圖窮匕見？美智庫竟公然討論“軍事打擊中國數據中心”！
作者：有里兒有面
來源微信號：有理兒有面
9月4日，香港《南華早報》的一則報道，把華盛頓國家安全圈層內部一個極其危險的討論，冷不丁拽到了聚光燈下——美國智庫新美國安全中心（CNAS）近日拋出一份題為《超級大國與AGI》的報告，公然將軍事打擊中國數據中心等“極端措施”列為阻止中國率先實現人工通用智能（AGI）的備選方案。
報告執筆人、該中心印太安全項目副主任、曾任職奧巴馬政府國家安全團隊的雅各布·斯托克斯在周四的一場線上活動中，更是列出所謂“外交、間諜、網絡和動能措施”四步走選項，甚至揚言要在中國發展出AGI之前進行“預防性打擊”。
這番提法看似荒謬，細究之下卻令人脊背發涼——因為這背后站著的，絕非什么“野雞機構”，而是華盛頓國家安全圈層里分量極重的主流智庫。
CNAS成立于2007年，長期為美國國防部、國務院提供防務、印太和對華戰略建議。
這家智庫與美國政府之間有著極為深層的“旋轉門”關系：大量研究員直接進入政府任職，拜登政府就有十多位CNAS出身的官員進入外交、國防關鍵崗位，創始人坎貝爾本身曾任拜登政府印太事務協調員，2024年更出任副國務卿，成為國務院二號人物。可以說，CNAS的觀點常常能叩開華盛頓政策討論的大門。
因此，當這樣一家代表美國相當一部分精英意見的機構，把“軍事打擊中國數據中心”寫進公開討論，它傳遞出的就不是某個學者的個人狂想，而是一部分美國戰略精英正在認真推演的極端選項，其危險之處恰恰在于“這種想法已經進入了華盛頓主流討論場”。
那么，究竟是什么讓這群人如此焦慮，以至于連導彈都要擺上桌面？答案藏在他們對中國AI飛速發展的深度恐慌里。
過去，美國依靠數十年積累，牢牢掌握著基礎算法理論、頂尖AI人才和高端GPU算力生態，走的是“從0到1”的原創路線；而中國更多是“從1到N”，把成熟AI技術落地到人臉識別、智慧城市等應用場景。
2022年底ChatGPT問世后，美國率先打通超大參數基礎大模型的訓練范式，一度形成明顯代差，彼時華盛頓判斷靠芯片管制就足以穩住領先。
但轉眼到了當下，格局已大不相同。按照報告援引的Epoch AI評估，美國前沿閉源基礎模型雖仍保持約“數月”的領先窗口，但這個時間差正在不斷壓縮。
更令華盛頓坐立不安的是，競爭賽道已然分化：美國繼續堆海量資本、頂級算力死磕通用基礎模型；而中國因高端算力受到外部約束，反而走出一條效率優先、產業優先的路徑，通過算法架構優化、算力集群調度，用更少硬件實現接近的模型能力，并把重心放在了機器人、具身智能和工業AI上——恰恰是以這些前沿技術應用為核心的AGI領域，被美國視為可能出現“突發性技術彎道超車”的高風險地帶。
當技術封鎖已經無法穩穩鎖住中國AI進步的速度，一部分美國精英的焦慮便急劇升溫，以至于斯托克斯聲稱要“從科學倒推到政策影響”，像“過去時代政策制定者了解核武器的方式”一樣去審視AGI競爭。
這份焦慮疊加近十多年美國對華科技競爭的“戰績”，就顯得愈發刺眼。
過去十幾年間，斯托克斯所列的前三層手段，美國其實早已輪番上陣。
外交層面：出臺實體清單，把華為、中科曙光等納入管制；游說荷蘭阿斯麥、日本設備廠商限制對華出口；聯合日韓打造芯片四方聯盟；通過出口管制法案限制高端AI芯片對華出售。
情報層面：最典型的莫過于“中國行動計劃”，動用聯邦調查局針對華裔科研人員、高校實驗室大規模審查約談，試圖截留關鍵技術信息。
網絡層面：美國國家安全局長期對我國高校、科研基礎設施實施國家級網絡攻擊，西北工業大學、國家授時中心等都曾是目標。
然而現實是，美國越打壓，中國在自主創新的道路上反而越堅定。高端算力被掐斷，中國就搞算法優化和國產替代；技術壁壘被筑起，中國就依托全球最完備的制造業體系在產業落地端尋求突破。
頗具諷刺意味的是，斯托克斯本人也承認，美國政府及其情報機構“幾十年來都沒有為通過間諜手段獲取技術機密而進行過相應組織”——連竊取這條路都走不通了，前三個手段的效力大打折扣，于是第四層“動能軍事打擊”便被從密室推演中搬到了公開臺面，完成了從“壓不住就偷”到“偷不到就毀”、再到“線上毀不掉就直接物理動手打”的危險跳躍。
這套四步走的本質，說到底就是霸權思維的邏輯延伸。
在斯托克斯這類戰略精英的認知里，AGI被視為一種足以改變大國力量對比的革命性力量，理應成為美國維持霸權的獨占工具。其潛意識再直白不過：如果正常科技競爭贏不了，那么所有手段，包括動用武力，都可以被納入考量范圍。
尤其當他們預判中國可能在具身AI領域實現突破性進展時，那種“霸權旁落”的恐懼便徹底壓倒了理性——為了保住幾個月的技術領先窗口，竟不惜把民用數據中心列入預防性打擊清單，將科技博弈直接軍事化。
然而頗具諷刺意味的是，這份激進提議連美國自己人都看不下去。
華盛頓非營利組織“政府監督項目”軍備分析師威廉·哈通警告稱，任何對中國數據中心的打擊都將“冒著引發兩個擁核大國之間熱戰的風險，這可能給所有相關方帶來悲劇性后果”。
哈通直言：“基于中國數據中心未來可能或不可能的使用方式而對其發動打擊，將是極其魯莽的行為。”
這并非哈通和其他批評者有多么高尚，而是他們清醒地看到這種做法將掘下深淵：一旦確立“預判民用科技威脅即可軍事打擊”的先例，這套規則明天就會反噬美國自身遍布全球的數據中心和科技設施；兩個擁核大國之間沒有迫在眉睫的現實攻擊就發動先發打擊，賭注太大而回報并不確定，還親手毀掉自己依賴的全球投資安全秩序，這完全是一筆賠上美國國運的虧本買賣。
縱觀人類文明史，科技發展從來都應是造福人類、普惠世界的力量。
幾千年來，中華民族始終秉持這一信念，即便經歷近代百年落后，今天迎頭趕上的中國依然堅持以人為本、智能向善，反對將人工智能陣營化、武器化，從容參與國際競爭。
事實證明，開放合作的路越走越寬，越走越光明。
反觀美國，若還是抱著零和博弈的霸權思維，把科技問題政治化、軍事化，甚至把戰爭當成維護技術霸權的兜底方案，那么前方等著它的，只會是越來越硬的南墻。
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