再融4000萬美金 李嘉誠領(lǐng)投:它曾成功“盜刷”微信&支付寶

鉛筆道2月3日訊,終端人工智能解決方案提供商深圳市耐能人工智能有限公司(Kneron,下簡稱“耐能”)今天宣布完成4000萬美元A2輪融資,由李嘉誠旗下維港投資領(lǐng)投,此次A2輪融資也是維港投資再次投資耐能。
耐能表示,此次融資完成之后,將繼續(xù)加大對終端AI芯片與解決方案的研發(fā)投入,預(yù)計將于2020年第二季度發(fā)布第二款A(yù)I芯片——KL720智能安防專用AI SoC。
耐能成立于2015年,總部位于美國圣地亞哥,經(jīng)營范圍包括人工智能產(chǎn)品、IT產(chǎn)品、計算機軟硬件的技術(shù)開發(fā)與銷售;人工智能軟硬件的技術(shù)服務(wù)。
公司提出分布式人工智能系統(tǒng),將部分智能放在終端上,和云端服務(wù)器一起,構(gòu)成一個人工智能系統(tǒng)。終端將采集到的原始影像和數(shù)據(jù)在本地進行一定學(xué)習和處理。同時也可以將學(xué)習或者處理過的結(jié)果送回云端,和其他終端結(jié)果進行綜合學(xué)習和運算。這樣將終端設(shè)備連接起來,會帶來新應(yīng)用發(fā)展的可能性。
為了實現(xiàn)這一目標,耐能提出了軟件加硬件的解決方案。軟件方面的自適應(yīng)深度學(xué)習引擎可植入一般手機,即使在離線狀態(tài)下也能夠繼續(xù)學(xué)習和執(zhí)行學(xué)習演算;硬件方面的動態(tài)重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)路處理器,可針對深度學(xué)習演算,在速度和功耗同時進行優(yōu)化處理,并取代GPU和CPU上的運算。其軟件系統(tǒng)可演示在一般單核芯片離線狀態(tài)下的行為識別、活動識別、人臉檢測、人臉辨識等深度學(xué)習功能。
耐能具備硬件、軟件的人工智能解決方案,將深度學(xué)習演算法,放在終端設(shè)備里,無需連上網(wǎng)路。方案將人工智能實現(xiàn)于物聯(lián)網(wǎng)的終端裝置(如手機)上,讓客戶不必再過度依賴網(wǎng)絡(luò)。其產(chǎn)品特色為深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)客制化優(yōu)化,微小內(nèi)存軟件,以及高效能低功耗硬件加速器。
根據(jù)耐能此前公布的產(chǎn)品路線圖,其未來還會推出KL530以及KL330。
2019年5月,耐能推出了物聯(lián)網(wǎng)專用AI SoC——KL520,這款芯片用可重組的架構(gòu)實現(xiàn)了動態(tài)存儲DMA(Dynamic Memory Assessment),解決AI芯片的存儲挑戰(zhàn),實現(xiàn)了效率的提升。
目前,KL520已經(jīng)應(yīng)用于于智能門鎖、網(wǎng)絡(luò)攝像機、考勤門禁、智能可視門鈴、工業(yè)電腦等領(lǐng)域。
2019年12月,外媒The Verge曝出,在未公開發(fā)布的視頻中,耐能讓測試人員頭戴特制3D面具進入商店購物,核心檢驗其中的刷臉支付中國方案。
在刷臉支付時,支付終端竟真的將面具識別為真·人臉,測試人員“盜刷”成功。
而且不管是支付寶,還是微信,刷臉支付終端通通中招。
不僅如此,耐能的測試人員還戴著面具,也順利通過了中國火車站的人臉識別閘機。
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