戎評：特朗普一紙總統令：這場全球競賽中，美國開始效仿“中國模式”！
作者 :戎評 2019-02-19 08:45:27 審稿人 : admin 圍觀 : 次 評論
——托洛茨基
2月11日，特朗普簽署總統令，宣布以舉國體制搞人工智能。
以國家力量推動人工智能發展并不是什么新鮮事，但凡是對未來有點想法的國家，都這么干。
去年7月，韓國第四次工業革命委員會舉行了第六次會議，最終敲定了人工智能的研發戰略。韓國科技信息通信部為此宣布了一系列短期項目，并為此投入大量資金。
去年9月，上海舉辦了首屆世界人工智能大會，引來全球關注。10月，我們在最高會議上也強調要推動我國新一代人工智能健康發展。
今年2月5日，德國正式推出《國家工業戰略2030》，宣布政府將出面調整建立跨企業聯合體，通過人工智能研究來保住自己的工業實力。
盡管不新鮮，但特朗普這命令無疑是說了一句“真香”。以前還指責我們的“中國制造2025”是在用國家力量推動高科技產業發展，現在自己不也“下水”了嗎？
在美國歷史上，“舉國體制”并非首次。二戰時的“曼哈頓計劃”、冷戰初的“阿波羅登月”、以及冷戰末期的互聯網發展，都這么干。
和之前一樣，老美此次動用國家力量，是下定決心要參與人工智能爭霸，全球人工智能軍備競賽已然全面打響。
人工智能，國家實力的未來
老美都可以為此不顧“自由市場”，轉而大搞“舉國體制”前來“參賽”，人工智能的重要性就無需戎評再費筆墨去渲染了。
不過這人工智能到底有什么魅力，能夠讓全球各國都如此重視呢？關鍵在于三個字：生產力。
人工智能究竟會帶來怎樣的變化，在一切成為現實之前，沒有任何人能夠預言。但科學技術的發展有怎樣的好處，歷史早已給出定論。
從英國到美國，歷次工業革命的領導者，在歷史長河里各領風騷近百年，領先全球的科學技術讓西方強大。
科技帶來的，并不只是武力的強大，也不只是公民素質的提高，最重要的，是生產力。
第一次工業革命時，生產力的標桿是鋼鐵和煤炭。
蒸汽機帶來了動力革命，鐵路遍布四野，鐵甲艦隊縱橫全球。但它們的基礎，卻是鋼鐵和煤炭。
1900年，英國煤炭工業正處于巔峰，3000多家煤礦日夜進行生產。1920年，英國煤炭工人多達120萬人，將英國經濟推上頂峰。
那時候，就連俄國的艦隊都搶著要買英國煤，認為它是戰斗力的保障。而英國的皇家艦隊，一時間也風光無二。
第二次工業革命時，衡量生產力的是電氣化水平。以美、德、英、法、日、俄為首的各主要資本主義國家，在第二次工業革命里相繼完成工業改造。
相較于笨重的蒸汽時代，電氣化讓工業發展走得更加“輕快”。工廠內陸續淘汰蒸汽機這樣笨重的鋼鐵疙瘩，能源成本進一步下降，而生產效率卻提高太多了。
電力丶化學丶石油和汽車工業在這一時期應運而生，這些產業有兩個共同的特征：一是壟斷經營，二是集中式的大規模生產。
是什么讓列強們相繼進入帝國主義階段？電氣化工業所帶來的生產力提升，是一個不能忽視的關鍵因素。
第三次工業革命時，美國和蘇聯走在了最前端。航空、航天、計算機、原子能……構筑我們現代生活的一切基石，是那個時代的烙印。
為何當年是美蘇爭霸？生產力決定了實力的劃分。
1964年到1968年，短短4年時間，美國海軍足足下水了69艘核潛艇，44艘巡洋艦和驅逐艦，以及2艘核動力航母！
這樣的造艦速度，時至今日仍然沒有后來者，哪怕是美國人自己。蘇聯雖然海軍不行，但陸軍可不是吃素的。
1988年，盡管蘇聯的經濟不大行了，但開足馬力搞生產，也能夠每年生產3000輛主戰坦克、6000輛裝甲車、500枚洲際導彈、5萬枚地空導彈、3000架戰機以及近百艘各型艦艇。
20世紀60年代，美國已經擁有2.7萬枚核彈頭，而蘇聯呢？總量不過是這個數字的十分之一。但到了80年代前后，蘇聯人不僅超過了這個數字，還實現了翻倍。
什么是國家實力？生產力就是國家實力！
在《戎評|百年陡轉：從人盡可欺到日美英法扎堆拜年，一個數字，蘊藏中國強大秘密！》一文中，戎評就提到過電力建設對我們發展的深遠影響。
我們現在大力發展人工智能，就像當年大力搞電力開發。功在當下，利在千秋。
頂級玩家，唯中美而已
戎評前文提到，但凡是有點想法的國家都在研發人工智能，可各國實力也有高低，總得分個第一、二、三集團出來。
在人工智能研究方面，我們和美國并駕齊驅，是第一集團中的佼佼者。
越是技術含量高的東西，研發成本就越大。要是沒有好的經濟基礎，可就沒有足夠的資金當“燃料”。
而越是復雜易錯的東西，研發時“試錯”就成了關鍵。要是沒有大的市場，很多細微處的問題就很難被發現，更難被改進。
