電子商務(wù)的出現(xiàn)引起了許多學(xué)者對(duì)在線訂單履行服務(wù)的關(guān)注。Tarn等將電子商務(wù)的三個(gè)關(guān)鍵運(yùn)營領(lǐng)域概括為：履行中心、信息結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和逆向物流，并指出，電商不僅僅是“提貨、包裝和運(yùn)送”，而應(yīng)當(dāng)能夠?qū)οM(fèi)者的個(gè)性化需求做出快速反應(yīng)。Nguyen等的研究中將在線訂單履行服務(wù)劃分為庫存管理、最后一公里配送以及退貨管理三個(gè)層面。中設(shè)涉及的在線訂單履行服務(wù)與Nguyen等一致，包括從正向物流的庫存管理到逆向物流的退換貨服務(wù)的總和。

庫存決策研究

Dana和Petruzzi在消費(fèi)者根據(jù)商品價(jià)格和可獲得性來最大化期望購買效用的情況下，研究了公司的價(jià)格和庫存決策。依賴庫存的需求會(huì)讓公司擁有更多庫存從而使公司獲益。在內(nèi)生性價(jià)格的情況下，公司可以將二維的決策簡化為兩個(gè)連續(xù)單變量的優(yōu)化問題。該文獻(xiàn)是第一篇通過假設(shè)需求是價(jià)格和庫存水平的函數(shù)來擴(kuò)展經(jīng)典報(bào)童模型的論文。

Boyaci研究了多渠道分銷結(jié)構(gòu)如何影響庫存決策，主要關(guān)注制造商與零售商之間的競爭性庫存對(duì)兩個(gè)渠道的庫存水平，二者的收益以及整個(gè)供應(yīng)鏈績效的影響，并設(shè)計(jì)供應(yīng)合同來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。Cachon和Swinney考察了在策略消費(fèi)者出現(xiàn)的情況下零售商的庫存決策與降價(jià)策略的相互作用。

策略消費(fèi)者選擇是否購買以及在當(dāng)季以全價(jià)購買還是在季末降價(jià)后購買。假設(shè)價(jià)格折扣和庫存水平是正相關(guān)的。在不能快速反應(yīng)的情況下，如果忽略策略消費(fèi)者的行為，過量庫存以及所對(duì)應(yīng)的高價(jià)格折扣會(huì)損害零售商的利潤。研究結(jié)論是相對(duì)于沒有策略性消費(fèi)者的情況，在具有策略性消費(fèi)者的情況下，快速響應(yīng)功能對(duì)于零售商而言價(jià)值更大。

在需求不確定以及商家?guī)齑嫠讲豢梢姷氖袌鲋校珼ana用一個(gè)有關(guān)價(jià)格以及可獲得性競爭的策略模型說明了即使是在單一周期，價(jià)格也可以作為商品可獲得性的信號(hào)。首選價(jià)格的貝特蘭模型顯示價(jià)格引發(fā)公司持有更多庫存，而首選庫存的古諾模型則傳遞了公司過去無法觀測的庫存信息。無論企業(yè)數(shù)量如何，這都會(huì)為均衡價(jià)格和行業(yè)利潤創(chuàng)造下限。該模型主要用于租賃行業(yè)的研究。

也有很多學(xué)者研究了庫存水平的優(yōu)化與訂單交付問題。Hariga研究了在需求隨機(jī)的情況下，存儲(chǔ)空間受限的單項(xiàng)連續(xù)檢查庫存問題。訂貨成本、存儲(chǔ)能力、單位時(shí)間平均需求和持有成本率是庫存成本的重要影響因素。

Takahashi等研究了在生產(chǎn)和交付受限的兩極雙渠道供應(yīng)鏈的庫存控制問題。文中提出了一個(gè)新的優(yōu)于一度以庫存的庫存控制策略，其控制總成本，包含庫存持有成本、缺貨成本以及成產(chǎn)和交付受限成本，通過馬爾科夫分析計(jì)算。提出的控制策略能夠在不增加倉儲(chǔ)和零售商庫存的基礎(chǔ)上降低生產(chǎn)和交付的上限，并且降低總成本。

Jasin和Sinha研究了具有多個(gè)履行設(shè)施和有限庫存的在線多項(xiàng)目零售商的訂單履行方式。利用確定性線性規(guī)劃，幫助零售商需要構(gòu)造一種履行策略來決定利用哪個(gè)設(shè)施來滿足每個(gè)訂單的要求，其目標(biāo)是在有限的范圍內(nèi)最小客戶訂單的預(yù)期總運(yùn)輸成本。Tatarakis和Minis利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法研究了允許車輛補(bǔ)貨的隨機(jī)需求下的交付多產(chǎn)品的單車路徑問題。研究目標(biāo)是最小化預(yù)期(路徑)成本。

