來源：大白話時事
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按慣例，每年元旦都會寫一篇新一年的展望分析，并給出一個我認為的年度關鍵詞。

去年我給的關鍵詞是“漩渦”。

意思是當一個球體砸入水面，如果這個球體太重，水池的深度不足以抵消球體的撞擊，那么這個球體就會砸穿水池底部。

于是，在這個水池里，就會形成漩渦。這個漩渦會把水池里的物體，都裹挾進去，就會形成危機。

在我推演里，漩渦是美國經濟硬著陸后出現的結果，而漩渦之后，可能就是席卷全球的世界金融危機的爆發。

所以，對于2026年的展望關鍵詞，我個人覺得應該是“爆發”。

當然，我也考慮過另外一種可能性。

就是事情進展仍然沒有那么快。

2026年仍然還在裹挾的過程里，那么可能2027年才會爆發，我也不敢說這種可能性不存在。

不過就目前的世界局勢和金融形勢來看，我個人覺得2026年爆發的可能性還是比較大的。

本來，按照我之前分析的，2024年-2026年是比較有可能爆發世界金融危機的時間周期。

現在2024年和2025年都已經熬過去了，隨著時間推移，世界金融危機爆發的概率是在上升，而不是下降。

特別是2025年全球金融市場，從股市到黃金白銀都出現瘋漲，這跟過去這幾十年，每次金融危機爆發前的全球金融市場都很相似，對于這個風險我們確實需要有所提防。

另外，我覺得2026年是爆發之年，除了世界金融危機的爆發，也可能是AI技術爆發之年，有好壞兩層含義，而不僅僅只是負面，也有正面含義。

當然，AI技術的爆發，會持續好幾年，明年只是作為起始之年。

AI技術這兩年迭代速度非常快。

比方說，一年前的春晚上，還很僵化的機器人，現在已經可以在明星演唱會上伴舞，動作流暢、卡點、還能做出前空翻的炸場動作。

AI迭代的速度是超過很多人的想象。

我在2020年3月就分析過，AI技術革命，將成為第四次工業革命，給人類社會帶來顛覆性變化。

這里的AI技術革命，我認為可以分兩個層面，線上和線下層面。

線下層面，就是第四次工業革命，在工業領域大規模應用AI自動化、無人化，將替代大量勞動力。

這個應用過程可能還不會那么快，我預估還需要花費10-20年的時間。

這里就涉及到一個問題，相比之前三次工業革命，AI技術革命帶來的就業沖擊影響是更大的。

之前幾次工業革命，雖然每次都淘汰一些崗位和行業，但也會帶來全新崗位和行業，整體可以保持就業穩定。

然而，AI技術革命本身從一開始的定位，就是沖著替代人力去的。

所以，不能簡單套用以往3次工業革命，就說以前工業革命并沒有帶來大規模失業，就認為AI技術革命也不會帶來大規模失業。

比如，目前社會上主要的就業兜底：網約車、外賣員，就存在被AI替代的預期。

無人駕駛技術應用還在不斷加速，L3自動駕駛最近已經開始上路試點。

以后失業了想開個網約車，還得跟AI競爭。

雖然目前的大模型AI還不是強人工智能，但從結果來說，已經可以起到一些以假亂真的效果。

當然，這都只是一些遠景預期。

目前AI技術還未成熟，也存在成本過高問題。

但AI技術最可怕的地方就在于，其技術迭代速度非常快。

不能以當前還不夠成熟的AI技術，就斷定其沒有未來。

正如一年前，如果有人還覺得春晚上的機器人還比較僵化，是華而不實。

但現在看到已經能在明星演唱會上流暢伴舞的機器人，也應當開始認真思考AI大規模替代人力的這個可預期的未來，正在加速朝我們走來。

未來是屬于AI時代，這個預期是比較明確的，只不過這個前景會以多塊的速度落地到我們面前，以及這個前景最終帶來的后果，對人類來說，是利大于弊，還是弊大于利，這都還是值得討論的話題。