這兩樣基礎條件，我們和美國人一樣，都不缺。而聯合國所發布的相關數據，也能夠證明這一點。
1月31日，聯合國下屬機構世界知識產權組織（WIPO）公布研究報告稱：在全球人工智能領域的競爭中，中國和美國處于領先地位。
報告內容很豐富，數據也很詳實，而中美的優勢也不盡相同。
美國的優勢主要在現有的專利數量上，其科技巨頭國際商業機器公司（IBM）就擁有8920項，而另一個巨頭微軟手里，也握著5930項。
兩家公司加起來接近1萬5千項專利，而這也是過去幾十年里美國科技實力的沉淀。
而我們的優勢主要在研發潛力上，人工智能專利申請數量排名前20位的學術機構中，我們就占了17個，有著全球最大規模的研究團隊。
我們和美國人的主要差距，在于存量而非增量。畢竟上世紀50年代就出現了人工智能這個概念，起步晚總得吃點虧。
但只要增量夠大，差距就會以極快的速度縮小。2017年，我們在人工智能領域出版的文章數量則位列全球第一。
照這樣的速度發展下去，4年內超過歐洲不成問題。問題是我們的速度還在增快，極可能等不到第4年就超過了歐洲。
誠然，在學術上我們和全球的聯系并不是特別緊密，國際合作程度較低，科研人員交流與流動也較低。但這些問題，只是一時之弊，需要我們用發展的眼光去看待。
如果說個人對未來的判斷，總會因為情感、立場和思維而局限，那么我們可以來看看資本的預期，畢竟資本沒有良心，更沒有立場。
如今，全球市值最高的十家企業里，蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟、伯克希爾、Facebook、阿里巴巴和騰訊控股分列前八。
沒錯，市值最高的前八家企業，無一例外的全是信
市值是什么？是資本的預期，是對未來的估值。什么是未來？人工智能就是資本眼中的未來。
而這些公司中，6家是美國的，2家是我們的。毫無疑問，在資本眼中，中美是兩個頂級玩家。
市場，中國的決定性優勢
馬克思曾說：“……這些生產關系的總和構成社會的經濟結構，即有法律的和政治的上層建筑豎立其上并有一定的社會意識形式與之相適應的現實基礎?！?span style="display:none">0Mh豪仕閱讀網
這句話逐漸演變與精煉后，就成了“經濟基礎決定上層建筑，上層建筑反作用于經濟基礎”。
其實放眼任何一個國家，能夠創造出巨大價值的一定是民間市場。中國的市場有多大？抖上一抖都讓美國市值最高的企業——蘋果吃不消。
無論是蘋果還是三星，今年初發布財報時，都把營銷不及預期的原因，歸咎在了中國市場身上。
我們暫且將三星、蘋果以及其他公司的營銷策略放在一邊——外國佬顯然沒有看到中國消費者的變化，“人傻錢多”這個詞也該退潮了。
隨著我們國產品牌以及產品的崛起，外資企業在中國市場上份額逐步下滑，最終導致其營銷不及預期。
事實證明，我們本土市場的體量舉足輕重，14億人的消費規模與潛力，是我們經濟的立足之本。
那么這和人工智能有什么關系呢？技術終究是為人服務，倘若沒有成規模的市場，技術又怎么發展？哪來的動力發展？又怎么讓資本來推動其發展？
我們的市場規模就是我們最大的優勢所在，而這一優勢，也令我們的人工智能技術，實際上是要比美國人更加先進的。
關于這點，戎評從這兩個方向來說明一番。
1、5G技術的領先
戎評在《戎評|“五眼聯盟”圍追堵截，歷史大勢之下，我們只剩一個選擇》一文中，對5G技術的意義有過解釋。
而在人工智能領域，5G技術屬于底層架構技術，是其必不可少的基石。人工智能會產生極大的數據量，這是4G網絡難以承載的。
可想要更加自由而便捷的使用人工智能，除了將設備小型化，選擇使用無線網絡也是一種選擇。這時候，只有更高網速、更小延遲的5G，可以滿足需求。
華為的5G技術有多領先？它在重慶做的一次5G測試中，速度達到了11.4Gbps（交換帶寬，G比特每秒），換算成我們所熟知的下載速度則是每秒1.425GB。
至于美國人搞出來的5G，跟“概念營銷”沒有區別，完全是一場“騙局”。美國人此前測5G網速，速度僅為194.88Mbps（兆比特每秒），換算過來不過每秒24MB。
這差的不是一點兩點，是好幾個數量級！網速是美國人工智能研究的硬傷，而且至今難以解決。
2、人工智能的應用
戎評始終抱有一個樸素的觀念：需求推動技術，而非技術拉動需求。
就現階段而言，在人工智能的應用上我們是要超過美國人的。美國的人工智能，最先進的都處于理論階段，別說走出實驗室，大多還只是論文。
和美國人的“紙上談兵”不同，我們在人工智能的應用，尤其是許多前置技術的運用上，有著大范圍的社會實踐。
