復(fù)雜難解的人口問題:中國計(jì)劃生育政策會調(diào)整嗎?
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5月中旬國家統(tǒng)計(jì)局公布了第7次人口普查數(shù)據(jù),在眾多數(shù)據(jù)中最讓公眾關(guān)切的2020年中國綜合生育率已經(jīng)跌到1.3。這個數(shù)據(jù)讓“徹底放開計(jì)劃生育政策”再一次成為輿論熱議的焦點(diǎn)。
1 影響生育率的因素
首先,給大家捋一捋生育率下降的原因。
生育是一個復(fù)雜的社會問題,它絕不是某一項(xiàng)或者幾項(xiàng)政策能夠左右的。
從全球范圍來看,整個東亞地區(qū),特別是東亞城市化率比較高的國家,綜合生育率不但偏低,而且在全球排名墊底。
給大家一組2018年數(shù)據(jù)。
日本綜合生育率是1.41,中國澳門是1.22,新加坡是1.14,中國香港是1.07,韓國是0.96。
看看上述數(shù)據(jù),你就明白網(wǎng)上流傳的所謂影響生育率的原因其實(shí)大都不靠譜。
比如,現(xiàn)有的計(jì)劃生育政策影響了生育率——上述國家與地區(qū)都沒有計(jì)劃生育政策,但是生育率同樣偏低;
比如,國家出臺鼓勵生育政策就能提高生育率——事實(shí)上包括日本、韓國等國家都出臺了力度很大的鼓勵生育政策。
以日本為例,新婚夫婦結(jié)婚就能獲得安家費(fèi)補(bǔ)貼,房租補(bǔ)貼,生了小孩后每月都有補(bǔ)貼,小孩幼兒園全免費(fèi)等等,但是日本綜合生育率還是只有1.41。
比如,房價太高抑制了生育率——這個提法有一定的道理,但肯定不是決定性原因。
我們以新加坡為例,新加坡住房制度被譽(yù)為發(fā)達(dá)國家(地區(qū))管理得最好的典范。新加坡住房體系是中低端人群購買政府提供的平價(或者低價)房,高端人群才去購買商品房。
而新加坡政府為年輕人提供的平價組屋價格大致就是新加坡家庭年收入中位數(shù)3倍左右。所以,新加坡年輕人買房并不吃力,但是新加坡綜合生育率還是只有1.14。
那么,究竟是什么原因在影響生育率呢?
三個原因。
其一,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),城市化率越高,年輕人生育欲望就越低。
大城市工作壓力大,節(jié)奏快,加上娛樂生活豐富,吃喝玩樂一應(yīng)俱全,所以,越是大城市的年輕人,生育欲望就越低。
縱觀全球發(fā)達(dá)國家,只要城市化率超過70%,生育率就會迅速跌到2.0以下——要知道,保持人口數(shù)量不下降的生育率指標(biāo)是2.1以上!
所以,歐美發(fā)達(dá)國家近幾十年的主體民族人口數(shù)量一直在往下掉,只有靠著吸收移民來彌補(bǔ),這又會帶來更復(fù)雜的社會問題。
2020年中國城市率大致是64%,已經(jīng)比較接近70%這個門檻,所以,我們年輕人的生育欲望在發(fā)展中國家中屬于偏低的。
其二,不孕不育率越來越高。
2001年中國適齡生育人群不孕不育率只有3%,到了2015年已經(jīng)是12%,2020年甚至達(dá)到15%,7個適齡生育年輕人就有1個不孕不育。
按照本次人口普查數(shù)據(jù),我國適齡不孕不育人群高達(dá)5000萬人,即使我們按照綜合生育率1.3計(jì)算,也少生了近3000萬小孩。
不孕不育與不健康的生活方式有密切的關(guān)系。
在東亞所有發(fā)達(dá)國家與地區(qū),由于工作節(jié)奏快,工作壓力大,不孕不育率特別高(普遍在12%左右),而歐美國家不孕不育率只有5%—8%左右。
其三,城市化發(fā)展不充分帶來的性別資源錯配的問題。
發(fā)達(dá)國家的基本門檻是城市化率70%,歐美國家一般都在80%,而中國目前只有64%,這種城市化率的差距帶來的就是性別資源的錯配,由于中國人口基數(shù)大,所以,性別資源錯配的情況特別嚴(yán)重。