Kang和Kim考慮了由單個(gè)供應(yīng)商和一組零售商組成的兩級(jí)供應(yīng)鏈，其中供應(yīng)方掌握了零售商的需求信息和庫存水平的信息，并確定了零售商的補(bǔ)貨數(shù)量和時(shí)間以及每輛車交付給零售商的產(chǎn)品數(shù)量。通過兩階段啟發(fā)式算法，以最小化固定車輛成本，零售商依賴的物料搬運(yùn)成本和供應(yīng)鏈的庫存持有成本之和為目標(biāo)，在合理的時(shí)間內(nèi)給出了較好的補(bǔ)貨方案。

訂單履行效率分析

很多的研究從零售商的角度出發(fā)，關(guān)注如何更高效的履行在線訂單。Lin和Mahmassani利用實(shí)驗(yàn)法研究了在線雜貨店現(xiàn)存的不同物流和分銷模式的權(quán)衡問題，研究表明提供在線消費(fèi)者所需的高水平的服務(wù)和便利性通常會(huì)導(dǎo)致較高的配送成本，這直接影響了企業(yè)的盈利能力。

Ishfaq和Bajwa利用真實(shí)的零售數(shù)據(jù)研究了以具有實(shí)體基礎(chǔ)的零售商如何利用多種履行選項(xiàng)去滿足在線需求，以及相關(guān)的運(yùn)營成本、物流成本和價(jià)格如何影響訂單履行方式和履行效率。具有實(shí)體基礎(chǔ)的零售商使用店內(nèi)配送設(shè)施和客戶配送中心履行訂單時(shí)，固有的成本優(yōu)勢為其提供了高水平的利潤。Ojha等用數(shù)據(jù)仿真研究了信息共享對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的牛鞭效應(yīng)和訂單履行績效的影響。使用信息共享不僅可以減少牛鞭效應(yīng)的負(fù)面影響還可以提高訂單履行績效。

一些研究致力于配送服務(wù)的路徑規(guī)劃。鑒于雜貨的送貨上門服務(wù)面臨需求不確定性、配送時(shí)間窗和邊際收益低的挑戰(zhàn)，Campbell和Savelsbergh將影響消費(fèi)者購買時(shí)間窗的時(shí)隙激勵(lì)運(yùn)用到動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃問題中。零售商可以通過降低總配送距離和增加訂單總量中獲益。

Ehmke和Campbell在大都市環(huán)境下研究了送貨上門服務(wù)的路徑規(guī)劃問題。在允許盡可能多的配送請(qǐng)求下，他們建立和比較了最大化物流服務(wù)提供方收益的策略，同時(shí)評(píng)估請(qǐng)求數(shù)量對(duì)送貨服務(wù)質(zhì)量的潛在影響。Minis和Tatarakis考慮了一種聯(lián)合商品配送的同時(shí)提取退貨商品(如果有)的車輛路徑規(guī)劃問題。

研究的目標(biāo)是最小化期望路徑成本和優(yōu)化車輛空間使得在用已有貨物滿足消費(fèi)者需求的同時(shí)車上仍然留有空間可以用來儲(chǔ)存退貨。Pandelis等用一個(gè)動(dòng)態(tài)線性規(guī)劃來解決訂單履行中單一車輛將K種商品配送到N個(gè)消費(fèi)者手中的最優(yōu)路徑問題，優(yōu)化目標(biāo)是最小化期望成本。

在大數(shù)據(jù)支持下，為了預(yù)測消費(fèi)者何時(shí)會(huì)購買，并在消費(fèi)者下單之前能夠?qū)⑸唐愤\(yùn)到最近的分銷中心做準(zhǔn)備，Lee提出了一種基于遺傳算法的優(yōu)化模型來支持預(yù)期運(yùn)輸。除了運(yùn)輸成本和行駛距離外，GA中還考慮了預(yù)測規(guī)則的可信度。

選擇從定量分析的角度出發(fā)，研究訂單履行服務(wù)質(zhì)量以及利用店內(nèi)庫存滿足在線需求的進(jìn)店自提服務(wù)對(duì)訂單履行服務(wù)效率的提升作用。構(gòu)建的模型中，將服務(wù)成本設(shè)為服務(wù)質(zhì)量的二次函數(shù)，滿足Mahmassani的研究中服務(wù)成本關(guān)于質(zhì)量遞增的特點(diǎn)，利用店內(nèi)設(shè)施滿足在線訂單需求，與Ishfaq和Bajwa的研究保持一致。以利潤最大化為目標(biāo)符合配送路徑規(guī)劃中最小化成本的特點(diǎn)。

訂單履行與時(shí)間匹配

Hsu和Li建立非線性規(guī)劃模型，通過最大化供需交互作用下的利潤來解決最優(yōu)數(shù)量和持續(xù)時(shí)間區(qū)分策略的服務(wù)周期。差異化的服務(wù)策略在應(yīng)對(duì)隨時(shí)間變化的消費(fèi)者需求方面比統(tǒng)一服務(wù)策略更好。Yang和Strauss提出了一種在參與的送貨上門服務(wù)管理中通過交付時(shí)段定價(jià)來控制需求的新方法。為了降低送貨成本，Asdemir等開發(fā)了一個(gè)基于馬爾可夫決策過程的定價(jià)模型，用于在線雜貨商接受送貨預(yù)約的運(yùn)營模式中。