所以，恰恰是AI技術的爆發，讓我感覺反而會加速世界經濟危機的爆發。

因為AI技術對就業市場的沖擊，這是完全可以預期到的大概率結果。

此外，未來屬于AI時代，并不意味著AI股價泡沫就不會被戳破。

正如2000年互聯網泡沫破裂，不代表未來就不屬于互聯網。

正因為未來屬于互聯網這個預期十分明確，才會讓資本市場把預期打滿，直接把股價一步到位，在2000年就直接透支了未來十幾年的發展預期。

比如，微軟一直到2015年，才漲回2000年的股價。

并隨著移動互聯網和AI技術爆發，股價又漲了幾十倍。

正因為未來屬于AI時代這個預期太過于明確。

所以資本市場現在也是一步到位，把AI產業的股價都炒上天，這是資本市場的一貫邏輯，炒作預期，買預期賣事實，所以反而AI技術爆發的時候，恰恰是AI泡沫破裂之時。

比方說，2000年互聯網泡沫破裂的時候，也恰恰是互聯網產業大爆發的時候，因為過去幾年從資本市場大量融資的互聯網，獲得巨額資金，實現爆發式發展。

AI產業也是如此。

所以，2026年AI泡沫會不會破裂，已經是最近兩個月全球投資者都在廣泛討論的一個話題，這并非我一家之言。

太陽底下沒有新鮮事，歷史總是在螺旋循環中不斷前進，有相似性，但又不會完全一樣。

上面說到線下的AI革命，再說說線上層面。

相比AI在工業領域的應用，目前AI在線上的應用是進展更快。

2023年，生成式AI開始大火時，當時我也分析過，生成式AI的未來發展方向，就是可以實現一個人，或者幾個人就能做出影視、動漫、游戲。

可能本來需要幾十人團隊才能做出來的影視、動漫、游戲，縮減到幾個人就能完成。

人人都在造夢。

但目前適應AI時代的全新經濟貨幣體系還未建立，在新舊秩序交替的過程里，是最容易爆發經濟危機，會出現大洗牌。

由于目前大多數人還是需要工作，所以業余娛樂時間就不會太長。

這就決定了，目前整個世界娛樂的蛋糕還是比較固定的。

所以，當AI技術大幅縮減勞動量時，會讓創作者變多，但蛋糕又比較固定，這就意味著競爭會更加激烈。

這里大家需要有一個概念，就是從宏觀角度來說，娛樂蛋糕就那么大。

每個人除去睡覺和工作，可用來娛樂的時間是有限的。

所以，現在各類APP，本來就是在爭奪人們有限的娛樂時間，爭奪每個人的可用時長。

以前一部動畫需要幾十個人的團隊，現在幾個人也能做出看得過去的動畫，這那么以前一個團隊，可能就變成十幾個團隊，做十幾個作品。

也就是會有更多作品，去爭奪用戶有限的娛樂時間，并不是你把東西做出來就有人看。

這種內卷化競爭是很殘酷的。

不過，我對未來也并不悲觀。

雖然短期會出現陣痛期，但長遠未來的發展來看，最終可能也會出現一些比較好的結果。

雖然AI會大規模替代人力，但這從好處來說，也是讓人類從繁重的體力勞動中解放出來。

只不過在這個過程里，人類社會需要經受就業沖擊帶來的經濟危機陣痛期，熬過這個陣痛期，才能迎來更加美好的未來。

每一次世界經濟危機，都會帶來全新的經濟理論革新。

比方說，1929年美國大蕭條引發世界經濟危機，當時為了走出大蕭條泥潭，美國也是率先大規模使用凱恩斯理論。

1974年的世界經濟危機爆發后，當時歐美都面臨長達十年的經濟滯脹周期，這使得凱恩斯主義的許多缺陷顯現，為了解決這些問題，也出現了新凱恩斯主義，并且全新的信用貨幣體系得以構建。

這次世界經濟危機如果爆發，為了解決AI技術革命帶來的大規模失業問題，也必然要催生出全新的經濟理論和貨幣體系。

我在2021年指出所謂MMT貨幣理論的問題時就分析過，MMT貨幣理論的無限印鈔，想要應用是有前提的，需要低通脹，并且需要有高度的生產力。

當生產力達不到足夠高的水平時，MMT貨幣理論就是一個空中樓閣。

但在AI技術革命，帶來生產力飛躍后，MMT貨幣理論反而才有真正施行的可能。

未來幾十年后，假如真的實現可控核聚變、人工智能大規模替代人力，那么就可以做到20%的人工作，就能養活100%的人口。

人類可以真正意義上從漫長繁重的勞動中解脫出來。

那么每一個人活著，其實就是為了消費。

AI雖然可以替代人力，但AI無法替代消費。

只有人可以消費。

所以，在實現AI技術革命后，有可能出現的一種經濟貨幣模型就是，對于大規模使用人工智能替代人力的企業，收高額的AI稅。

國家再通過印鈔，直接給大眾發錢，保障有穩定的生活水平，來維持消費。

到時候服務業會高度發達，人可以靠互相服務，來實現貨幣流動循環，從中就會有一部分人獲得更多貨幣，擁有更好的生活。

如果多數人不需要工作，那么娛樂業將高度發達。

所以，我在2020年3月29日的文章里就輸過下面這段話：

“在第四次工業革命后的世界，是一個高度娛樂化的造夢時代。

在人人都不需要為了生存而掙扎的時候，每個人活著就只是為了享受生活，去追求夢想。

而在這樣的時代里，資本家所賺取的利潤，就是驅動大量機器人去滿足人們的物質需求，然后通過給人們編織美夢，從中去大幅度激化人們消費的欲望。

這也是人類開始從物質享受時代，朝著精神享受時代過度的一個重要階段。”

當然，現在過去快6年了，相比那時候，我也會更辯證去看待這件事情。

AI時代完全到來后，帶來的享樂主義，會讓一部分人去追求夢想，但同時也會讓一部分人墮落，在享樂主義中沉淪，亦或者迷失自己，出現虛無化的問題，這都是猶未可知的事情。

凡事有利有弊，技術革命往往是一把雙刃劍，究竟是利大于弊，還是弊大于利，取決于人類如何去運用。

當然，這些都只是一些遠期的遠景，起碼也是十幾年后的事情了。

就具體到明年來說，我們還是需要警惕AI技術爆發和世界金融危機爆發，這雙重爆發的沖擊。

此外，也需要考慮世界各地一些地緣沖突也存在爆發的可能性。

最后還是要強調一下，以上這些，都僅僅只是我的個人猜想，僅供參考。

未來是混沌的，風險來自于未知，我們不能篤定某種可能性，更多還是要基于各種可能性，去提前做好不同的預案和準備。

對未來，還是要多一些敬畏之心。