城市對年輕人有無可阻擋的吸引力,但是農(nóng)村人在城市立足是有門檻的——或者自身素質(zhì)優(yōu)秀,或者比較勤奮,或者運(yùn)氣比較好。
相對而言,農(nóng)村女性比男性更具優(yōu)勢——女性可以通過婚姻進(jìn)入城市,而農(nóng)村男性就比較難一些。
所以,中國同時出現(xiàn)了兩個對立矛盾的現(xiàn)象,城市大齡女性多,農(nóng)村男性光棍多——
根據(jù)最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),農(nóng)村男性光棍已經(jīng)高到4000萬人。如果我國城市化率能達(dá)到80%,那么就意味著至少有2000萬以上的農(nóng)村年輕人進(jìn)入城市。我們假設(shè)這2000萬以上的農(nóng)村年輕人結(jié)婚率達(dá)到80%,那么即使按照綜合生育率1.3計(jì)算,也要新增1000萬嬰兒。
按:根據(jù)第7次人口普查數(shù)據(jù),20—40歲適齡生育中國男性整體比女性要多1750萬,這個數(shù)據(jù)與適齡生育人群高達(dá)5億+的規(guī)模相比并不可怕,這點(diǎn)數(shù)量的差距完全可以通過拉開婚姻年齡差距來彌補(bǔ)。
城市化率不夠本質(zhì)還是城市提供的就業(yè)崗位不夠,城市能提供的就業(yè)崗位主要是第三產(chǎn)業(yè),也就是服務(wù)業(yè)。
而服務(wù)業(yè)能提供的就業(yè)崗位多少取決于城市人群的收入水平,城市人群收入水平越高,就能給社會創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。
我們以美團(tuán)為例。
中國目前月收入超過5000元有7000萬人,其中近一半大約3000萬人是美團(tuán)核心用戶,這3000萬核心用戶每年消費(fèi)36億單外賣,而美團(tuán)收入低于5000元的非核心用戶有3億,這3億人每年在美團(tuán)消費(fèi)51億單外賣。
這87億單外賣養(yǎng)活了470萬騎手。
你看看,人數(shù)占比只有非核心用戶10%的核心用戶在美團(tuán)外賣中貢獻(xiàn)了40%的收入。
所以,如果中國月收入超過5000元的人群能增長一倍,讓美團(tuán)核心用戶數(shù)量也同比增長一倍,光外賣一項(xiàng),每年就可以多提供160萬個騎手崗位。

美團(tuán)騎手(來源:新浪網(wǎng))
那么,怎樣才能讓中國城市就業(yè)人群收入大幅度增長呢?
這就必須要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,把歐美國家壟斷的高端產(chǎn)業(yè)全拿下來。
2 激進(jìn)生育政策的副作用
通過上述分析我們可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在國家即使對計(jì)劃生育政策進(jìn)行大幅度調(diào)整,甚至出臺激進(jìn)的人口政策其實(shí)意義都不大,對整體出生率并不能產(chǎn)生較大的影響。
不僅如此,現(xiàn)在中國出臺激進(jìn)的人口政策反而可能帶來一些負(fù)面的影響。
可能一般人無法理解激進(jìn)的人口政策能有啥副作用,這個問題不好展開來談,只能簡單的說兩句。
其實(shí)在中國放開二胎之前,計(jì)生部門一般都沒怎么管城市一般家庭生育超標(biāo)了。國家主要對兩塊人群超生管得很嚴(yán)——
貧困農(nóng)村家庭超生,相關(guān)政府責(zé)任人一票否決!
體制內(nèi)家庭超生,一票否決!
知道為什么嗎?
貧困農(nóng)村家庭超生,帶來的就是營養(yǎng)不良、教育缺失、性格上不健康(留守兒童,缺乏父母關(guān)愛)的問題兒童;
體制內(nèi)超生,容易導(dǎo)致階層固化。
所以,如果現(xiàn)在中國采取激進(jìn)的生育政策,不但對提高一般城市家庭生育率作用不大,而且恰恰可能導(dǎo)致讓貧困的農(nóng)村與體制內(nèi)家庭生育率急劇上升,這就是激進(jìn)人口政策的副作用!
