美專家：新冠與氣溫關聯大 超22.5℃確診率大幅下降
最新研究顯示，季節性的溫度變化可能會影響全球不同地區的COVID-19傳播軌跡。
當地時間4月12日，醫學類預印本平臺medRxiv在線發表了一篇最新的回歸分析研究，指出從3月中下旬的數據來看，22.5攝氏度或是一個重要“斷點”，地區平均最高溫度達到22.5攝氏度以上時，新冠肺炎確診病例率將大大降低。
由于溫度與季節的不同，較嚴重的COVID-19疫情與南北緯度30度或以上的地區之間存在關聯。
該研究題為“Evidence that higher temperatures are associated with lower incidence of COVID-19 in pandemic state, cumulative cases reported up to March 27, 2020”，文章作者為來自美國醫療器械制造商Terumo BCT的工程師、科羅拉多大學丹佛分校的Michael Triplett。
回歸分析（regression analysis）指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
根據世界衛生組織3月14日至3月27日的新冠肺炎（COVID-19）累計確診患者等數據，通過多元線性回歸分析和非線性回歸分析，Triplett發現COVID-19發病率與緯度30度或以上的地區之間存在關聯。氣候數據還顯示，平均最高溫度超過大約22.5攝氏度，新冠病例發生率會大大降低。
Triplett分析了世界衛生組織2020年3月14日至3月27日發布的全球各國新冠肺炎確診情況每日報告，并根據聯合國統計司的人口數據計算了各國的新冠肺炎確診率。
通過獲取每個國家最北、最東、最南和最西點的緯度和經度的平均值（中間值），他將人口值按照緯度進行了分配。
隨后，Triplett又將每天全球有新增新冠病例的國家所在緯度的平均最高溫度值分布進行記錄。
（綜合媒體報道）
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