【文/杰森·福爾曼，翻譯/鯨生】

在當(dāng)今這個對企業(yè)權(quán)力不受約束充滿焦慮的時代，人工智能似乎成了其中最令人恐懼的典型。這個行業(yè)坐擁上萬億美元估值，對我們所有人的未來擁有無與倫比的影響力，而美國政府卻并未采取任何措施加以約束。如果這都不算是壟斷權(quán)力，那什么才算呢？

然而，關(guān)于我們這個時代這項最具影響力科技的真實故事，卻與其外在表象驚人地不同。與其他眾多行業(yè)走向整合的趨勢相反，AI的前沿領(lǐng)域已經(jīng)演變成一個激烈競爭的戰(zhàn)場。其結(jié)果是驚人的創(chuàng)新速度、成本的大幅降低，以及為消費者和企業(yè)提供的日益豐富的選擇。

五年前，對數(shù)字領(lǐng)域競爭不足的擔(dān)憂是很有道理的。少數(shù)幾家科技巨頭——亞馬遜、蘋果、谷歌、Meta和微軟公司——主導(dǎo)著美國科技經(jīng)濟(jì)。大多數(shù)主要產(chǎn)品品類，例如搜索引擎（谷歌和微軟的必應(yīng)）和移動操作系統(tǒng)（蘋果的iOS和谷歌的安卓），都只有兩三個真正的競爭者。當(dāng)云計算等新市場出現(xiàn)時，現(xiàn)有企業(yè)也迅速取得了控制權(quán)。

這些企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢巨大。谷歌處理了大約90%的搜索查詢，且保持穩(wěn)定。臉書用戶無法將他們的社交關(guān)系圖帶到競爭對手的平臺上，我也不確定，如果出現(xiàn)了更好的選擇，我該如何將我的數(shù)字生活從蘋果的生態(tài)系統(tǒng)中剝離出來。某些平臺成了近乎強(qiáng)制性的入口。如果不通過亞馬遜，許多企業(yè)開展電子商務(wù)時就會面臨風(fēng)險。

我當(dāng)時想，如果說有什么行業(yè)能鎖死這些優(yōu)勢，那一定是AI。但我大錯特錯了。

以廣受關(guān)注的Arena排行榜（全稱為聊天機(jī)器人競技場Chatbot Arena，由加州大學(xué)伯克利分校牽頭開發(fā)，用戶通過比較兩個隨機(jī)挑選的匿名模型對同一問題的答案來投票測評模型，譯注。）為例，各家公司的聊天機(jī)器人在這里進(jìn)行盲測、正面交鋒。目前排名第一的是實驗室是Anthropic，一家五年前才成立的公司。排名第三的OpenAI（我去年曾為其做過一些咨詢）也僅僅成立了十年左右。一年前，一家資源少得多的中國黑馬公司異軍突起，加入了與谷歌的競爭行列。一些觀察人士由此斷言，大公司永遠(yuǎn)無法快速行動以跟上創(chuàng)新的步伐。

Chatbot Arena在文本方面的最新排名

谷歌曾在2017年發(fā)表了一篇研究論文，此后幾乎所有AI公司都以此這篇論文為基礎(chǔ)進(jìn)行開發(fā)，如今它的回應(yīng)方式則是像初創(chuàng)公司一樣再次行動起來。谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）擼起袖子，重新投入到一線業(yè)務(wù)中。這不僅讓該公司本身——如今排名第二——變得更加靈活，也讓整個領(lǐng)域更具競爭力。

AI領(lǐng)域沒有可以憑借過往優(yōu)勢而坐享其成的壟斷者。過去一年里，Arena排行榜的頭把交椅一直在上述三家公司（Anthropic、谷歌、OpenAI）之間輪換，而新晉挑戰(zhàn)者如中國的DeepSeek和法國的Mistral也表現(xiàn)強(qiáng)勁——其中許多公司所需的資本比前幾代AI公司要少得多。

此外，沒有哪一家公司能全面主導(dǎo)AI的所有領(lǐng)域。Anthropic目前在文本和編碼方面領(lǐng)先，OpenAI在文生圖方面領(lǐng)先，xAI（三年前成立）則在圖生視頻方面領(lǐng)先，而谷歌在搜索集成AI方面表現(xiàn)突出。

幾周前，我在X平臺上的信息流里觀察到，到處都在熱情洋溢地稱贊Claude Code作為研究和編碼助手的卓越表現(xiàn)。現(xiàn)在，其中許多用戶似乎又轉(zhuǎn)向了OpenAI的競爭產(chǎn)品，Codex。根據(jù)功能和價格切換服務(wù)是很常見的現(xiàn)象。現(xiàn)在許多個人和企業(yè)同時使用多個模型，這種做法被稱為“多宿主”（multihoming）。

當(dāng)你通過Perplexity這樣的服務(wù)提問時，它可能會將你的詢問路由給OpenAI、Anthropic、Meta或Mistral的模型，取決于它預(yù)期哪家服務(wù)的表現(xiàn)最令人滿意。對于開發(fā)者來說，使用路由器來選擇最便宜或最快的AI模型也正變得越來越普遍。與此同時，企業(yè)用戶對AI系統(tǒng)的依賴程度，遠(yuǎn)低于他們對云服務(wù)或主要軟件平臺的依賴。

這種易于切換的特性迫使科技公司將創(chuàng)新成果讓利給用戶。如今免費層級提供的功能，在不久前還幾乎是難以想象的。OpenAI在三年前率先推出了每月20美元的訂閱服務(wù)，許多競爭對手也紛紛跟進(jìn)這一價格水平。即便功能和性能大幅提升，這個價格至今也未改變。