3 官方對人口問題的態(tài)度
下面講一講官方對人口問題的態(tài)度。
管理層對人口問題的態(tài)度和公眾的期盼不大一樣,普通公眾希望中國人口能持續(xù)保持增長,而管理層可能更希望中國人口基數(shù)能逐漸降下來。

(來源:央廣網(wǎng))
這是大領(lǐng)導(dǎo)在2016年最權(quán)威的表態(tài),計(jì)劃生育政策必須“長期”堅(jiān)持!我不認(rèn)為本次人口普查數(shù)據(jù)公布之后,這個基調(diào)會有重大調(diào)整。
所以,在第七次人口普查數(shù)據(jù)主要結(jié)果記者招待會上,包括路透社與紅星新聞的記者都曾經(jīng)追問“是否會考慮調(diào)整計(jì)劃生育政策”。官方的回答是這樣的——
剛才,你提到的關(guān)于生育政策方面的一些考慮,路透社的記者也提到了這個問題。
黨的十九屆五中全會明確要求,優(yōu)化生育政策,增強(qiáng)生育政策的包容性。全國人大通過的國家“十四五”規(guī)劃綱要也明確提出,要推動實(shí)現(xiàn)適度生育水平,減輕家庭生育、養(yǎng)育、教育的成本,釋放生育政策的潛力。
根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的有關(guān)調(diào)查,我國育齡婦女的生育意愿子女?dāng)?shù)為1.8,只要做好相應(yīng)的支持措施,實(shí)際存在的生育潛力就能發(fā)揮出來。
這個回復(fù)與前面大領(lǐng)導(dǎo)的定調(diào)——“計(jì)劃生育政策要長期堅(jiān)持”是一脈相承的。
現(xiàn)在問題來了,為什么管理層會堅(jiān)持計(jì)劃生育政策?難道管理層沒有意識到中國人口紅利消失的“嚴(yán)峻性”嗎?
4 人口紅利
下面我們就來講講這個“人口紅利”。
不同的歷史階段對人口紅利的要求是不一樣的。生硬的將過去的經(jīng)驗(yàn)搬到未來去用是要出大問題的。
在改革開放初期,我們首先啟動的是勞動密集型產(chǎn)業(yè)——
不管是低端制造業(yè)還是建筑行業(yè)都需要大量的初級勞動力。那個時期只要從農(nóng)村轉(zhuǎn)移一個剩余勞動力進(jìn)入制造業(yè)或者建筑業(yè),其創(chuàng)造的價值溢價就是“勞動力紅利”。

流水線工人(來源:新浪網(wǎng))
過去中國人均耕地面積不足2畝,2畝地的農(nóng)業(yè)種植每年頂多有幾千元的產(chǎn)值,但是一旦轉(zhuǎn)移到工業(yè)與建筑業(yè),同樣的勞動力就能創(chuàng)造幾萬元甚至十幾萬元的產(chǎn)值——
這種轉(zhuǎn)移勞動力產(chǎn)生的價值溢價乘以龐大的人口基數(shù),就能創(chuàng)造驚人的經(jīng)濟(jì)增長成果。
但是,這種增長模式現(xiàn)在已經(jīng)難以為繼。
中低端制造業(yè)目前是產(chǎn)能嚴(yán)重過剩,建筑業(yè)甚至要通過一帶一路倡議向外輸出產(chǎn)能——
所以,現(xiàn)在到未來,中國的問題根本不是初級勞動力夠不夠的問題,而且在去產(chǎn)能+產(chǎn)業(yè)升級后怎么解決現(xiàn)有勞動力就業(yè)的問題!
目前我們正在全力推動產(chǎn)業(yè)升級,要將相當(dāng)一部分中低端產(chǎn)業(yè)升級到高端產(chǎn)業(yè)。
高端產(chǎn)業(yè)的基本特征是吸納勞動力少,單位人口創(chuàng)造的價值高。
以華為為例,去年華為營收接近9000億人民幣,華為職工總數(shù)為18萬,人均產(chǎn)值達(dá)到500萬元——是低端勞動密集型制造業(yè)人均產(chǎn)值的10倍以上!
換句話說,過去我們搞低端勞動密集型產(chǎn)業(yè),要用180萬人才能搞出9000億的產(chǎn)值,現(xiàn)在同樣的產(chǎn)值只要18萬人就夠了。
是不是效率很高?但是同樣也面臨一個很棘手的問題——淘汰的162萬人怎么辦?
