【文/東方軍事 柳白】

面對中國人工智能（AI）日新月異的技術(shù)進步，長期被視作全球科技領(lǐng)跑者的硅谷，會作何反應(yīng)？

美國全國廣播公司（NBC）11月30日刊文指出，包括DeepSeek在內(nèi)的一眾中國開源AI模型，憑借低成本、高定制化、強隱私保護及完善的開發(fā)者生態(tài)等優(yōu)勢，在過去一年中被越來越多美國硅谷AI初創(chuàng)公司采用，部分場景下性能已接近甚至比肩 OpenAI、Anthropic等美國企業(yè)的閉源旗艦?zāi)Ｐ停藗円验_始質(zhì)疑美國繼續(xù)走“封閉”路線是否正確。

文章稱，AI初創(chuàng)企業(yè)的估值正創(chuàng)下紀錄，但美國許多公司的技術(shù)根基，卻建立在可免費下載的低成本中國AI模型之上。

今年早些時候，在審視美國人工智能領(lǐng)域現(xiàn)狀時，米沙·拉斯金（Misha Laskin）感到了擔(dān)憂。

作為曾參與打造谷歌多款頂尖AI模型的理論物理學(xué)家兼機器學(xué)習(xí)工程師，拉斯金發(fā)現(xiàn)，美國AI企業(yè)對免費、可定制且日益強大的開源AI模型的接受度正不斷提升。

但這些模型大多源自中國，且這些系統(tǒng)正迅速追趕美國競爭對手。

“這些模型與前沿水平的差距并不大。事實上，它們出人意料地接近前沿。而現(xiàn)在推出的新一代模型，” 拉斯金說到這里，頓了頓。

“嗯……它們與前沿水平的距離已經(jīng)觸手可及。”

拉斯金創(chuàng)辦了一家名為Reflection AI的初創(chuàng)公司（近期估值達80億美元），旨在為硅谷日益青睞的這些高性能中國模型提供美國本土的開源替代方案。

“你開始看到，開源模型企業(yè)正推動中國乃至全球人工智能的前沿發(fā)展。”拉斯金說。

過去一年，美國越來越多熱門AI初創(chuàng)公司開始轉(zhuǎn)向中國開源AI模型。這些模型的競爭力日益增強，有時甚至取代了昂貴的美國系統(tǒng)，成為美國AI產(chǎn)品的技術(shù)基石。

2025年11月23日，中國深圳：2025年11月23日，深圳某商店展示聯(lián)想筆記本電腦中運行的深度求索AI程序。 IC Photo

NBC采訪了超過15位AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人、機器學(xué)習(xí)工程師、行業(yè)專家和投資者。他們表示，盡管美國公司的模型仍在AI性能前沿引領(lǐng)發(fā)展節(jié)奏，但在過去一年中，許多中國系統(tǒng)不僅接入成本更低、定制化程度更高，且性能已足以滿足多種使用場景的需求。

這種日益增長的接受度可能給美國AI產(chǎn)業(yè)帶來挑戰(zhàn)。投資者已向OpenAI和Anthropic投入數(shù)百億美元，押注美國領(lǐng)先AI企業(yè)將主導(dǎo)全球AI市場。但美國公司對中國免費模型的廣泛使用，引發(fā)了關(guān)于美國模型實際優(yōu)勢的質(zhì)疑——甚至有人質(zhì)疑美國執(zhí)著于閉源模型的路徑是否完全誤入歧途。

估值7億美元、專注于AI搜索的Exa公司，得到了光速創(chuàng)投和英偉達等硅谷巨頭支持。該公司機器學(xué)習(xí)負責(zé)人邁克爾·法恩（Michael Fine）表示，在許多情況下，在Exa自有硬件上運行中國模型，比使用OpenAI的GPT-5或谷歌的Gemini等大型模型速度更快、成本更低。

“通常的情況是，我們先用閉源模型實現(xiàn)某個功能，然后發(fā)現(xiàn)它太貴或太慢，于是會問：我們有什么辦法能讓它更快、更便宜？”

