首先，網絡零售地位突出。經過十多年持續快速發展，中國網絡零售規模位居世界第一，已成為國民經濟的重要組成部分，對消費的拉動作用不斷增強。網絡購物已成為許多人生活的重要組成部分。

另據商務部電子商務和信息化司發布的數據，2017年中國網絡零售市場交易規模達7.18萬億元，同比增長32.2%，占到社會消費品零售總額的19.6%，較2016年的14.9%，增幅提高了4.7%。2018年上半年，中國網上零售額達4.08萬億元，同比增長30.1%，遠高于同期社會消費品零售總額增長率，對社會消費品零售總額增長的貢獻率為37.9%，比上年提升7.6個百分點，在社會零售中的占比持續增長。網絡零售已成為拉動內需、促進社會經濟發展的重要引擎。

“新零售”是阿里創始人馬云在2016年提出的，是對當前電子商務發展階段的一個命名。此提法在學界和業界盡管有些爭議，但是隨后網絡零售無論供給還是需求所發生的改變是真切的。從供給側來看，網絡零售市場的迅速發展，吸引了大批網絡企業和傳統品牌企業進入，市場競爭異常激烈，加之網絡人口紅利消失，網絡零售企業的獲客成本越來越高。

以淘寶、京東頭部電商平臺為例，據統計報告顯示，其2017年第一季度的獲客成本已超200元氣此外，為適應市場競爭及消費需求變化，在移動網絡、社交媒體、人工智能及大數據等新一代信息技術的賦能下，網絡零售平臺紛紛致力于平臺內容及服務體驗等方面的優化升級，提高流量轉化率及保持率，信息共享和集成范圍空前

除商品自身屬性特征信息外，越來越多不同來源的信息如社交媒體信息、用戶評論信息、線下實體服務信息等被共享和集成，網絡零售平臺的復雜性日益增加，其特點是廣泛和多樣化的信息供給，更復雜的網站設計，更多的信息量。其信息供給易于陷入復雜和冗余窘境。

從需求側來看，伴隨著消費經驗的積累和生活水平的提高，網民消費行為更趨理性和更注重品質。據艾瑞咨詢2018年的數據，超過50%網民將實用性作為購物標準，47.6%的網民在購物前會收集信息詳盡比較；與五年前相比，人們在消費時，對生活格調的重視程度顯著提升，漲幅達24.5%。

此外，移動網絡技術和智能設備的普及，使得我國網民網購的主要設備是手機，而手機雖具有計算機類似功能、便于攜帶等優勢，但是其在多任務處理能力、屏幕尺寸、分辨率、可瀏覽性、可呈現的信息數量、媒體豐富度等方面的局限性，更易于讓消費者產生信息負載，對平臺信息展示精度要求更高。面對平臺海量的商品及營銷服務信息，消費者可能會迷失方向，覺得在大量商品信息中耗費時間，使得網絡購物過程很漫長，無法便捷完成購物任務。

因而，在信息的共享和集成范圍不斷擴大，而對信息展示精度要求更高的新零售背景下，如何針對不同類型商品特征，在網頁上提供適當的信息和信號線索，幫助消費者迅速確定商品及服務屬性，以免淹沒在大量信息之中。要應對這個挑戰，探索網絡購物平臺應供給哪些信息以及如何供給是不可回避的問題。

網絡零售平臺信息或內容包含平臺上所有可用的交流材料，例如產品名稱、品牌、圖片、價格、物流、售后服務政策、評論、促銷信息等。在網絡環境下，消費者無法親身體驗商品質量，只能通過電子零售平臺提供的各類信息進行商品質量判斷，進而做出選擇。

網絡零售平臺信息對消費者的購物體驗、購買態度、行為意向形成及網站成功等具有重要影響，吸引了來自管理信息系統、信息科學、營銷等不同學科領域眾多學者的研究興趣，相關研究主要集中在網站信息質量、商品評論信息、服務保證信息及商品描述信息等方面。

網站信息質量評價

現有學者從不同角度提出了眾多信息質量評價維度。這些評價維度主要源于信息系統領域有關數據質量屬性和信息系統產出報告質量的探索。例如，在數據質量方面，Ballou等從數據的內在特性出發，指出準確性（記錄值符合實際值），及時性（記錄值不是過時的），完整性（記錄特定變量的所有值）和一致性（數據值在所有情況下的表示是相同的）四個維度是數據質量的關鍵維度。

類似地，Huh等認為準確性、完整性、一致性、及時性是數據質量最重要的維度。后來，從用戶使用角度評價數據質量得到關注。Wang等人認為數據質量是一個多維的、層次結構的概念，并從用戶使用數據的過程角度將數據質量維度劃分為可理解性（用戶理解語法和語義數據）、可存取性（用戶具有數據訪問的途徑和權限）、有用性（可用于支持用戶決策，包括相關性和時效性）、可信性（用戶可以將數據用作決策輸入的程度，包括完整性、一致性、來源可信度、精確性）四個維度。

Wang和Strong從“適于使用”的客戶視角定義并識別數據質量，將“數據質量”定義為適合數據用戶使用的數據，包括內在數據質量（準確度、客觀性、可信度、權威性）、情景數據質量（相關性、增值性、及時性、完整性、數據適量）、形式信息質量（可解釋性、易于理解性、精確性、一致性）和可存取性信息質量（可存取性、安全性）四個維度的信息質量。

內在數據質量表述數據本身具有的質量，情景數據質量強調了數據質量要滿足任務情景要求，形式和可獲取數據質量強調了系統的重要性。此種劃分方法得到了許多學者的認可，并廣泛應用于信息質量評價研究。在信息系統產出如報告質量評價方面，Larcker和Lessig從感知重要性和信息可用性測度報告信息的質量，Bailey和Pearson働提出準確性、及時性、可靠性、完整性、相關性、精確性和時效性是衡量用戶滿意的重要指標。

網絡環境下，網站信息質量是指“用戶對于網站上呈現的信息質量的感知”。McKinney等。指出，電子商務網站信息內容應具有相關性、可理解性、可靠性、充足性、有用性并且涵蓋范圍廣泛。類似地，Barnes和Vidgen把信息質量定義為提供適合用戶需求的準確、及時、可靠信息的能力。網站設計者應確保網站上的信息是消費者想要和需要的信息。

在經典的D&M信息系統成功模型中，信息質量反映的是電子商務網站內容方面問題，指出網站內容應該個性化、完整的、相關的、易于理解和安全的。Yang等提出信息門戶網站的信息質量維度包括內容的有用性和信息的充分性。許多研究一般是根據實際應用情境和研究目標需要，選擇某些維度對信息質量進行測度。

例如，張艷輝等在研究評論信息質量對在線評論有用性的影響時，從有效評論數、中差評和上傳圖片三個方面來衡量評論的信息質量，涵蓋了信息的可讀性、充足性、客觀性、生動性；Cheung等、趙英和范嬌穎分別以相關性、及時性、準確性和全面性來衡量在線評論質量和社交媒體信息質量。還有一些研究用論據質量來表征評論內容特征，其衡量指標除一些傳統的信息質量指標外，還強調了用戶對信息內容的主觀感知，如有說服力、有用的、有價值的等。

總之，信息質量評價維度有些是主觀的、有些是客觀的；有些是情景獨立，有些是情景依賴的，目前沒有標準的信息質量定義存在，也沒有適應所有應用情境的一致信息質量評價標準。