回顧經(jīng)濟(jì)史，每一個(gè)時(shí)代的風(fēng)口都會(huì)催生出幾件世界性的耐用消費(fèi)品。從自行車、縫紉機(jī)、收音機(jī)，到電視機(jī)、冰箱、洗衣機(jī)，再到電腦、液晶電視、手機(jī)等，都有著鮮明的時(shí)代背景。

當(dāng)下，全球正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命是人工智能、智慧網(wǎng)聯(lián)時(shí)代。新一代核心技術(shù)——人工智能，將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的制高點(diǎn)，而人工智能所賦能的新一代的“五大件”，也將進(jìn)入千家萬(wàn)戶，成為全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。

這些產(chǎn)品一旦成熟，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬(wàn)億美元級(jí)。哪個(gè)國(guó)家、哪個(gè)城市能夠把這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來(lái)，就會(huì)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中走在前列。

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數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是客觀記錄，信息強(qiáng)調(diào)的是對(duì)客觀記錄的解釋，是一種已經(jīng)被加工為特定形式的數(shù)據(jù)，例如文字、語(yǔ)言、音樂(lè)等。而知識(shí)（knowledge）是人類基于認(rèn)知模型，對(duì)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重組而形成的更高級(jí)別的系統(tǒng)性認(rèn)知。正是在產(chǎn)生、利用和提煉數(shù)據(jù)的過(guò)程中，人類不斷認(rèn)知規(guī)律、探求真理，創(chuàng)造璀璨的科學(xué)文化成果，傳承了豐富的經(jīng)驗(yàn)技藝，進(jìn)而推動(dòng)了文明的進(jìn)步。具體來(lái)看，人類對(duì)數(shù)據(jù)的利用經(jīng)歷了數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→判斷→智慧的過(guò)程。

信息作為認(rèn)識(shí)世界的鑰匙，不同的信息形態(tài)和內(nèi)涵對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)世界也是不一樣的。農(nóng)業(yè)時(shí)代對(duì)應(yīng)的是自然信息、工業(yè)時(shí)代對(duì)應(yīng)的是市場(chǎng)信息、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)應(yīng)的是流量信息。而進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，對(duì)應(yīng)的則是“五全信息”：

全空域泛在的信息，各個(gè)角度上的數(shù)據(jù)都能采集過(guò)來(lái)。

全流程持續(xù)的信息，每個(gè)時(shí)間戳上的24小時(shí)每一秒可以把這個(gè)信息收集起來(lái)。

全社會(huì)場(chǎng)景的信息，全社會(huì)人活動(dòng)的場(chǎng)景信息。

全智能解析的信息，前面三種數(shù)據(jù)信息都可以被人工智能計(jì)算使用以后產(chǎn)生解析分析的數(shù)據(jù)。

全價(jià)值疊加的信息，信息資源不像一般的資源用了東就沒(méi)有西，用了西就沒(méi)有東；它可以為不同的坐標(biāo)面反復(fù)使用、發(fā)揮各種價(jià)值，所以是全價(jià)值鏈的信息。

“五全信息”是智慧形成的關(guān)鍵。不論是面向社會(huì)消費(fèi)場(chǎng)景的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，還是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合而形成的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，原始的、碎片化的數(shù)據(jù)只有通過(guò)提煉成為“五全信息”，才能具備從信息到知識(shí)、知識(shí)到判斷、判斷到智慧的價(jià)值。

具體來(lái)看，“五全信息”的產(chǎn)生必須經(jīng)歷五個(gè)步驟：第一個(gè)步驟是數(shù)字化，要實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物發(fā)聲”；第二個(gè)步驟是網(wǎng)絡(luò)化，要實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)物萬(wàn)聯(lián)”；第三個(gè)步驟是智能化，要實(shí)現(xiàn)“人機(jī)對(duì)話”；第四個(gè)步驟是智慧化，要實(shí)現(xiàn)“智慧網(wǎng)聯(lián)”。當(dāng)上述四個(gè)步驟都已經(jīng)完成，就有條件進(jìn)入到第五個(gè)步驟——數(shù)字孿生，通過(guò)物理實(shí)體和數(shù)字模型之間動(dòng)態(tài)、持續(xù)、實(shí)時(shí)、雙向的聯(lián)動(dòng)和交互，進(jìn)一步將整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成“五全信息”。

