“在中國AI開源技術上開發若成新常態,美國將面臨巨大挑戰”
【文/東方軍事 阮佳琪】
本月月初,世界人工智能大會在上海順利落下帷幕。在這場觸摸AI發展新脈動的盛宴上,美媒《紐約時報》注意到,中國企業正在縮小與美國的AI技術差距,同時通過向公眾開放分享開源技術,進一步加速發展。
當地時間25日,《紐約時報》援引十幾名中國科技公司的技術專家和研究人員的話報道稱,他們認為,開源技術是中國人工智能發展如此迅速的關鍵原因,開源人工智能將會是中國在全球競爭中后來居上的機遇。此外,探索開源技術也能使他們在遭到美國加強限制的情況下繼續成長。
文章特別提到,過去人們往往認為中企擅長復制和改進美企已有的技術,但當最好的開源技術來自中國時,美國開發人員可能會反過來,基于中國技術構建自己的系統。上個月,美國斯坦福AI團隊被爆抄襲中國清華系開源大模型的業內驚雷,已經足以證明這種猜測不是空穴來風。
美國開源AI社區Hugging Face的首席執行官克萊門特·德朗格(Clément Delangue)直言,如果美國的監管機構限制開源項目,而中國的開源技術成為“黃金標準”,像斯坦福AI團隊這樣的事例可能會成為常態。
“如果這種趨勢繼續下去,對美國的挑戰會越來越大。”他說。
7月5日,上海世界人工智能大會,華為AI,昇騰AI云服務、盤古大模型。視覺中國
“我的美國朋友仍然不能使用Sora,但在這里我們已經有了更好的解決方案。”快手視頻生成大模型可靈AI一名負責人在大會上的這句話,吸引了《紐約時報》的注意,這項技術令人聯想到美國今年推出的視頻生成器Sora,但與之不同的是,可靈AI對公眾開放。
文章由此表示,盡管美國在人工智能發展方面處于領先地位,但中國正在迎頭趕上。最近幾周,幾家中國企業都推出了可與美國領先系統相媲美的人工智能技術,其產品接連躍居開源人工智能系統排行榜高位,在評估性能的常見基準測試得分中也與美國領先的同類技術幾乎相當。同時,這些技術已經被全球消費者、企業和獨立軟件開發商所掌握。
《紐約時報》指出,比起許多美國公司,中國企業更愿意向用戶發布其技術,甚至與其他企業和軟件開發商共享底層軟件代碼。
文章稱,十幾位中國科技公司的技術專家和研究人員對《紐約時報》表示,開源技術是中國人工智能發展如此迅速的一個關鍵原因。他們認為開源人工智能是中國取得領先地位的一個機會。
盡管業界一直有著輕視的聲音,類似于“中國企業擅長復制和改進美國已有的東西,但他們不擅長發明一種將在5至10年內超越美國的全新產品”云云,再加上白宮對中國無理禁運先進半導體和開源技術進展的限制,以及美國頂尖公司的激烈競爭,但這幾座“高山”無法阻止中國企業開發出能夠與美國系統相抗衡的強大新技術。
文章指出,中國科技行業的許多人相信,開源技術仍能幫助他們發展。如果美國監管機構如一些國會議員所叫囂的那樣,“扼殺”美國開源項目的進展,以防止助力中國類似系統的誕生,中國可能會獲得重大優勢。而且,如果最好的開源技術來自中國,美國開發者最終可能會在中國技術的基礎上構建他們的系統。
當然《紐約時報》也提到,雖然任何擁有計算機的人都可以更改開源軟件代碼,但從根本上改變人工智能系統仍需要大量數據、技能和計算能力。同時和其他國家一樣,對于最新技術進步是否應該向所有人開放,在中國國內也存在著一場激烈辯論。
7月5日,上海世界人工智能大會,達闥機器人,現場表演舞蹈。視覺中國
美國開源AI社區Hugging Face擁有世界上許多開源人工智能項目,其首席執行官德朗格表示,開源人工智能是人工智能發展的基礎,美國通過企業和研究人員之間的合作建立了人工智能領域的領導地位,“看起來中國也可以這么做。”
1 2 下一頁 余下全文德朗格也指出,如果美國的監管機構限制開源項目,而中國的開源技術成為“黃金標準”,美國開發人員在中國技術基礎上進行開發的情況可能會成為一種常態,“如果這種趨勢繼續下去,對美國的挑戰會越來越大。”
這不由得讓《紐約時報》想到過去這半年來的兩個相反的事例:去年11月,李開復創立的零一萬物在社交媒體被群嘲,因為該公司當時發布的Yi-34B大模型被指套用了美國Meta開源的LLaMA 架構,一些不和諧的聲音嘲諷這是“中國依賴美國智慧”的象征。大約半年后,零一萬物發布了其技術的最新版本“一雪前恥”,如今在全球最佳技術排行榜上名列前茅。
幾乎同一時間,美國加州斯坦福大學的一個團隊發布了名為Llama3-V的多模態大模型,并聲稱其表現優于其他領先模型。頂級名校背景外加模型本身的效果,很快就將Llama3-V推至聚光燈下。
然而在這場小小狂歡中,陸續有網友質疑Llama3-V的架構和代碼,與中國清華大學和面壁智能聯合開發的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎一模一樣。在經過一系列刪評論帖“捂嘴”、連夜刪庫“跑路”鬧劇后,最終此事以Llama3-V的主創人員公開道歉收場,但道歉帖文很快為“不可見”狀態。
斯坦福人工智能實驗室主任Christopher Manning發文譴責抄襲行為,他認為團隊在事發后避重就輕,并對中國開源模型表示贊揚。