實踐是檢驗真理的唯一標準，有再多的理論卻沒法實踐，又如何知道這些理論的正誤呢？我們的實踐中，最典型的例子就是天網工程。
我們擁有14億人口，任何公共資源被人均一下，就會顯得不足。警力也是如此，尤其是在千萬人口的超大型城市中，警力一直都處于緊張之中。
然而過去十年，千萬人的大城市仍被治理的井井有條，我們的安全感也不斷提升，高到歐美等發達國家望塵莫及的地步。究其原因，天網工程居功甚偉。
天網工程最大的作用，是從重復、復雜的基本工作中，解放了基層警力。大城市里，交通要道、治安卡口、公共聚集場所、賓館、學校、醫院……重點場所實在太多了。
這些地方要么人流量大，要么弱勢群體多，需要時刻把控。要是沒有天網工程，難道要靠本就緊張的警力去“人盯人”？
天網工程對警力運作方式的改變，是從“手工業”到“信息化”的改變。而它，就和人工智能息息相關。
前文戎評提到WIPO發布的研究報告，里面就提到中國的研究在“深度學習”領域十分強大。
“深度學習”是一種機器學習技術，最簡單的就是語音識別系統，稍微高大上一點的，就涉及到人臉識別技術。
它旨在讓機器能共同模仿人腦
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天網工程加上人工智能，絕不是簡單的“1+1=2”。在未來，通過全國聯網以及國內完善的個人信息采集工作，任何公共場所的犯罪行為，都會被迅速捕捉，并迅速識別嫌疑人身份。
美國人在技術理論上的確有優勢，這么多年攢的家底也令我們羨慕。但在應用上，我們的優勢顯而易見，市場和需求決定了我們的人工智能要更加實用，也更加重要。
對于一個國家而言，市場，尤其是民間市場極為重要。
“經濟基礎決定上層建筑，上層建筑反作用于經濟基礎”，沒有市場，沒有基礎，沒有實踐，哪會有成功？馬克思所言極是。
面對這些疑問，戎評有話要說
在國內，有許多人對人工智能感到恐懼。除開一部分公知美分帶路黨的“節奏”，大多數人主要怕人工智能會造成大規模失業。
對于這樣的恐懼，戎評仍然堅持從歷史規律和發展的角度來回答。畢竟未來究竟會是什么模樣，沒人能夠預言，但歷史總是螺旋上升的。
第一次工業革命時，西方最普遍的從業者，馬車夫被淘汰了。馬車夫有多普遍？要知道荷蘭，曾因貿易繁榮而被稱為“海上馬車夫”。
第二次工業革命時，煤油燈的生產商們被淘汰了。在電燈出現前，煤油燈遍布西方的大街小巷。那一時期的文學作品
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第三次工業革命時，送信員們也被淘汰了。在互聯網和電話普及之后，任何聯系只需要一部電話和一串號碼，而不是寫一份信件，或者等待電報局送來一張紙條。
但老職業的消失，并不意味著就業的消失。從歷史的角度來看，每一次新技術革命會帶來更多的新興產業，而這些新興產業又能解決不少就業問題。
我們拿火車為例，第一次工業革命催生出這種鋼鐵猛獸，同時也帶來了更大規模的就業。就火車本身來說，火車制造、駕駛、乘務員都需要人。
而火車要通行，就需要鋪設鐵軌，這就拉動了鐵軌生產制造和鐵路建設的就業需求。此外，鐵軌及火車維護也需要人來做，這些崗位加起來，比消失的馬車夫要多得多。
煤油燈的生產商與送信員也是如此。煤油燈被電燈取代，從燈絲制造到發電廠，再到電力線路鋪設與維護，這里面誕生的利益可比簡單的煤油燈高太多了。
而送信員呢？我們的感受要比西方更加深刻。在互聯網與移動技術日新月異的今天，送信員們變身快遞小哥，手機和移動支付創造了大量財富，這是曾經難以想象的。
每一次技術革命，所帶來的絕不是毀滅，而是重生?；蛟S有許多職業將會逐漸消失，但更多的產業與就業崗位，已經出發，就在來的路上了。
研發人工智能，是大勢所趨，也和所有新技術一樣，會是一個漫長而艱難的攻關歷程。
多少事，從來急，天地轉，光陰迫，一萬年太久，只爭朝夕。民族復興的使命感，敦促著我們不斷前行。
這一路上，美國和我們爭，日韓和我們爭，歐洲也在爭。爭的并不是一口氣，而是實實在在的利益與未來。
當然，我們是不想爭的，“合作”這些選項從未消失。但有些時候，人在江湖，身不由己，更遑論國家。
這是一場全球人工智能軍備競賽，我們一路領跑至今，早就成了所有參賽者的“眼中釘”。
須知前路漫漫，總會橫生無數波折。然而，自古華山一條路，唯有向前才能抵達終點。
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