綜上所述，支撐人類社會(huì)完成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、智慧化，再到實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的底層技術(shù)、軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，是由大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈這些數(shù)字化技術(shù)的多個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合形成的數(shù)字化平臺(tái)。

圖｜圖蟲(chóng)創(chuàng)意

如果將這種數(shù)字化平臺(tái)用人來(lái)類比：互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)就像人類的神經(jīng)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)就像人體內(nèi)的五臟六腑、皮膚以及器官，云計(jì)算相當(dāng)于人體的脊梁。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，五臟六腑與和脊梁就無(wú)法相互協(xié)同；沒(méi)有云計(jì)算，五臟六腑無(wú)法掛架；而沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就是行尸走肉、空心骷髏。有了神經(jīng)系統(tǒng)、脊梁、五臟六腑、皮膚和器官之后，加上相當(dāng)于靈魂的人工智能——人的大腦和神經(jīng)末梢系統(tǒng)，基礎(chǔ)的“大智移云”平臺(tái)就已經(jīng)成型了。而區(qū)塊鏈技術(shù)，就像更先進(jìn)的“基因改造技術(shù)”，從基礎(chǔ)層面大幅度地提升大腦反應(yīng)速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。

可以說(shuō)，任何一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈與這五大信息科技結(jié)合，就會(huì)立即形成新的經(jīng)濟(jì)組織方式，從而對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成顛覆性的沖擊。數(shù)字化平臺(tái)跟城市結(jié)合就是智慧城市，跟工業(yè)結(jié)合就是智慧制造4.0，即我們說(shuō)的自動(dòng)化的工業(yè)系統(tǒng)，跟金融結(jié)合就變成科技金融。

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從上世紀(jì)50年代阿蘭·圖靈發(fā)表開(kāi)創(chuàng)性的《計(jì)算機(jī)器與智能》一文并提出“圖靈測(cè)試”、美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的研討會(huì)首次提出“人工智能”概念開(kāi)始，人工智能的發(fā)展正式拉開(kāi)序幕。而后在80年代， XCON系統(tǒng)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列成果面世， 1997年IBM開(kāi)發(fā)的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)在與當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對(duì)弈中取勝。而自2011年以來(lái)，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能進(jìn)入了蓬勃發(fā)展期。

在70多年的發(fā)展歷程中，人工智能演進(jìn)出深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)搜索、機(jī)器視覺(jué)、知識(shí)工程、自然語(yǔ)言理解、類腦交互決策這八大關(guān)鍵技術(shù)。

而進(jìn)入2023年以來(lái)，海內(nèi)外一系列AIGC（內(nèi)容生成式人工智能）成果的推出，更是代表著人工智能進(jìn)入了高速發(fā)展階段。當(dāng)前，以ChatGPT代表的人工智能技術(shù)通過(guò)智能算法和大數(shù)據(jù)分析，可以從全球范圍內(nèi)收集、分析和處理海量的數(shù)據(jù)，大型AI模型的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了聊天和對(duì)話的范疇，甚至發(fā)展出了推理、理解和抽象思考的能力。

圖｜視覺(jué)中國(guó)

以ChatGPT為例，其與以往的AI智慧相比， 具有以下幾點(diǎn)重大突破：一是擺脫了人工規(guī)則和統(tǒng)計(jì)學(xué)，比以前的AI模型表現(xiàn)出更多的通用智能。二是已從對(duì)話中發(fā)展出視覺(jué)能力，一旦裝上四肢工具，就能勝任人類基礎(chǔ)性工作。三是能夠自主學(xué)習(xí)新的知識(shí)，在無(wú)樣本訓(xùn)練時(shí)模仿人類做出決策。

未來(lái)，隨著人工智能持續(xù)迭代，在各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用開(kāi)來(lái)，其將能夠自主地創(chuàng)造出文字、圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等各種形式的內(nèi)容，將深度改變辦公、電商、娛樂(lè)、教育、媒體等各行各業(yè)，并引領(lǐng)人工智能實(shí)現(xiàn)從感知理解到智慧創(chuàng)造的躍遷。

從人工智能迭代升級(jí)的路徑上來(lái)看，當(dāng)前最具代表性的人工智能比如ChatGPT，其功能已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言理解。許多學(xué)者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展已經(jīng)臨近“奇點(diǎn)”（Singularity）時(shí)刻。

