【文/瑪莎·金貝爾】

現(xiàn)有證據(jù)表明，人工智能工具對就業(yè)的影響尚屬溫和。這揭示出一個關(guān)鍵點：真正引發(fā)當(dāng)下恐慌的，并非鋪天蓋地的自動化浪潮，而是數(shù)據(jù)質(zhì)量的嚴(yán)重缺失。

過去幾個月里，多項調(diào)查和媒體報道紛紛強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)將越來越多地取代人工崗位。越來越多的公司在計劃或?qū)嶋H裁員時，也將AI列為一個因素。例如，總部位于伊利諾伊州芝加哥市的招聘公司挑戰(zhàn)者（Challenger）追蹤企業(yè)公開聲明所得到的數(shù)據(jù)顯示，2025年，美國因AI引發(fā)的裁員數(shù)量可能是美國政府加征國際關(guān)稅所引發(fā)裁員數(shù)量的七倍之多——而后者是目前全球經(jīng)濟(jì)動蕩的主要緣由之一。

這些警示信號助長了人們的普遍預(yù)期，即勞動力市場可能正處于劇變的邊緣。最悲觀的預(yù)測甚至將當(dāng)下比作第一次工業(yè)革命時期（1760—1830年）——當(dāng)時興起的機(jī)械化最終提高了普遍生活水平，但短期內(nèi)卻給勞動者的生計造成了廣泛的沖擊。

2021年2月至2025年4月的美國就業(yè)數(shù)據(jù) 路透社制圖

知識工作者，甚至像我這樣的研究人員都不禁擔(dān)憂：自己的飯碗是否還保得住？AI會取代教學(xué)、科研任務(wù)和數(shù)據(jù)收集工作嗎？未來，美國勞動力市場是否不再需要那么多人？

這些恐懼之所以加劇是因為，有人猜測AI革命展開的速度可能遠(yuǎn)超以往任何由技術(shù)驅(qū)動的變革。例如，電力的發(fā)現(xiàn)本身對勞動力市場的沖擊微乎其微。真正的顛覆發(fā)生在后來——由電力催生的各種應(yīng)用，如室內(nèi)照明、電梯、麥克風(fēng)等工具，重塑了工作形態(tài)。雖然變革的過程中有贏家也有輸家，但大部分勞動者有數(shù)年甚至數(shù)十年的時間來適應(yīng)。AI會打破這一歷史先例嗎？

現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，我們還不必為AI快速普及的負(fù)面影響而恐慌。我所在的團(tuán)隊——康涅尼格州紐黑文的耶魯大學(xué)預(yù)算實驗室（Budget Lab at Yale University）與華盛頓特區(qū)的布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）——的研究發(fā)現(xiàn)，自2022年ChatGPT聊天機(jī)器人問世以來，至今尚無證據(jù)表明就業(yè)模式已開始發(fā)生顯著變化（參見 go.nature.com/47aeexk）。好消息是，美國學(xué)術(shù)界和政策制定者仍有時間來解決這個問題，并確定在轉(zhuǎn)型期的哪些群體可能需要支持。與此同時，這一研究結(jié)果也凸顯了建立更完善的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)來研究當(dāng)前這場變革的緊迫性。

普及率低迷

盡管眾多企業(yè)首席執(zhí)行官們紛紛高調(diào)宣布AI驅(qū)動的變革正在到來，但并非所有公司都在日常運營中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具。美國人口普查局（US Census）為追蹤短期技術(shù)使用情況而收集的2023年中期至2026年2月的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前約有18%的企業(yè)表示在過去兩周內(nèi)使用了AI，而預(yù)計在未來六個月內(nèi)使用的企業(yè)也僅有22%（參見 go.nature.com/3prvpjg）。

這些數(shù)字可能高估了實際的有效采用率。高管們常常面臨來自股東的壓力，需要闡明公司的“AI戰(zhàn)略”并展現(xiàn)出前瞻性的姿態(tài)。然而，AI模型可能與公司業(yè)務(wù)毫無關(guān)聯(lián)，或者缺乏令人信服的應(yīng)用場景，又或是必要工具尚未成熟。

這種動態(tài)對于技術(shù)轉(zhuǎn)型的早期階段來說并不罕見。關(guān)鍵不是要否定變革本身，而是不要被商業(yè)領(lǐng)袖的空洞言辭所裹挾。坦率地說，統(tǒng)計CEO們在股東大會上提及AI的次數(shù)，實在沒什么用處。

那么，什么樣的信號才更具參考價值呢？當(dāng)一項創(chuàng)新的技術(shù)重塑勞動力市場時，它最終會留下清晰的印記：某些職業(yè)的就業(yè)崗位會減少，而另一些則會增加。例如，自計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)時代開啟以來，市場對計算機(jī)程序員的需求持續(xù)上升，而對秘書等部分崗位的需求則不斷下降。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局（US Bureau of Labor Statistics）的數(shù)據(jù)，2007年美國約有150萬名行政助理，而到2023年，這一數(shù)字已降至不足50萬。

