經濟數據注水的幕后黑手！
來源：大樹鄉長(ID：dashuxiangzhang) 數據看似客觀，但有時也很魔幻。 比如2023年日本實際國內生產總值（GDP）同比增長1.9%，但名義GDP跌出全球前三，被德國反超。 那是德國GDP是很好嗎？也不是。 根據德國聯邦統計局本月公布的初步統計數據，受制造業、政府支出和私人消費下滑的拖累，2023年德國國內生產總值（GDP）比上年下降0.3%，已經實質上處于衰退狀態。 德國甚至被調侃成“歐洲病夫”。 這里面的也不是違反了什么經濟規律，其實就是跟通脹水平和匯率水平有關。 對于普通人而言，如果不想了解那么多經濟知識，只要看實際GDP增長就夠了，繞來繞去、大談特談其他名義數據的自媒體本質上都在制造焦慮。 同樣讓人感到魔幻的是咱們的經濟增長數據。 普通人感到生意不好做，工作不好找，怎么數據還不錯？于是便質疑起數據。 有質疑對的。大家對經濟的冷熱感受可比數據直觀。 我要說，一個人如果盡信數據，那說明他沒什么社會經驗；但一個人如果只信“身邊統計學”，那同樣也說明他現代社會的常識不足。 那究竟怎么看數據呢？我在這提供幾條建議。 首先，越是統計實物的數據，越比統計金額/貨幣的數據可信。 比如前總理提出了著名的克強指數，他喜歡通過耗電量、鐵路貨運量和貸款發放量三個指標分析經濟狀況。 其次，越是有交互的數據，越可信。 比如貿易進出口額，這不是一國能隨意作假的數據，各國海關往往可以互相印證。 再比如，需要利用統計方法進行抽樣調查的數據，往往就容易有偏差。不是說統計方法有問題，而是運用統計方法的人可能存在問題。 比如，2023年的美國經濟看起來相當火熱，就業市場也十分火爆。可當真如此嗎？至少不如它自己說的那樣。 如下圖所示，2023年除7月外所有月份的非農就業預測數據全部在之后的月份向下修正。每次數據新鮮出爐的時候大都超過預期，結果等風聲一過，事后的校正數據基本全都下修。 你不能說它造假，但是你可以說它呈現了一種“遲來的真相”。這就是預期管理的高手。 我們姑且稱之為“數據管理”。 這種還算是合理運用規則管理預期的小技倆，人為注水就比較故意了。 我在這不去討論什么數據容易注水，而是打算討論這種“數據管理”背后的權力邏輯。 本質上，所有依賴文官系統進行治理的組織都會有“數據管理”的動機。 治理要有政績，政績就由數據體現，良好的數據可以讓官員有資格“進步”，而擠水分的數據，則是一種問責，會打斷這些官員“進步”的階梯。 在國外，拜登競選也要數據，要好的就業數據、好的通脹數據來說服選民，來塑造信心；在國內，我們的晉升錦標賽也要數據，快速的經濟增長就是最直觀的進步籌碼。 不過不得不說，用數據競爭，其實還是一種更加文明的競爭方式，至少上層關注的指標都和普通人息息相關，不用再談什么天命論，天人感應，因此也不再是小圈子游戲。 回到“數據管理”本身。 由于大家公認了數字標準，于是注水就更方便“進步”，進步的人就能提攜原有班子，因為提攜于是上下利益一致，更加有動力“管理”；相反地，擠水分也就成為打擊的手段。 因此，這種數據管理是所有文官系統的通病。 但是，數據管理危害不大，真正有危害的是，為了數據而真正造成社會資源的浪費，這才是最大的危害。 經濟數據的管理在上行期，因涉及地方競爭，所以被寬容，東西方都一樣，這是文官系統的通弊。 但在必須慎之又慎、排雷拆雷的下行期，數據失真會導致宏觀經濟政策精準性大幅下降。 在“要立要破”的時期，為了數據上項目只會加大“雷”的分量，空耗政策的空間，是一種廣義地“損公肥私”。 中國的集中體制此時能祭出紀委，力挽狂瀾，尤未晚矣。相比之下，同樣存在“政績錦標賽”的一些西方國家可能就難踩剎車了，注水之路恐怕沒那么容易停止。 把權力關進制度的籠子里，全球都在路上。
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