2020年，真是奇幻的一年。obK豪仕閱讀網

這幾天，出現兩個讓人難以理解的數據：
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1、中國6億人月收入小于1000元。obK豪仕閱讀網

前幾天，“兩會”結束后，總理在接受中外記者采訪的時候說道：中國現在還有6億人月收入小于1000元。
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此言一出，一些恨國黨、鍵盤俠和噴子立刻興奮了起來：以后不要再喊“厲害了我的國了”；這就是中國和美國的差距……
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事情，是不是真的是這樣的？obK豪仕閱讀網

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2、美國失業率下降，股市暴漲。obK豪仕閱讀網

昨天，美國勞工部發布報告稱，5月失業率下降到13.3%，新增250萬個工作崗位。obK豪仕閱讀網

隨后，美國總統特朗普在社交媒體上對勞工部數據表示歡迎，稱自己“做得好”。obK豪仕閱讀網

緊接著，道瓊斯指數大漲829個點，漲幅3.15%，離前期高點已經“指日可待”。obK豪仕閱讀網

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說實話，看到這兩個關鍵的數據，我覺得非常的“魔幻”。
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為什么要用“魔幻”來形容呢？
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因為這兩個數據都出現了嚴重的變形，不能代表現實。obK豪仕閱讀網

下面我們就和大家分析這兩個數據背后的東西。
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我們先說第一個問題：中國真有6億人月收入小于1000元嗎？obK豪仕閱讀網

真有！
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關于這點，網絡上有詳細的解釋和說明。obK豪仕閱讀網

不過，那個說明比較復雜。obK豪仕閱讀網

我們可以用一種簡單的方法來估算下，大概的看下這個數據是否準確。
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目前，中國有14億人口，勞動參與率為68%，我們就按照70%計算，也就是說中國有30%的人是不參與勞動的（比如老人和孩子），自然沒有收入了，這就是4.2億人。obK豪仕閱讀網

另外，中國農村人口有5.7億，我們就按30%的人月收入小于1000元計算，就有1.7億。obK豪仕閱讀網

這兩項加起來就是6億了。obK豪仕閱讀網

當然了，我們這個只是粗略的計算，大家不必糾結細節問題。obK豪仕閱讀網

中國，確實有6億人的月收入小于1000元。
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那么，這個數據能說明什么問題呢？obK豪仕閱讀網

什么也不能說明！
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因為這個數據是沒有任何意義的！obK豪仕閱讀網

沒有哪個國家會這么算這個數據的！
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如果按照這個算法，那么中國在全世界里面是也非常好的一個了。
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14億人，6億人收入小于1000元，比例為43%。obK豪仕閱讀網

這個數據，好過很多的國家。obK豪仕閱讀網

比如，美國的勞動參與率為60%，收入為0的占40%；法國勞動參與率為54.9%，收入為0的占45.1%；意大利勞動參與率為48.7%，收入為0的占51.3%……obK豪仕閱讀網

所以，拿中國14億總人口來計算月收入小于1000元的人數，沒有意義。
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沒有這么算賬的，因為小孩和老人本來就沒有勞動力。obK豪仕閱讀網

所以，有些“恨國黨、鍵盤俠和噴子”拿這個數據來證明中國“落后”、中國沒有那么“厲害”，完全是貽笑大方了。obK豪仕閱讀網

那么，這就出現一個重要的問題：既然沒有這么算賬的，總理為什么要這么算？obK豪仕閱讀網

這當然不是一個“錯誤”！obK豪仕閱讀網

我認為，總理這么說，有特別的目的。obK豪仕閱讀網

可能有兩個原因：obK豪仕閱讀網

第一，中國經濟確實遇到困難了，需要用這個數據來穩定社會；obK豪仕閱讀網

這幾年，由于美國和我們打科技戰、貿易戰，中國出口遇到較大的挑戰，很多企業經營困難、員工失業、薪酬下降，所以需要這個數據來穩定人心。
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其潛臺詞就是：你們看，全國還有6億人月收入小于1000元，雖然現在我們的經濟遇到困難了，但是你們很多人的收入還是遠大于1000元的，所以就不要抱怨了，繼續努力，共度難關。obK豪仕閱讀網

這個“6億人收入低于1000元”出來以后，對穩定社會有非常重要的作用——畢竟，很多人是無法弄懂這個數據的真正意義的。obK豪仕閱讀網

第二，為一些特殊的經濟政策“開道”。obK豪仕閱讀網

什么叫做“特殊的經濟政策”呢？
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比如，這幾天非常火的“地攤經濟”。
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擺攤有優點，但是也有缺點，其中最大的兩個缺點是：
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1、減少了國家的稅收
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老百姓擺攤的收入是沒有辦法詳細計算的，國家自然也無法收稅（當然，也收不上來，沒人會交的），這對國家的稅收是一筆巨大的損失。
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2、沖擊了實體店
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由于擺攤沒有稅收、不需要房屋租金，所以有非常大的價格優勢，會對實體店形成較大的沖擊。obK豪仕閱讀網

擺攤經濟出來后，實體店的營業額肯定不可避免的要受到沖擊。
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所以，擺攤經濟的本質是國家、實體店給老百姓讓利——利好老百姓，利空國家和實體店！obK豪仕閱讀網

但是，它有一個最大的優點：促進了消費。
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由于擺攤沒有稅收和房屋租金，所以商品價格比較低，原本一些不想消費的人就去消費了，從而帶動經濟的發展。
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最終的結果是：擺攤帶動經濟增長>國家稅收損失+實體店損失。obK豪仕閱讀網