考慮到平衡雜貨商的運(yùn)貨能力和需要在最方便的時(shí)間為客戶交付貨物，該模型根據(jù)顧客的到達(dá)和選擇動(dòng)態(tài)調(diào)整送貨價(jià)格。他們的研究表明，最優(yōu)價(jià)格具有以下特性：首先，不管消費(fèi)者選擇哪種送貨方式，最優(yōu)價(jià)格應(yīng)當(dāng)設(shè)定為使在線零售商在剩余的預(yù)訂時(shí)間內(nèi)獲得相同的預(yù)期收益。其次，在預(yù)訂范圍內(nèi)剩下的時(shí)間更少的情況下，隨著單位訂單的大小的不同，交付價(jià)格受到動(dòng)態(tài)替代效應(yīng)的影響可能增加。

Gawor和Hoberg通過對(duì)550個(gè)美國在線消費(fèi)者的購買選擇的綜合分析，探求在線市場履行服務(wù)的交貨時(shí)間，交付便利性和總價(jià)格(包括運(yùn)輸)之間的關(guān)系，從而得出全渠道零售商履行服務(wù)的貨幣基準(zhǔn)和管理意義。價(jià)格是影響消費(fèi)者選擇的最重要標(biāo)準(zhǔn)，其次是交貨時(shí)間和便利性。時(shí)間的平均貨幣價(jià)值為每天$3.61。消費(fèi)者的出行時(shí)間的貨幣價(jià)值估計(jì)為每小時(shí)$10.62。結(jié)果表明，送貨上門比提貨方式更可取。

利用數(shù)學(xué)模型，Boyaci和Ray在價(jià)格敏感和時(shí)間敏感的市場中研究了一個(gè)公司銷售兩種可替代產(chǎn)品的最優(yōu)價(jià)格和交貨時(shí)間決策，公司的差異化決策受產(chǎn)能成本的影響。研究表明，產(chǎn)品差異化的程度既取決于絕對(duì)成本，也取決于產(chǎn)能成本的相對(duì)價(jià)值。

在產(chǎn)能成本差異不變的情況下，成本越高，時(shí)間差異越小，價(jià)格差異越小。產(chǎn)能成本差異的增加會(huì)增加價(jià)格差異，但會(huì)降低時(shí)間差異。當(dāng)企業(yè)發(fā)生與產(chǎn)能相關(guān)的成本時(shí)，價(jià)格會(huì)下降。Boyaci和Ray認(rèn)為公司應(yīng)該根據(jù)價(jià)格和時(shí)間(長度和可靠性)來差異化其產(chǎn)品。

為此，他們開發(fā)了一個(gè)分析框架，研究產(chǎn)能成本在價(jià)格、配送時(shí)間和交貨可靠性在最優(yōu)差異化戰(zhàn)略方面的作用。在消費(fèi)者對(duì)承諾交付時(shí)間和服務(wù)質(zhì)量均敏感的情況下，Shang和Liu構(gòu)建了一個(gè)兩階段博弈，在第一階段，企業(yè)根據(jù)他們的產(chǎn)能進(jìn)行競爭，而在第二階段，企業(yè)在PDT方面做出競爭性的營銷決策。

只有當(dāng)所有企業(yè)都具有效率時(shí)，存在內(nèi)部均衡，此時(shí)效率更高的企業(yè)將從基于時(shí)間的競爭中獲得市場份額；當(dāng)且僅當(dāng)企業(yè)效率低下(或產(chǎn)能投資對(duì)市場上的每個(gè)人來說都太昂貴)時(shí)，存在邊界均衡。在某種邊界均衡下，從基于時(shí)間的競爭中獲得市場份額的企業(yè)可能比其他企業(yè)的效率更低。

Xia和Rajagopalan研究了兩家企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品決策和定制產(chǎn)品決策，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品決策需要設(shè)計(jì)產(chǎn)品品種，而定制產(chǎn)品決策需要制定交貨時(shí)間。在均衡中，定制是否主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)化取決于其相對(duì)成本效率和對(duì)消費(fèi)者的吸引力，包括價(jià)格、產(chǎn)品種類和交貨時(shí)間。如果企業(yè)具有明顯的差異，那么增加產(chǎn)品品種帶來的價(jià)格溢價(jià)能夠緩解價(jià)格競爭，因?yàn)槎鄻踊漠a(chǎn)品更好地滿足了消費(fèi)者的需求。

Xu等擴(kuò)展了Chiang等的工作，在制造商集中或分散決策模式下，研究了價(jià)格和交貨提前期如何影響渠道策略。在集中決策下，制造商可以使用包括間接渠道、直接渠道和雙渠道在內(nèi)的任何渠道結(jié)構(gòu)，而在分散決策的環(huán)境下，制造商采用直接渠道或雙渠道決策。從以上可以看出，訂單履行時(shí)間是影響服務(wù)效率的重要因素。