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隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始探索如何將人工智能應(yīng)用于其業(yè)務(wù)中。人工智能企業(yè)就需要建立適合的商業(yè)模式，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)可持續(xù)發(fā)展。展望未來(lái)，我認(rèn)為人工智能時(shí)代的商業(yè)模式將呈現(xiàn)出三個(gè)新的特點(diǎn)：定制化、服務(wù)化、生態(tài)化。

第一是定制化。大規(guī)模的人工智能應(yīng)用，如果沒(méi)有區(qū)別公用人工智能和私有的人工智能，將帶來(lái)極大的隱患。因?yàn)椋磥?lái)人工智能技術(shù)大規(guī)模安全應(yīng)用的前提，很可能是系統(tǒng)的私有化部署和個(gè)性化定制。私有化部署意味著個(gè)人的人工智能和公網(wǎng)的人工智能進(jìn)行隔離，組織或者個(gè)體從人工智能系統(tǒng)中獲得最全面、達(dá)到行業(yè)平均水平的同時(shí)，可以保證自身的數(shù)據(jù)不外泄不暴露，從而保證數(shù)據(jù)安全。

第二是服務(wù)化。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，科技企業(yè)賺錢的方式有免費(fèi)增值、個(gè)性化廣告、訂閱制等等。到了人工智能時(shí)代，一個(gè)人工智能的公司在售賣產(chǎn)品之后，在服務(wù)和支持方面可以通過(guò)多種方式賺錢。

第三是生態(tài)化。當(dāng)前的ChatGPT的商業(yè)模式除了免費(fèi)試用積累客戶外， 也提供plus功能吸引用戶使用更高版本、更強(qiáng)大功能的版本。未來(lái)這類科技公司的AI產(chǎn)品要進(jìn)一步放大收益，必然會(huì)建立一個(gè)完整的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋從硬件設(shè)備到軟件應(yīng)用、算法模型和數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面的所有環(huán)節(jié)，形成一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

在產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)字化升級(jí)的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不再只是傳統(tǒng)意義上把原材料變成產(chǎn)品，還要加工“數(shù)據(jù)”要素、把數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品的一部分，并進(jìn)而通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)拓展產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值空間。

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回顧經(jīng)濟(jì)史，每一個(gè)時(shí)代的風(fēng)口都會(huì)催生出幾件世界性的耐用消費(fèi)品。這些產(chǎn)品的形態(tài)、功能和使用場(chǎng)景各異，但其底層的技術(shù)基礎(chǔ)往往是類似的，是當(dāng)時(shí)社會(huì)大眾生活場(chǎng)景中最先進(jìn)的生產(chǎn)力代表。

比如第一次工業(yè)革命是機(jī)械化時(shí)代，代表性消費(fèi)品如手表、自行車、縫紉機(jī)、收音機(jī)、照相機(jī)等；第二次工業(yè)革命是電氣化時(shí)代，汽車、空調(diào)、電視機(jī)、冰箱、洗衣機(jī)等；上世紀(jì)80年代以來(lái)的信息化時(shí)代，是臺(tái)式電腦、筆記本電腦、手機(jī)、液晶面板的電視機(jī)、打印機(jī)等。

而當(dāng)下全球正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命是人工智能、智慧網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，新一代核心技術(shù)人工智能，將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的制高點(diǎn)，而人工智能所賦能的新一代的“五大件”，也將進(jìn)入千家萬(wàn)戶，成為全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前這些大產(chǎn)品已經(jīng)初露崢嶸，大體上包括以下五種：

一是能夠勝任人類基礎(chǔ)性工作的家用機(jī)器人。這類家政機(jī)器人擁有類似眼、耳、鼻、舌般的智能傳感器，可以對(duì)周圍進(jìn)行高精度感知；擁有機(jī)械身體，可以行動(dòng)，能夠承擔(dān)家政等工作。

二是具有邏輯判斷能力的內(nèi)容輸出型機(jī)器人。這種機(jī)器人經(jīng)過(guò)大模型的海量預(yù)訓(xùn)練，其功能不在于成為尋找案例的搜索引擎，而在于根據(jù)自身學(xué)習(xí)、提煉得到的科學(xué)常識(shí)、社會(huì)共識(shí)、專業(yè)知識(shí)，根據(jù)特定場(chǎng)景做出有效判斷。這類機(jī)器人不必?fù)碛袡C(jī)械臂、機(jī)械腳的形態(tài)，可能就是一個(gè)終端，但是可以輸出內(nèi)容，承擔(dān)文秘、助手工作。