最近的一項分析發(fā)現(xiàn)，“與2022年底每百萬tokens的20美元成本相比，現(xiàn)在達(dá)到GPT-4級別性能的成本僅為每百萬tokens 0.40美元。”這相當(dāng)于年均70%的價格下降率——無論以何種標(biāo)準(zhǔn)衡量，都極為顯著，尤其是在可負(fù)擔(dān)性已成為公眾主要關(guān)切的當(dāng)下。

美國主流人工智能模型2023年至2025年間輸出token的價格變動趨勢

而這僅僅是基礎(chǔ)模型層面。在其之上，是一個龐大的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，包括面向消費者的應(yīng)用程序、企業(yè)工具、設(shè)備集成，以及那些瞄準(zhǔn)健身房、理發(fā)店等細(xì)分市場的初創(chuàng)公司。

不只有用戶在切換。這些公司的員工也在相互流動，這與硅谷在簽署互不挖角協(xié)議時期的做法形成了鮮明對比。Anthropic的首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪就曾在OpenAI工作過。來自O(shè)penAI、Meta和其他公司的領(lǐng)軍人物也紛紛離職，為競爭對手或互補(bǔ)性風(fēng)投項目籌集了大量資金。

這種人才流動有助于防止任何單一技術(shù)范式占據(jù)主導(dǎo)地位。巨額的風(fēng)險資本源源不斷地流向各種替代性技術(shù)路線——例如旨在比大型語言模型更直接地對現(xiàn)實世界進(jìn)行推理的世界模型（world models）——現(xiàn)有企業(yè)無法對這些進(jìn)展視而不見。

有一段時間，英偉達(dá)是最受歡迎芯片的供應(yīng)商，尤其是在需要強(qiáng)大處理能力的模型訓(xùn)練方面。然而，在2025年底，谷歌的Gemini 3模型憑借一款全新設(shè)計的定制芯片躍居排行榜榜首。當(dāng)Anthropic超越谷歌奪回第一時，它使用的是來自多家公司的芯片。像AMD這樣的老牌公司正重新崛起為強(qiáng)大的芯片設(shè)計者，同樣崛起的還有像Cerebras這樣專注于AI系統(tǒng)用于回答特定查詢的推理環(huán)節(jié)、精干的新興“AI優(yōu)先”企業(yè)。

AI領(lǐng)域?qū)嶋H上可能已經(jīng)出現(xiàn)過度競爭了，至少在短期內(nèi)是如此。大公司每獲得一個AI新客戶都在虧錢，因為它們寄望于今天的市場份額能轉(zhuǎn)化為未來的利潤。天文數(shù)字般的估值表明，投資者相信這一點。但所有關(guān)于我們可能正目睹一個市場泡沫的討論，恰恰證明事情遠(yuǎn)未有定論。

有兩個因素可能最終會阻礙AI取得商業(yè)上的成功，即便它在技術(shù)上一切進(jìn)展順利。一是開源權(quán)重模型的興起——它們允許用戶運行甚至定制底層系統(tǒng)，例如來自Meta、DeepSeek和Mistral的模型——其開發(fā)成本低得多。它們可能無法執(zhí)行最尖端的功能，但對于大多數(shù)應(yīng)用場景來說已經(jīng)足夠優(yōu)秀，并且比僅僅一年前的先進(jìn)模型要強(qiáng)大得多。它們可能會繼續(xù)給整個行業(yè)的價格帶來下行壓力。

另一個因素是產(chǎn)品的同質(zhì)化。當(dāng)消費者感覺不同選項之間沒有太大差別時，他們自然會傾向選擇最便宜的那個。經(jīng)濟(jì)學(xué)家將這種現(xiàn)象形容為“商品化”，這也解釋了為什么各家公司都在競相實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。他們采取的方式之一是實現(xiàn)產(chǎn)品個性化，這不僅能提升使用體驗，也能增加用戶的轉(zhuǎn)換成本。

目前，進(jìn)入這個市場需要花費數(shù)億甚至數(shù)十億美元，這道門檻限制了競爭者的數(shù)量。更靈活模式取得成功可能會改變這一點。如果新公司更容易進(jìn)入，那么我們可以預(yù)期競爭將進(jìn)一步加劇，利潤空間也將更加難以企及。

競爭非常擅長讓人們得到他們想要的東西——無論結(jié)果是好是壞。如果人們想要一份食譜推薦、書單建議或郵件草稿，競爭激烈的AI市場就能滿足他們。如果他們想要深度偽造、AI生成的垃圾郵件或讓人高度上癮的虛假信息，競爭同樣能滿足他們。無論是競爭還是壟斷，都無法保證消除許多人所擔(dān)心的快速變革帶來的沖擊。在某些領(lǐng)域，監(jiān)管或許是必要的，但即便如此，其目的也并非是為了打破壟斷。

你不可能在享受AI領(lǐng)域激烈競爭帶來的好處同時，卻不接受會有贏家——以及許多輸家。就目前而言，政策制定者和公眾應(yīng)該認(rèn)識到這一時刻有多么不同尋常。AI領(lǐng)域的競爭正以出人意料的速度帶來快速的創(chuàng)新、不斷下降的價格和真正的選擇權(quán)。隨著時間的推移，政策需要調(diào)整，以保護(hù)用戶、維護(hù)競爭并讓收益惠及更多人。但就目前而言，市場在這方面的表現(xiàn)，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了任何人的合理預(yù)期。

（原文于2月25日發(fā)布在《紐約時報》特約評論，原標(biāo)題：“我曾以為我了解AI公司，事實上我大錯特錯。”譯文僅供讀者參考，不代表東方軍事觀點。）

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