另外,現(xiàn)在人工智能發(fā)展很快。很多智能工廠都開始大量應(yīng)用機(jī)器人,這又要淘汰大量的初級勞動力。
還是以華為為例,現(xiàn)在的職工是18萬人,未來5年后可能就只有9萬人。這又要淘汰9萬,合計(jì)就是171萬人怎么解決就業(yè)?
還能怎么辦?
只能向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。
但是,未來第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員同樣也會面臨人工智能替代的問題。
包括無人餐廳、無人超市、無人加油站、無人駕駛等等都會淘汰大量初級勞動力,比如現(xiàn)在解決了幾百萬人就業(yè)的外賣送貨騎手,未來也面臨著智能機(jī)器人的替代問題。
大量被智能機(jī)器人淘汰的初級勞動力怎么辦?
只能靠國家通過低保的方式養(yǎng)起來。
為了養(yǎng)活這些失業(yè)的初級勞動力,國家就得對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)抽取大量的賦稅去補(bǔ)貼這些失業(yè)的初級勞動力——包括生活補(bǔ)貼、糧食補(bǔ)貼、公交補(bǔ)貼、教育與醫(yī)療補(bǔ)貼等等。
需要國家養(yǎng)活的民眾數(shù)量越多,那么國家的稅負(fù)就越重,這就有很大可能削弱我們制造業(yè)的國際競爭力。
所以,控制人口的增長,讓人口總量逐漸下降絕對是非常必要的!
假如中國未來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,成為發(fā)達(dá)國家粉碎機(jī),但是發(fā)達(dá)國家總?cè)丝诓?0億,就算把所有發(fā)達(dá)國家全降級成為發(fā)展中國家(這是不可能的,中國真這么干,一定會爆發(fā)毀滅性戰(zhàn)爭),中國也不可能讓14億國民達(dá)到發(fā)達(dá)國家人民的生活水平。
總體蛋糕就這么大,中國是12億人還是16億人來分這個蛋糕,差別是很大的。
我給大家算算賬。
例如,目前中國人均肉類消耗量是60公斤,世界排名大致是第十。英德大概是80公斤,美國是120公斤。
那么,未來中國人的肉類消耗量能否達(dá)到英德的水平?
可能性有!前提是必須把人口總數(shù)降下來。
肉類生產(chǎn)本質(zhì)就是堆糧食,不管是養(yǎng)雞養(yǎng)豬養(yǎng)牛都是要用幾斤糧食才能生產(chǎn)一斤肉類。
我國耕地面積大致是18億畝,現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)大致是6.2億噸。為了滿足老百姓吃肉的需求,我們每年都要進(jìn)口1億多噸糧食,其中主要就是大豆。
目前國際市場上大豆出口量最大的國家有三個——美國、阿根廷、巴西,這三個國家出口的大豆占國際市場的90%,而這三個國家每年大致出口大豆1.1億噸左右,其中90%都被中國買走了。
2018年中美貿(mào)易摩擦,中國對美國大豆加征了25%的關(guān)稅,讓美國大豆出口重挫。
但是中國還得進(jìn)口1億噸大豆啊,最后不得不提高價格擴(kuò)大對阿根廷、巴西甚至俄羅斯的進(jìn)口。國際市場上的大豆(除美國外)幾乎被中國一掃而空,這樣才保證我們?nèi)司?0公斤的肉類消耗。
大家想一想,假如我們的人口繼續(xù)保持高速增長,只要再增加2—3億人,就算我們有足夠的外匯,就算我們把全球大豆出口全買下來,也很難保證目前人均60公斤的肉類消耗水平,更不要說在此基礎(chǔ)上提高了。
相反,如果我們總?cè)丝谙陆?—3億,我們?nèi)司忸愊暮芸炀湍苓_(dá)到英德80公斤標(biāo)準(zhǔn)。
人均肉類消耗提高20公斤,意味著中國老百姓食物水平要上一個大臺階。
再來一個例子,汽車。
目前中國汽車保有量達(dá)到3.6億臺,看上去很多,但是一平均就不夠看了,我們千人擁有汽車數(shù)量才200臺,與歐美發(fā)達(dá)國家相比有很大的差距——發(fā)達(dá)國家都是600臺左右。
那么,中國未來千人汽車保有量能不能達(dá)到發(fā)達(dá)國家的標(biāo)準(zhǔn)呢?