“這通常意味著用等效的開源模型替代閉源模型，然后在我們自己的基礎(chǔ)設(shè)施上運行。”法恩說。

像DeepSeek R1、阿里巴巴通義千問這樣的中國模型免費可用，被視為“開源”或“開權(quán)重”，因為任何人都可以下載、復(fù)制、修改和運行它們。這與美國公司Anthropic的Claude或 OpenAI 的主流GPT模型不同，后者是封閉的，只能通過大公司控制的數(shù)據(jù)中心訪問。

多年來，OpenAI和Anthropic推出的美國閉源模型，性能遠超美國和中國的開源替代方案。即便是資源充足的企業(yè)內(nèi)部嘗試使用開源模型也舉步維艱：彭博社曾試圖利用開源模型，基于其海量金融新聞和文檔訓(xùn)練內(nèi)部工具 BloombergGPT，但最終發(fā)現(xiàn)該工具在金融知識方面仍落后于OpenAI的閉源模型。

然而在過去一年中，DeepSeek、阿里巴巴等中國企業(yè)取得了巨大技術(shù)突破。

據(jù)獨立AI基準(zhǔn)測試公司Artificial Analysis的追蹤數(shù)據(jù)顯示，它們的開源產(chǎn)品如今在多個領(lǐng)域已接近甚至達到美國領(lǐng)先閉源模型的性能水平。

“差距確實在不斷縮小，”Fireworks AI 首席執(zhí)行官、PyTorch聯(lián)合創(chuàng)始人喬琳（Lin Qiao）在談及美國閉源模型與中國開源模型的性能差異時表示。

得益于性能的提升，一些允許用戶在不同模型間選擇的平臺發(fā)現(xiàn)，用戶正逐漸傾向于中國開源模型。

效率工具應(yīng)用程序Dayflow的創(chuàng)始人杰瑞·劉（Jerry Liu）估計，目前約40%的Dayflow用戶選擇使用開源模型。

Dayflow圍繞截圖掃描、用戶活動總結(jié)等核心任務(wù)構(gòu)建，允許用戶選擇多款A(yù)I模型完成這些任務(wù)，包括谷歌的Gemini和阿里巴巴的通義千問等開源模型。

杰瑞·劉表示，在描述用戶屏幕等任務(wù)中，通義千問的表現(xiàn)非常穩(wěn)定。“就我的使用場景而言，通義千問和GPT-5一樣好用。”

而且與GPT-5或 Gemini不同，小型版本的通義千問可以以相對較低的成本運行，甚至免費使用。杰瑞·劉稱，為用戶使用閉源模型付費，每人每年可能給Dayflow帶來高達1000美元的成本，因此更便宜的開源模型對Dayflow的生存能力至關(guān)重要。

Dayflow的開源模型還能在每個用戶的個人電腦上完成所有處理流程。

杰瑞·劉表示，這對那些出于隱私考慮不愿將數(shù)據(jù)上傳至云端的用戶頗具吸引力。他個人更傾向于使用開源模型在本地處理數(shù)據(jù)：“如果一個產(chǎn)品需要將我整個屏幕的內(nèi)容上傳到某個陌生人的云端，我會用嗎？絕對不會。”

除了性能提升、隱私保護更強、成本更低之外，開源模型還通過生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢不斷擴大市場份額。開源模型采用率的提高以及開發(fā)者創(chuàng)建的開源資源，正吸引更多開發(fā)者使用這些模型。

瀏覽器代理初創(chuàng)公司Circlemind AI的聯(lián)合創(chuàng)始人安東尼奧·維斯波利（Antonio Vespoli）表示，中國模型如今在在線開發(fā)者資源中占據(jù)主導(dǎo)地位。原因很實際：Airbnb首席執(zhí)行官布萊恩·切斯基（Brian Chesky）透露，Airbnb也“大量”依賴中國模型，它們擁有豐富的培訓(xùn)指南和社區(qū)支持。