三是具備腦機(jī)接口的AR/VR頭盔或眼鏡。腦機(jī)接口就是在大腦和外部機(jī)器之間建立直接通信。配備了這一功能的AR/VR眼鏡或頭盔，將成為新的人機(jī)交互方式，只需捕捉大腦電信號(hào)就有可能實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。未來(lái)，這一設(shè)備甚至能夠具備類腦交互決策的功能。

四是自動(dòng)駕駛的清潔能源汽車。隨著清潔能源車的發(fā)展，以人工智能數(shù)字化技術(shù)為核心的智能駕駛功能將逐漸滲透融入，實(shí)時(shí)聯(lián)通路面上的交通工具和交通基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)復(fù)雜路況和交通信息作出迅速反應(yīng)，提高駕駛的安全性和城市交通效率，極大地拓展汽車作為交通工具的價(jià)值空間。

五是突破了材料限制的3D打印。3D打印賦予了人們?nèi)我舛ㄖ扑韫ぞ叩哪芰Α．?dāng)前3D打印在材料環(huán)節(jié)尚存在限制，比如將原材料直接合成新的物質(zhì)，在材料上取得突破是3D打印設(shè)備發(fā)展的關(guān)鍵所在。

這些產(chǎn)品一旦成熟，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬(wàn)億美元級(jí)，這些行業(yè)將成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。對(duì)此，我們要積極進(jìn)行前瞻性布局，圍繞這些重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)形成一批具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。

在過(guò)去五六十年的過(guò)程中，“四大件”“五大件”基本上都是歐美日本發(fā)明，然后我們引進(jìn)消化吸收。所以雖然我們的洗衣機(jī)、冰箱、彩電或者筆記本電腦、手機(jī)生產(chǎn)能力都是世界前列，但其實(shí)源頭創(chuàng)新可以說(shuō)都是舶來(lái)品，都是引進(jìn)、消化、吸收、合資形成的生產(chǎn)能力。

對(duì)未來(lái)世代的“四大件”“五大件”，除了要進(jìn)一步開(kāi)放，進(jìn)一步地引進(jìn)消化吸收之外，我們更要有自己的品牌、自己的生產(chǎn)線、自己新開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。由此，不管整條制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈放在中國(guó)還是放在世界各地，我們都掌控了世界級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈集群安排布局的主動(dòng)權(quán)。

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圖｜視覺(jué)中國(guó)

對(duì)此，一方面我們必須對(duì)其潛在風(fēng)險(xiǎn)保持警惕，不斷加強(qiáng)其監(jiān)管和規(guī)范。這些風(fēng)險(xiǎn)大體上包括：

第一，人工智能有潛在的逐漸失控的風(fēng)險(xiǎn)；

第二，如果沒(méi)有政府的干預(yù)，人工智能將極大地提高社會(huì)的不平等，帶來(lái)更大的階級(jí)鴻溝；

第三，科學(xué)無(wú)國(guó)界，但是人工智能必須有國(guó)界，必須加以全面管控；

第四，人工智能可能被別有用心的人利用，引發(fā)巨大風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，要進(jìn)一步加大人工智能投入，搶占未來(lái)科技革命的制高點(diǎn)。我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，盡管中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了不少成就，但與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一定的差距。因此，要進(jìn)一步加大人工智能投入，從算法、模型、數(shù)據(jù)、硬件等方面探索和推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，加強(qiáng)人工智能與其他前沿技術(shù)的融合，如量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等，推動(dòng)各領(lǐng)域的交叉創(chuàng)新和發(fā)展。

第一，加強(qiáng)人工智能芯片和核心網(wǎng)的研發(fā)，打破美國(guó)在AI技術(shù)方面的壟斷地位；

第二，建立中國(guó)的通用大模型，維護(hù)國(guó)家安全、數(shù)據(jù)安全；

第三，加大AI人才引進(jìn)力度，支持科技平臺(tái)加強(qiáng)大模型生態(tài)平臺(tái)的研發(fā)。

總之，人工智能的發(fā)展是百年一遇的科技產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，中國(guó)一定要抓住這一歷史性機(jī)遇，加大資源投入，加強(qiáng)戰(zhàn)略協(xié)同，為未來(lái)三十年、五十年的競(jìng)爭(zhēng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提升中國(guó)在全球科技體系中的競(jìng)爭(zhēng)力和話語(yǔ)權(quán)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)科技飛躍！