作者：Chairman Rabbit
來源：tuzhuxi（ID：chairmanrabbit）

接上文繼續討論。《GPT、科技、人類的生產、知識與未來（上）》

探討4：GPT工具對人類個體的賦能及影響？

有了上篇的鋪墊，就可以做更多的分析和判斷了。

作者主要結合日常使用ChatGPT、文心一言、BingChat、StableDiffusion、Midjourney等工具的有限經驗，并且假設GPT技術及通用人工智能在可見的未來將加速迭代發展（快至以月度/季度為單位）。一個基本判斷是：GPT及通用人工智能將以比普通人預想要快得多的速度，對人類的工作、生活乃至社會、歷史發展等產生重大且不可逆的影響。

以下是作者的一些看法。（以ChatGPT為典例）

1.“結果輸出型”：如前文舉的例子，電子文字錄入只是一個輸入法，并不影響思維和內容；互聯網上的信息則像是一個圖書館，需要個體進行主動的信息檢索、收集、分析、比較，最后創作知識/文化產品。ChatGPT是不同的，給出問題，就能直接輸出“唯一”的答案，且它不僅僅能夠幫助搜索和整理信息，還能對信息加以分析（或呈現有分析的結果）；且不僅僅是進行分析，還能進行一定程度的創作——例如幫助撰寫提綱、腳本，對問題的分析，提供框架與思路，打初稿，等等。從這個角度來說，它是“結果輸出型”的，性質上更接近電子計算器或翻譯機。這個過程，雖然為使用者提供了便利，但也讓人們跳過了收集、觀察、比較、分析等重要步驟。這些步驟對于一個人掌握學習方法、形成對知識的認知，以及形成系統思維能力是不可或缺的。這時就會出現這樣的問題：人工智能越強大，人的思維能力反而可能越弱，因為需要高度依賴人工智能（“ChatGPT上不去了，工作效率急劇下降”）。對于尚在求學階段的青少年，恐怕更加不利。

2.“內容內循環”：GPT依托互聯網上提供的資源信息，不斷的訓練、學習、模擬。我們前文提到互聯網世界信息極大豐富并廣泛普及后帶來的問題，即“抄襲”和內循環：人們只要從浩如煙海的網絡信息里復制內容，做微小的調整就可以當做原創提出。這充其量是一個知識傳播的過程，但并沒有人類社會創造增量知識。ChatGPT等工具把這個問題“加劇”了。它可以在一定的底層信息上不斷地學習、訓練、模擬，提供看似正確的答案。并且妙在這個答案每個都看似不同，有所差異，可以為用戶調用。但用戶所做的，本質上只是對前人成果的復制、復述、反復，并沒有創造增量價值。這就是內循環的問題。因此，GPT的結果是以高科技的形式實現了“天下文章一大抄”的愿景。對于尚在求學階段的青少年，這樣的工具恐怕是弊大于利的。因此，我們不得不考慮GPT/AGI對教育體系的影響：如果我們進入這樣一個社會，教室用GPT寫提綱、備課；學生用GPT寫作業。那還有什么教育可言？

3.“平均化、中庸化、中人化”：現階段，GPT希望實現的就是所謂“通用人工智能”（AGI，下文根據語境，與AI切換使用）。而現階段的AGI主要還是學習、訓練、模擬，“假裝是個人”。待ChatGPT發展到GPT-5，對話起來不一定能區分是人還是機器人了——至少不能馬上排除其可能是人類。但這時，機器人也只是模仿人類，它也不需要當什么天才，只需要做一個普通人即可，只要達到蕓蕓眾生的平均水平即可。當然，這么說也不準確，確切地說，ChatGPT要達到的是受過高等教育群體里的“中人”水平，甚至超過中人水平，達到比方說第一個四分位數的水平（即打敗75%的受過高等教育的人群）。如果實現這一條，對于人類社會的大多數成員而言來說肯定是賦能的：直接把普通人帶到了人類知識社會的中層以上水平。這就好比算術能力不普及的時候，所有人突然都有了計算器。這，就是以科技的力量完成知識的均等化。