所以，大家不必過度解讀“中國6億人月收入小于1000元”這件事——中國沒那么差。
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下面，我們再說第二個“魔幻”數據：美國的失業竟然下降了！
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昨天，美國公布了最新的失業率數據，這周美國的失業率由上周的14.7%下降到13.3%。
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這是一個奇葩的數據！obK豪仕閱讀網

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想要搞明白這個數據，我們就要知道失業率是如何計算的。
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想要計算真實的失業率，你首先要搞明白一個問題：有些人處于勞動年齡段，但是他是不去工作的，那些人是不算在失業率里面的。obK豪仕閱讀網

比如，你很有錢，你就不讓你媳婦去工作，你媳婦當然不能算失業了。
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制定失業率指標是為調整經濟用的，如果你把不需要勞動的人算到了失業率里面，那么這個失業率就沒有指導調整經濟的意義了。obK豪仕閱讀網

然而，也正是因為這個原因，讓失業率這個指標變得不那么完美——會把一些本該算在失業率里面的人給“漏掉”了。obK豪仕閱讀網

比如，我以前有工作，但是現在失業了，實在找不到工作了，我就不去找工作了，依靠領食品券生活——由于我本該找工作的，但是實在找不到工作，結果被沒有被算在失業率里面。obK豪仕閱讀網

那么，美國多長時間找不到工作就把你不算在失業率里面呢？
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4個星期。
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如果你4個星期內還沒有找到工作，那么就會把你從計算失業率的分子和分母中踢出去。obK豪仕閱讀網

前段時間，美國勞工部前首席經濟學家、現任華盛頓經濟政策研究所政策主管的Heidi Shierholz就說道：“許多因疫情而失業的人員將被算作退出勞動力大軍，而不是失業。”obK豪仕閱讀網

正因如此，如果在較長一段時間內，經濟出現大問題，那么失業率的數據就是失真的。
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舉個簡單的例子。obK豪仕閱讀網

假設有10個人，都有工作，那么失業率就是0。obK豪仕閱讀網

現在，經濟形勢不好，有一個人失業了，那么失業率就是10%。obK豪仕閱讀網

由于經濟形勢非常不好，那個失業的人找了一個月，也沒有找到工作，那么下個月的失業率計算的時候就不算他了，失業率為0。obK豪仕閱讀網

繼續往下推論下去。obK豪仕閱讀網

假設經濟形勢還沒有好轉，又有一個人失業了，一個月后，他還沒有找到工作，那么失業率還是0。obK豪仕閱讀網

……
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到最后，所有人都沒有工作了，但是失業率還是0。obK豪仕閱讀網

你覺得這個失業率有意義嗎？
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沒有意義啊！obK豪仕閱讀網

它根本反應不了現實狀況！obK豪仕閱讀網

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由于疫情已經在美國發生好幾個月，很多人早就超過1個月沒有找到工作了，所以想要得出美國真實的失業率就需要把那些“本該有工作，但被‘踢出’的人”恢復回去。obK豪仕閱讀網

那么，多少人被踢出去了呢？obK豪仕閱讀網

這個從勞動參與率上能看出來，有63.4%-60.8%=2.6%的人被從失業率的計算公式中踢出去了——他們被算到不參與勞動的行列了。obK豪仕閱讀網

然而，就是因為這個奇葩的數據引爆了美股，暴漲。obK豪仕閱讀網

那么，美國暴漲的原因是不是完全是由這個數據引起的呢？obK豪仕閱讀網

不是！obK豪仕閱讀網

我可以明確的說：就算沒有這個數據，美股也要漲。obK豪仕閱讀網

不僅要漲，而且還要再漲6萬點！obK豪仕閱讀網

因為美國在這次疫情的過程，印了天量的錢。obK豪仕閱讀網

印的錢越多，就意味著資產價格要上漲，股市會自然也會跟著上漲了。
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假設現在中國印了1000萬億的人民幣，滿市場的錢，你的房子是不是“升值”了？obK豪仕閱讀網

2008年美國發生次貸危機以后，進行了3次大規模的印錢，造就了美國十年牛市；2020年，美聯儲印的錢比前面三次加起來的都多。obK豪仕閱讀網

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2008年次貸危機后，美聯儲不斷放水，美國股市從危機時候的7000點左右，漲到29000點左右，漲了4倍多。
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現在，美聯儲又印了那么多的錢，豈不是要從這次危機的18000點漲到80000點？obK豪仕閱讀網

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美國的經濟“向好”和股市“暴漲”純粹是大量印錢導致的，后遺癥非常的大。obK豪仕閱讀網

未來，只有兩種可能：obK豪仕閱讀網

第一，形成嚴重的資產泡沫；obK豪仕閱讀網

第二，控制不住物價的上漲。
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無論是泡沫的破裂，還是物價的失控，那一天一旦來臨了，都會是“天崩地裂”。obK豪仕閱讀網

美國，這是在“飲鴆止渴”！obK豪仕閱讀網

相反，在這次危機中，我們中國非但沒有大量放水，反而借著這次機會進行了小幅度的縮表，去掉了一些“泡沫”。obK豪仕閱讀網

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這就是中國股市這段時間沒有跟著美股上漲的主要原因——沒有新增資金的推動。obK豪仕閱讀網

但是，這種發展是健康的發展——泡沫小，未來的貶值壓力小。obK豪仕閱讀網

美國每發生一次危機，每放一次水，就會多消耗美國實力一分。
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所以，不要羨慕美國股市的上漲！obK豪仕閱讀網

美國這么搞下去，不僅僅會加速美國霸權的丟失速度，甚至有可能會出現委內瑞拉貨幣崩潰的那種狀況！
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美國已經無法控制自己大規模的印錢了，遲早有一天會被自己給玩死的！obK豪仕閱讀網

我相信，那一天，不會太遙遠。obK豪仕閱讀網

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