這些工作崗位并非一夜之間消失，但這一趨勢對掌握舊技術(shù)相關(guān)技能的勞動者產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。忽視崗位調(diào)整對勞動者帶來的真實壓力是錯誤的。例如，一項研究估計，2018年約60%的工作崗位所對應(yīng)的職業(yè)在1940年時根本不存在（D. Autor et al. Q. J. Econ. 139, 1399–1465; 2024）。

因此，如果生成式AI工具已經(jīng)在改變工作的性質(zhì)，那么行政助理的雇用人數(shù)可能會出現(xiàn)明顯下降，而與AI相關(guān)的崗位，如數(shù)據(jù)工程師或機(jī)器學(xué)習(xí)專家，則會顯著增加。然而，迄今為止，職業(yè)分布的變化速度并未比2022年之前更快（參見下圖）。

“AI采用足跡”本圖展示了人工智能（橙）、互聯(lián)網(wǎng)（藍(lán)）和計算機(jī)（綠）等科技變革出現(xiàn)以來對就業(yè)的沖擊程度，橫軸為出現(xiàn)后年數(shù)，縱軸為就業(yè)差異指數(shù)百分比（該指數(shù)范圍為0到1，數(shù)值越大表明隔離程度越高，即兩類群體在工作職位上的差異越大）

同樣，對于那些容易被AI取代的崗位（如翻譯或法律秘書），其失業(yè)周期本應(yīng)預(yù)期會變得更長，但目前也未見端倪。

新的數(shù)據(jù)體系

目前，關(guān)于AI將如何影響勞動力的大多數(shù)討論仍停留在推測層面。對未來最為焦慮的一大人群是年輕勞動者，但究竟哪些群體會受到最大沖擊，目前還缺乏確鑿的證據(jù)。政府支持計劃若定位不準(zhǔn)，將帶來實實在在的風(fēng)險：旨在保護(hù)某一勞動者群體的政策，可能會錯過最終受沖擊最嚴(yán)重的人群。

眼下最緊迫的是，需要集中精力構(gòu)建一套能夠追蹤事態(tài)發(fā)展的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以便政府與政策制定者能夠有效應(yīng)對。這樣的系統(tǒng)應(yīng)能夠跟蹤企業(yè)是否在將招聘實踐轉(zhuǎn)向新興崗位、那些貢獻(xiàn)最多凈就業(yè)增長的新興企業(yè)吸納勞動力的速度有多快，以及某些職業(yè)的從業(yè)者是否比其他職業(yè)面臨更長的失業(yè)期。沒有這樣的基礎(chǔ)，相關(guān)討論就只能繼續(xù)在臆測而非證據(jù)的驅(qū)動下進(jìn)行。

遺憾的是，目前最有價值的大量數(shù)據(jù)都掌握在私營部門手中。招聘信息發(fā)布平臺將是最早記錄具體新興崗位的載體，而私營企業(yè)的工資單記錄對于理解企業(yè)采納AI后的招聘模式轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。將這些來源與AI服務(wù)商提供的企業(yè)AI應(yīng)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，將能夠更清晰地呈現(xiàn)變革的速度與方向。

原則上，制定有效政策所需的數(shù)據(jù)已然存在。當(dāng)前缺失的，是學(xué)術(shù)界、私營部門與政府之間的協(xié)同努力，以確保這些數(shù)據(jù)能被及早收集、有效整合，并以真正有價值的方式進(jìn)行分析。

例如，政策制定者需要了解，哪些職業(yè)的崗位數(shù)量下降最為顯著，哪些勞動者亟需支持。沒有可靠的數(shù)據(jù)，干預(yù)措施就可能為時過晚。

當(dāng)關(guān)于AI導(dǎo)致失業(yè)的警報初次拉響時，我不禁想到了工業(yè)革命引發(fā)的動蕩。從某種意義上說，我是否就是當(dāng)代的紡織工人？成為那些生計被新機(jī)器所顛覆的勞動者之一，究竟是何等滋味？

事實是，1822年時，美國還沒有成立勞工統(tǒng)計局；不存在任何關(guān)于就業(yè)或產(chǎn)出的系統(tǒng)記錄。我們擁有的只是些零散的碎片——傳聞、零星的工資報告，以及人們的平均身高體重變化這類間接指標(biāo)。

如今，我們有機(jī)會避免重蹈覆轍。這一次，我們可以預(yù)先判斷需要哪些數(shù)據(jù)，建設(shè)收集這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，并確保我們能夠在技術(shù)變革展開的同時，理解其產(chǎn)生的影響。

（原文發(fā)布在美國《自然》期刊網(wǎng)站評論版面，原標(biāo)題：“為什么AI至今仍未引發(fā)就業(yè)末日？”譯文僅供讀者參考，不代表東方軍事觀點。）

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