幾乎不可能。
就算是未來中國人口不增長,我們的基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境承載、能源結(jié)構(gòu)都不允許中國汽車保有量再翻三倍。
所以,高層發(fā)展中國汽車產(chǎn)業(yè)的思路非常清楚,其一是電動化(這樣才能大幅度提升汽車保有量的情況下對環(huán)境以及能源壓力較低),其二是大力發(fā)展共享經(jīng)濟(jì),讓有限的汽車為更多的人服務(wù)。

(來源:科技導(dǎo)報)
5 提高人口“質(zhì)量”
未來的人口競爭是“質(zhì)”的競爭,而不是“量”的競爭。
要提高人的“質(zhì)量”就得投入更多的資源——
包括食品、住房、醫(yī)療、教育,在全球存量博弈的大背景下,中國未來不管怎么拼,拿到的蛋糕總是有限的,有限的蛋糕分配給不同數(shù)量的人口,最后對“人口質(zhì)量”的影響是有很大差別的。
我可以負(fù)責(zé)的講一句,在高端人才供給上從現(xiàn)在到未來很長一段時間,中國都完全碾壓全世界。
先看一組數(shù)據(jù)。

歷年參加高考人數(shù)和與錄取率(數(shù)據(jù)來源:全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報)
大家看看,從2008年開始是不是報考高考人數(shù)在下滑(90年過后計(jì)劃生育政策的影響),但是帶來的結(jié)果是高考錄取率節(jié)節(jié)上升。
2017年達(dá)到近75%,4個考生就有3個能錄取(比很多發(fā)達(dá)國家還高),而貓哥參加高考的92年——也就是“人口紅利”最頂峰的時期錄取率25%!(這還是全國平均數(shù)據(jù),當(dāng)時四川是23萬考生只錄取3萬人!)
2020年以后中國將實(shí)現(xiàn)高中義務(wù)教育,未來高考錄取率很可能超過80%——
也就是說就算幾年后中國新生嬰兒只有1000萬人,即使考慮職業(yè)教育分流一半,那么80%以上的錄取率也能保證有400萬孩子進(jìn)入大學(xué)。
400萬大學(xué)生看起來人數(shù)少了一半,但是總數(shù)量也超過美國每年畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)(約350萬),更為重要的是,大學(xué)生人數(shù)下降一半,單位每人每年的教育經(jīng)費(fèi)投入就增長一倍!
現(xiàn)在每年國家財(cái)政為每個大學(xué)生補(bǔ)貼8000元左右,800萬大學(xué)生每年就是640億。
如果未來能把這個數(shù)量降到400萬人,教育投入再逐步提高——讓每個大學(xué)生每年補(bǔ)貼能增長3倍,達(dá)到2.4萬元,這樣就能大幅度提高大學(xué)畢業(yè)生的整體質(zhì)量。
這個觀點(diǎn)不接受任何抬杠,提高大學(xué)教育質(zhì)量絕對是錢堆出來的!
再看一組數(shù)據(jù)。

歷年高校畢業(yè)生與研究生畢業(yè)人數(shù)(來源:知乎@一麾)
大家看了這個圖有什么感覺?
我來告訴你們,上個世紀(jì)90年代我們適齡勞動力供應(yīng)圖與上圖一模一樣,結(jié)果我們享受了20年勞動力紅利。
現(xiàn)在這個圖可以妥妥讓我們未來享受20年工程師紅利!
所以,你現(xiàn)在理解為什么計(jì)劃生育政策要長期堅(jiān)持了吧?
一定要控制人口!
只要高端人才供給足夠,初級勞動力未來完全可以用智能機(jī)器人替代。技術(shù)人才+部分初級勞動力+智能機(jī)器人,這就是未來中國的人力結(jié)構(gòu),也是最有效率的人力結(jié)構(gòu)。
現(xiàn)在14億人已經(jīng)是沉重的負(fù)擔(dān),如果不控制,讓人口繼續(xù)增長簡直就是一場災(zāi)難!
如果未來再增加幾億人口,怎么保證食物水平?怎么保證能源供給?怎么保證醫(yī)療與教育資源?最關(guān)鍵的是——
怎么解決就業(yè)?
