一文讀懂，為什么國家如此重視數據！
今天聊聊數據，這是一個非常有意思的領域，最近我也一直在跟數據打交道，跟大家分享下自己的理解，期待同大家一起交流。
數據或者說數字，已經被列為四大要素之一，最近反復被中央、地方政府以及各界提及，相關的政策和試點也是層出不窮。
比如最近最高層第三十四次集體學習，就專門圍繞如何推動我國數字經濟健康發展進行，在這次學習上，明確點了5大技術：互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈。
還把數字經濟重要性提到“前所未有”的高度，原話是這樣說的：數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。
有的朋友其實不太理解，總覺得數字憑什么這么重要，還有讀者留言質疑區塊鏈有沒有價值，是不是騙子等等。
這方面，我必須反復強調，一定要跟著中央走，要相信國家的決策層，他們看準的方向，一定會得到巨大發展，站在這個角度，就可以回答一個焦點問題：互聯網還會不會繼續發展？
答案當然是：會，而且潛力巨大，現在的互聯網在我看來才不過是剛剛度過起步期，真正的成長期才剛剛開始。
原因有兩點：
一是數字的重要性決定了，完全由數字構成的互聯網肯定會進一步發展；
二是還有大量的傳統行業、實體經濟還沒有數字化，這個過程將誕生巨量的機遇；
這一點同樣在政治局第三十四次集體學習中強調了：“促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式”。
那么問題就要回到最初的原點：憑什么數字就重要？
這里需要先談談我對于數字或者說數據的看法。
我們的世界當然是現實的、物質的，我們能通過感官去感知整個世界，但這就像宇宙中大多數的是暗物質一樣，我們至今只知道存在但找不到。
在我們的世界中，就有一個東西跟暗物質類似，我們也知道存在，但是就是看不到、摸不著。
這個東西就是數據。
人和物的交互，每時每刻都產生的巨量的數據，就好比數學家想要用公式和數字描述整個世界一樣，理論上整個世界都可以用數據進行模擬，也產生了諸如“數字孿生”等理論。
所謂“數字孿生”，就是要利用各種數據，通過復雜的仿真過程，在一個虛擬的空間完成映射，一比一的復制現實世界，這個虛擬世界可以認為是“元宇宙”追求的最終形態。
當然，我們知道這基本是不太可能實現的，起碼幾個有生之年都未必看得到影子，這里面最根本的是無法描述人這類智慧生物所帶來的諸多變量，更難以獲得天量的現實數據。這就導致，無論這個虛擬世界多么完善，也一定會存在讓人感覺到不對勁的地方，就好像夢就是夢一樣。
當然，這里有一個捷徑，就是把人納入進去，用人的智慧去彌補機器智能的不足。“元宇宙”所要構建的就是一個不斷完善對客觀現實的映射，然后讓人通過各種交互技術進入虛擬世界，讓人和智能一同完善這個虛擬世界。
所以，從最終的目標來看，數字就有些類似宇宙，是一個幾乎沒有止境的領域，當我們飛出太陽系甚至是到達另一個恒星系，可能我們都無法實現對現實世界哪怕接近一比一的虛擬化，但沒有止境也就代表著無窮的發展空間，這是一個巨大的寶藏。
當然，光有發展空間不代表什么，關鍵要發揮作用。
正如前面所說，數據其實一直存在于我們的現實世界，只不過我們看不到摸不著，需要通過一些間接的方式去獲取，比如說數學。當我們獲取到這些一直存在的數據，我們就能做非常多的事。
比如說我此前曾經提到過的城市治理。
我們現在的城市治理，本質上還是一個看經驗的模式，有一定的工具，但是遠遠不夠，只是一種模擬，在經驗總結而成的理論框架下去設計和規劃。比如說職住一體、區域劃分、道路設計等等，但是這些規劃到底有多大效果，很難評估。