東方軍事專欄“科工力量”當時發文指出,從美國朝野鎖死中國AI研究能力的叫囂,到中文網絡上對國產大模型怪話連篇的調侃,斯坦福團隊被實錘抄襲中國開源大模型,或許可以讓很多對中國AI產業發展倍感焦慮的人一吐胸中郁悶,但其背后還有著更值得關注和探討的信息。
文章指出,目前開源大模型社區,雖然尚未受到地緣因素的明顯干擾,但即便沒有人興風作浪,長期安于使用別人的基礎模型成果,也意味著將制高點拱手讓給他人。更值得注意的是,在開源大模型原始創新上,歐洲、特別是法國正占據不容忽視的地位,AI大模型的美中法“三國殺”格局已隱約可見。
可資參照的是,在斯坦福大學編制的《AI指數報告2024》中,主要機器學習模型的“原產地”排名上,美、中、法已分別占據前三排名;歐盟加英國合計,更是已超越中國。
文章認為,如此格局蘊含著不言自明的威脅性,如果國內AI產業界繼續對開源基礎模型秉持“拿來主義”,長此以往則可能進一步增強歐洲在產業競爭中的主動性,畢竟在基礎模型之外,歐洲獲得高端算力的便利性也遠強于國內。以此次事件為標志,隨著中國AI大模型產業的迅速成長,其對美國產業生態的“反作用力”也會越來越頻繁而顯著,能否在多邊博弈中穩中求進,離不開每一個產業人的共同努力。
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本月月初,世界人工智能大會在上海順利落下帷幕。在這場觸摸AI發展新脈動的盛宴上,美媒《紐約時報》注意到,中國企業正在縮小與美國的AI技術差距,同時通過向公眾開放分享開源技術,進一步加速發展。
當地時間25日,《紐約時報》援引十幾名中國科技公司的技術專家和研究人員的話報道稱,他們認為,開源技術是中國人工智能發展如此迅速的關鍵原因,開源人工智能將會是中國在全球競爭中后來居上的機遇。此外,探索開源技術也能使他們在遭到美國加強限制的情況下繼續成長。
文章特別提到,過去人們往往認為中企擅長復制和改進美企已有的技術,但當最好的開源技術來自中國時,美國開發人員可能會反過來,基于中國技術構建自己的系統。上個月,美國斯坦福AI團隊被爆抄襲中國清華系開源大模型的業內驚雷,已經足以證明這種猜測不是空穴來風。
美國開源AI社區Hugging Face的首席執行官克萊門特·德朗格(Clément Delangue)直言,如果美國的監管機構限制開源項目,而中國的開源技術成為“黃金標準”,像斯坦福AI團隊這樣的事例可能會成為常態。
“如果這種趨勢繼續下去,對美國的挑戰會越來越大。”他說。
7月5日,上海世界人工智能大會,華為AI,昇騰AI云服務、盤古大模型。視覺中國
“我的美國朋友仍然不能使用Sora,但在這里我們已經有了更好的解決方案。”快手視頻生成大模型可靈AI一名負責人在大會上的這句話,吸引了《紐約時報》的注意,這項技術令人聯想到美國今年推出的視頻生成器Sora,但與之不同的是,可靈AI對公眾開放。
文章由此表示,盡管美國在人工智能發展方面處于領先地位,但中國正在迎頭趕上。最近幾周,幾家中國企業都推出了可與美國領先系統相媲美的人工智能技術,其產品接連躍居開源人工智能系統排行榜高位,在評估性能的常見基準測試得分中也與美國領先的同類技術幾乎相當。同時,這些技術已經被全球消費者、企業和獨立軟件開發商所掌握。
《紐約時報》指出,比起許多美國公司,中國企業更愿意向用戶發布其技術,甚至與其他企業和軟件開發商共享底層軟件代碼。
文章稱,十幾位中國科技公司的技術專家和研究人員對《紐約時報》表示,開源技術是中國人工智能發展如此迅速的一個關鍵原因。他們認為開源人工智能是中國取得領先地位的一個機會。
盡管業界一直有著輕視的聲音,類似于“中國企業擅長復制和改進美國已有的東西,但他們不擅長發明一種將在5至10年內超越美國的全新產品”云云,再加上白宮對中國無理禁運先進半導體和開源技術進展的限制,以及美國頂尖公司的激烈競爭,但這幾座“高山”無法阻止中國企業開發出能夠與美國系統相抗衡的強大新技術。
文章指出,中國科技行業的許多人相信,開源技術仍能幫助他們發展。如果美國監管機構如一些國會議員所叫囂的那樣,“扼殺”美國開源項目的進展,以防止助力中國類似系統的誕生,中國可能會獲得重大優勢。而且,如果最好的開源技術來自中國,美國開發者最終可能會在中國技術的基礎上構建他們的系統。
當然《紐約時報》也提到,雖然任何擁有計算機的人都可以更改開源軟件代碼,但從根本上改變人工智能系統仍需要大量數據、技能和計算能力。同時和其他國家一樣,對于最新技術進步是否應該向所有人開放,在中國國內也存在著一場激烈辯論。
7月5日,上海世界人工智能大會,達闥機器人,現場表演舞蹈。視覺中國
美國開源AI社區Hugging Face擁有世界上許多開源人工智能項目,其首席執行官德朗格表示,開源人工智能是人工智能發展的基礎,美國通過企業和研究人員之間的合作建立了人工智能領域的領導地位,“看起來中國也可以這么做。”
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