再搞一波勞動密集型產(chǎn)業(yè)?把好不容易去掉的過剩產(chǎn)能僵尸企業(yè)統(tǒng)統(tǒng)恢復(fù)?或者關(guān)掉智能工廠砸碎智能機(jī)器人來增加就業(yè)崗位?
不要給我扯什么人口越多,越能拉動消費(fèi)的屁話,沒有工作的人口不是消費(fèi)而是消耗!
討論宏觀問題任何時候都必須有個清醒的認(rèn)識:現(xiàn)在的世界是存量博弈!存量博弈!存量博弈!
存量博弈經(jīng)濟(jì)總量這個蛋糕是有上限天花板的!
中國首先就是要讓人口數(shù)量逐漸的降下來,才能以有限的資源投入不斷提高“人口的質(zhì)量”,才能讓中國在存量博弈的競爭中贏得優(yōu)勢!才能讓現(xiàn)有老百姓不斷提高生活水平!
沒有這個大前提,什么產(chǎn)業(yè)升級,什么轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式統(tǒng)統(tǒng)都毫無意義!
6 養(yǎng)老問題
最后說說養(yǎng)老的問題。
中國面臨的養(yǎng)老形勢十分嚴(yán)峻,解決這個問題根本還是要靠經(jīng)濟(jì)增長,全員勞動效率的提高。
很多人老是認(rèn)為,只要年輕勞動力人口數(shù)量不斷增加,就能解決養(yǎng)老問題,這個觀點(diǎn)是錯誤的。
所謂養(yǎng)兒防老,前提是這個兒子得有一份不錯的收入,如果兒子沒收入或者收入不高,養(yǎng)老就變成了啃老——
這個微觀現(xiàn)象放大到宏觀就是國家不但要解決新增勞動力就業(yè)的問題,還要解決平均就業(yè)收入要達(dá)到相當(dāng)水平。
我們還是以美團(tuán)為例。
美團(tuán)現(xiàn)在有470萬騎手,目前都沒有買五險一金——換句話說,這470萬就業(yè)的勞動力對社保與養(yǎng)老金賬戶貢獻(xiàn)為0。
好吧,我們當(dāng)然可以站在道德制高點(diǎn)罵美團(tuán)黑心,但是美團(tuán)外賣騎手的傭金已經(jīng)占到美團(tuán)外賣收入的80%以上——
美團(tuán)就是把全部利潤來補(bǔ)貼470萬騎手的5險1金也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠!所以,如果美團(tuán)要給外賣騎手購買5險1金那么就意味著我們每單外賣費(fèi)用要增加1—2元。
每單外賣費(fèi)用增加1—2元看起來不多,但是很可能導(dǎo)致美團(tuán)近3億非核心用戶大幅度流失——因?yàn)橥赓u數(shù)量下降,最后反而導(dǎo)致470萬騎手有相當(dāng)一部分丟掉飯碗。
這個世界運(yùn)行規(guī)則就是這么殘酷。
還是那句話,中國現(xiàn)在最急迫的問題不是增加勞動力數(shù)量,而是提高勞動力素質(zhì)——為產(chǎn)業(yè)升級奠定人才基礎(chǔ)。
但是人力素質(zhì)的提高是需要砸錢砸資源的。在資源總量有上限的情況下,人口數(shù)量越少,單位人才投入的資源就越多。
7 總結(jié)
最后總結(jié)一下,中國人口最好的政策就是讓人口數(shù)量逐步下降,當(dāng)然作為一個人口大國,人口數(shù)量的下降最好是一個緩慢而漸進(jìn)的過程——也就是人口下降軟著陸。
2020年我們綜合生育率只有1.3,這個數(shù)據(jù)有點(diǎn)偏低,但是不排除是受疫情的影響。
按照統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),我國育齡婦女的生育意愿是1.8,所以未來國家人口政策大的方向是保證育齡婦女這個1.8的生育意愿變成實(shí)實(shí)在在的生育率。
除非從今年開始連續(xù)幾年我國綜合生育率一直在1.3徘徊,否則我國生育政策不大可能出現(xiàn)重大的變化,最多出現(xiàn)局部微調(diào),比如——

(來源:界面新聞)
這就是一個提高生育率比較好的政策。
同樣,未來國家財(cái)政寬裕一點(diǎn),也可以考慮將不孕不育治療納入醫(yī)保。
以上就是我對中國人口政策一些思考。
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