但是如果我們把數據挖掘出來，我們可以獲知城市里的每一個人在一段時間里如何移動、如何跟其他人和物產生交互、去哪里、做什么，再加上對城市基礎數據的采集，我們就完全可以建立一個相對完整的模型，通過這個模型，利用一定的算法，去模擬不同規劃的效果。
數字世界的演進完全不同于現實世界，只要算力足夠，甚至可以一夜間就加速幾百年、幾千年，這何嘗不是傳說中神的領域？那么我們就可以在很短的時間內對規劃做一個長達幾十年的驗證，還可以把各種各樣的因素考慮在內，比如不同的人口遷移政策、產業政策、自然氣候變化等等，就可以避開很多彎路。
再舉一個小一點的例子，比如說交通。
在大城市里有很多堵點，比如北京某兒童醫院，位于寸土寸金的地區，當年也沒規劃足夠的停車空間，很多家長帶孩子來看病，基本都是開車來，車往哪里停？這就帶來了很大的交通擁堵甚至是不必要的社會治安問題，怎么解決？
放在過去是沒法解決的，但是將數字引進來就有解了，我曾跟負責解決這個問題的朋友交流過，他們是這樣做的：
第一步，利用監控、車載定位等方式，確認過去幾年到該醫院的車輛數量、時間分布，并且對未來一定時期進行預測，確定每個時刻需要解決多少車的停放問題，這些車又是什么時間來的、從哪里來的。
第二步，對周圍方圓1公里內的所有成規模的停車場進行摸排，確定有多少車位、使用情況如何，并且建立了數字化的模型；
第三步，就是設計一套算法和平臺，完成各個停車場的溝通和數字化改造，完善引導機制，并且模擬車輛引導停放的過程，找出問題點提前制定預案；
第四步，根據這套系統，引導到達醫院的汽車前往最適合停放的地方，未來甚至可以將這種引導同醫院的預約機制打通，提前規劃好。
說起來并不復雜，僅僅是完成了抵達車輛和可停放車位的數據獲取，做一個對接。但是這樣的事放在數字技術還不完善的過去根本不可能。現在這個地方已經很少見到大排長龍的情況了。
我們還可以暢想更多，包括政策效果、人的健康管理、傳統行業改造等等，數據的妙用根本說不完，我們才剛剛起步。
但當下就要面臨兩個大難題：
第一個：如何獲取足夠數據
獲取足夠數據，是一切的前提，在現實世界數據是無法保存的，如果我們過去沒有做好獲取和記錄，那就是找不回來了，數據需要時間積累。
我們獲得數據的工具就是各種信息設備，比如說定位芯片、物聯網等等。
就在上個月，國家連續出臺了兩大文件：“十四五”新型基礎設施建設規劃、《物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃(2021-2023年)》，目的就是要盡可能多的獲取足夠地數據，并且讓數據更好的發揮作用。
第二個：如何使用
數據是把雙刃劍，威力巨大的同時，如果使用不好或者濫用，對人類社會的傷害恐怕不亞于核武器。
比如典型地個人隱私保護，即使在現在，如果沒有任何的約束，對一個人通過監控、手機定位、app使用等等搜集到足夠豐富地數據，再結合諸如心理學、行為學等剖析，完全可以實現對一個人徹底解剖，甚至可以通過推送、文字圖像等誘導，潛移默化地改變一個人。
這其實是一件非常可怕的事。
正因此，在我國加快數字利用的同時，相關立法和監管體系也在加速完成，已經有一些省出臺或正在制定本省數據條例，國家也在加強對于數據的監管，《個人信息保護法》也在這個月正是實施。
為了更好地利用數據，國家也正在試點，在不涉及個人隱私的情況下，國家組織設計一個黑箱，在黑箱中完成相關數據地計算，直接給出我們需要地結論等等，這就是正在推進的數字交易基本模式。
在數字和數據方面，中國無論在獲取、應用還是監管上都已經走在了全世界的前列，只是還有太多人沒有意識到數字的重要性，更有一些人拿著一些似是而非的理論招搖撞騙，擾亂了社會認知。
數字是一個非常值得認真思考的領域，值得花些時間提前布局，這里面藏著巨大的機遇。
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