4.困境1：“知識和智識的價值貶損”：很多人以為，“哎，有各種GPT幫助寫字、畫圖，我以后可就厲害了。要做個什么東西，先用電腦打個稿，給個創意。”想簡單了。知識就是力量（或權力，對應power），隱含的意思是知識也是稀缺的，為少數人所擁有的。等到知識大眾化、普及化時，知識和智識能力的相對價值也就減弱了。舉個直觀的例子。現在報考國際上的名牌大學研究生，申請人都會精心準備簡歷，個人陳述，并且錄制個小視頻。這時是很能比出學生用心和能力水平的。但如果以后做這些東西都可以用GPT賦能呢？如果人人都用AI做精美的簡歷和視頻，那一般水平的簡歷和視頻自然也就沒有價值了。同理，在職場工作的人士，一般的提綱、文案、備忘錄、PPT也沒有了價值：你可能只是GPT的二傳手。你的工作很快就被人工智能所取代。當人人都擁有這種能力，當知識和智識隨手可及時，這種能力瞬間也就沒有價值了。可見GPT/AGI會創造價值，但也會同時消滅價值。

5.困境2：“絕大多數人類個體無法突破AI強大的‘中人’水平”：形式上，GPT/AGI給人賦能了，讓每個人都強大了。但實際上，大家都是均等的，你能用GPT，別人也能用。能力一但普及，就沒有了價值。創造增量價值的核心在于能夠不斷地“超越中值”：你在利用GPT做更多的事情，在突破邊界，在創造增量價值。你永遠不會受困于、受制于AI，而只有AI反過來學習你。換言之，你在把人類的知識和智識推向新的邊界。（但AI也會很快趕上哦！）這一條，對大多數人來說是不可能的。他們發現，永遠也無法超越GPT，只有“抄”的份兒，只要能抄、會抄就不錯了。這很正常，GPT學習的對象一定是受過高等教育的人群，這些人在人口中只占據少數；GPT在這部分人群中如果姑且能夠占據“中人”以上水平，其能力肯定會超越大眾（及其所代表的智識“中值”水平）。未來世界，真正的高人是能夠駕馭AI的（無論利用資本，還是技術，還是政治）；凡人看似也能利用AGI，但實則是被AI駕馭的。

6.困境3：“大多數人類會因為對AI形成依賴，導致智識能力的進一步下降，甚至導致智力的‘貧富分化’”。上文探討過，現代文明和生活方式可能反會削弱人們應對和駕馭自然的能力；計算器反會減弱人的算術能力，翻譯機反會降低人的外語能力，等等。AI在強大、普及后，將俘獲全人類，讓大多數人類獲得形式上的賦能（如同佩戴了電子計算器和翻譯機）。一但人類對AI形成了依賴，智識能力反而可能會下降：他們只求通過AI獲得輸出與結果——這些結果已經遠比他們自我學習所能得的結果要好，效率遠要更高，是凡人此生無法超越的。他們也不可能有心力和腦力去研究和駕馭AI。這和我們今日世界的經歷一樣：電腦和智能手機全面普及后，也不是全民都去學習掌握電腦和智能手機的原理——人們只是將其作為理所當然的工具進行使用。這樣，大部分人的智識反而可能更“愚鈍”。少部分的精英，則可以利用AI進一步推進自己的腦力，推進人類智識的邊界，并且將新的突破傳授予AI，幫助AI突破先前所講的“平均水平”，并使平均水平距離常人更遠。這個結果就是，常人更加難突破平均水平，距離中值更遠，并且智識水平可能進一步削弱。這時，我們將看到，在AI的助力下，精英與大眾的智識能力將加劇分化，最終導致人類智力資源的“兩級分化”；

7.困境4：“知識與智識能力內卷的加劇”。前面我們已經看到，第一，對于大多數凡人來說，將來越難越突破AI代表的人類“平均能力”，并會被困在其中；第二，少數精英能夠駕馭和引領AI，并且會推動AI（即人類智識“平均水平”）的前進，拉大AI與普通人（即人類智識“中值水平”）的距離。但還會不少人處在中間位置：他們剛好落在AI代表的平均水平附近，但又不具備引領突破智力邊界的能力。這部分人能做的，其實是把大部分腦力用在改良、差異化GPT提供的輸出。在知識文化與智識的價值創造上，不能說他們完全沒有貢獻，但他們投入產出比是比較低的。總體而言，他們做的是教科書定義的“內卷”（involution）。