AI基礎(chǔ)設(shè)施公司Together AI的首席產(chǎn)品官查爾斯·澤德爾斯基（Charles Zedlewski）表示，如今開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，從開源模型入手，用自己的數(shù)據(jù)對其進行適配，添加“目前所有模型中都沒有的技能或知識”，變得更簡單、更高效。他說，隨著企業(yè)推出首款A(yù)I應(yīng)用，它們對自身需求有了清晰的認識。

對于希望定制模型的開發(fā)者而言，這些資源使中國模型成為默認的起點。

熱門編程應(yīng)用Kilo Code（幫助開發(fā)者借助AI編寫軟件）允許用戶選擇多種模型。在Kilo Code用戶最青睞的20款模型中，有7款是中國模型，其中6款為開源模型。

美國的AI發(fā)展大多由私營部門主導(dǎo)，以O(shè)penAI和Anthropic等行業(yè)巨頭為代表，它們奉行閉源模型路線；而中國則更積極地規(guī)劃國家AI發(fā)展愿景。

中國已經(jīng)開始呼吁加強“開源技術(shù)合作”，表明了支持開源模型生態(tài)的意圖。

中國的實驗室通常會公開發(fā)布其模型，而OpenAI等美國公司早期憑借閉源模型取得成功后，一直堅持閉源路線。

許多中國公司的產(chǎn)品推出速度也快于美國同行：比如今年阿里巴巴大約每20天就發(fā)布一款新模型，而Anthropic的平均發(fā)布間隔為 47 天。

艾倫人工智能研究所高級研究員、開源模型AI生態(tài)專家內(nèi)森·蘭伯特（Nathan Lambert）告訴NBC，中國模型近期的進步并非偶然。

“中國人是人工智能領(lǐng)域真正的創(chuàng)新者，”蘭伯特說，“過去12個月里，力量平衡發(fā)生了迅速轉(zhuǎn)變。”

不過，也有部分硅谷人士認為，閉源模型的很多優(yōu)勢是開源模型無法比擬的。

硅谷風(fēng)投公司Menlo Ventures合伙人蒂姆·塔利（Tim Tully）表示，閉源模型的性能仍然顯著更優(yōu)，且往往更實用：“工具更好用，生產(chǎn)力更高，每個人都在使用的智能體框架，在Anthropic和OpenAI的生態(tài)中表現(xiàn)更佳。它們就是更好用。因此閉源環(huán)境的生態(tài)系統(tǒng)非常強大。”

報道稱，還有許多公司臆測使用中國產(chǎn)品會存在所謂的“風(fēng)險”，比如所謂的“安全風(fēng)險”，以及“親華輸出內(nèi)容增多”。白宮近期還炒作一些中國AI公司與軍方的關(guān)聯(lián)，這一說辭已遭到中企駁斥。

然而，隨著美國創(chuàng)新者試圖提升美國開源模型的競爭力，美國的開源努力可能正逐漸覺醒。

今年7月，白宮發(fā)布《人工智能行動計劃》，呼吁聯(lián)邦政府“鼓勵開源和開源權(quán)重AI模型的發(fā)展”。

8 月，OpenAI發(fā)布了五年來首款開源模型。在發(fā)布該模型時，OpenAI 強調(diào)了美國開源模型的重要性，稱 “廣泛獲取美國開發(fā)的這些高性能開源權(quán)重模型，有助于推動民主人工智能的發(fā)展”。

11月下旬，總部位于西雅圖的艾倫研究所發(fā)布了其最新開源模型Olmo 3，據(jù)發(fā)布聲明稱，該模型旨在幫助用戶“快速構(gòu)建可信功能，無論是用于研究、教育還是應(yīng)用場景”。

艾倫研究所的蘭伯特還發(fā)起了“ATOM 計劃”（American Truly Open Models 的縮寫，意為“美國真正開源模型”）。正如ATOM計劃的宣言所宣稱的：“美國已失去在開源模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位——無論是在性能還是采用率方面，而且正朝著進一步落后的方向發(fā)展。”

“如果我們想成為人工智能時代的卓越國家，就不能將生態(tài)系統(tǒng)中如此關(guān)鍵的一部分拱手讓給任何國家。” 蘭伯特說。

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