8.困境5：“價值觀與意識形態‘泡泡’”。就此問題，作者在本公眾號上已經寫了多篇文章，并以美國的ChatGPT為例，探討了這一頂流工具系統存在的價值/意識形態偏向（偏向西方的政治左翼/進步主義/社會主義）。作者并認為，未來的意識形態/輿論戰場將建立在人工智能的基礎之上。掌握人工智能技術資源與能力的機構或個人，將通過人工智能影響世界。未來的人們將不知不覺地“圈定”在一定的意識形態或價值觀“泡泡”里，并對此毫無意識，因為這些價值觀已經潛移默化地成為他們的一部分。這時，人工智能幫助營造了一個“楚門的世界”，凡人不僅難以突破邊界，甚至不知道存在邊界。待AI進一步演變，可能人類整體都會被超智能的AI圈定在它所設置的“楚門世界”里而不自知。（這是下一篇文章的題目）

9.困境6：“AI對藝術創造工作的取代”：許多人認為，創作、創造、創新是人類的專屬，很難被AI取代。但這可就把問題想簡單了：看藝術領域就知道，原創其實是很少的，絕大部分人只是在學習和模仿，進行微觀的差異化調整和改良，但沒有藝術的創新，沒有對藝術邊界的推進。這樣的模仿作品，價值是非常小的。我們學習藝術史——從美術、音樂到建筑，看各個時代的大師——大師一定有原創的東西，在所在領域推出了全新的東西，把藝術的邊界和可能性向前推進。今天，哪位美術學院或音樂學院的學生模仿幾百年前的大師風格創作作品，哪怕比前代做得更好（譬如更高級的莫扎特/巴赫或拉斐爾/倫勃朗），恐怕也不會有什么價值——這些都是人家已經做過的東西。

人類藝術史的發展演進，人類藝術價值的發現，都是對藝術邊界的推進。大多數人是沒有這種能力的，畢生停留在模仿、折衷、微觀改善的水平。因此他們也不會成為大師，無法在歷史上留名。我們為什么要學習藝術史？表面上是是了解過去，實際上是確立藝術的審美價值觀——前代做過的東西，就沒有價值了，嘗試點新東西！但這對于普通人來說可是勉為其難，因為似乎能做的東西都做了，能表達的東西都表達了，能用的形式都用了，進一步創造增量價值很難了。而這正是AI對人類提供的挑戰。第一，凡是大路貨的平面設計和視頻，很快都會被AI取代，因為GPT就是最強的學習訓練模仿者，可以瞬間生成達到人類藝術里均值水平的東西。GPT不負責創作，只負責模仿，而對于大多數藝術品的生產而言，這就夠了——我們可能只需要做一個商業海報，營銷視頻，或者在辦公室走廊、會議室、衛生間掛個畫，營造一點氛圍。交給GPT/AGI不就可以了么，不需要什么藝術家創作。GPT的橫空出世，對于偏向模仿，缺乏原創的藝術工作者的打擊將是致命的。第二，人類藝術史的推進與發展，其實要捕捉所謂的“outlier”（異類/離群者/異常者）——那些非主流、離經叛道，但對藝術創造和想象產生顛覆影響的人。他們甚至不一定是正常人，可能是精神分裂者。但這樣的人，恰恰可能穿越主流，把創作推向新的邊界。

GPT的時代，AGI的時代，將使得知識和智識能力全面的大眾化、平庸化、中值化。但GPT/AGI終究還只是學習者。人類該如何突圍呢？突破算法：你可能需要一點“離經叛道”，一點“非主流”，一點邊界感，一點違和，一點極致，一點顛覆。這是一個獎勵異類/離群者（outlier）的時代。

直到AI學會“異類”，將其納入到算法之中，完成楚門世界的閉環。

未來，人類和機器（人工智能）的知識與意識邊界將是模糊的。人類高度依賴AI；AI反過來又要向人類學習，兩個力量“相向而行”，越發接近。人與機器的知識不斷合成，不斷迭代。在AI的驅動下，人類彼此之間的意識可能逐漸的聚合，與AI的界限也將越發模糊，最終歸于一體，一個共同的意識。

現在一些科學家和科技大佬呼吁叫停GPT的研究，擔心人工智能研究的推進可能對人類社會造成不可逆的影響。

太晚了！AI的發展已經突破臨界點了，所有的力量都在推動它，不可能再止步。

沒人知道技術演變的速度會有多快。幾個月？一年？如何改變我們的生活？沒人能夠預測。但在可見的未來，我們的生活一定會發生巨大的改變。而我們的下一代，必須為這樣的生活做好準備。

（全文結束）