望石智慧獲近千萬美元A輪融資，利用AI加速驅動創新藥早期研發
融資資金將主要用于持續對望石技術平臺進行優化和技術創新，加強核心產品研發，豐富數據庫資源，推進戰略合作與業務拓展，引入更多優秀管理和技術人才。
今天，北京望石智慧科技有限公司（以下簡稱“望石智慧”）宣布，公司近期已完成近千萬美元的A輪融資，由知名美元基金長嶺資本和線性資本聯合投資。
望石智慧創始人兼CEO周杰龍先生表示，融資資金將主要用于持續對望石技術平臺進行優化和技術創新，加強核心產品研發，豐富數據庫資源，推進戰略合作與業務拓展，引入更多優秀管理和技術人才。
據悉，望石智慧成立于2018年，是一家致力于用人工智能驅動新藥研發的科技公司。
據悉，公司創始人兼CEO周杰龍先生曾任百度主任架構師，曾帶領百度最核心團隊實現人工智能在搜索領域的嫁接和應用，成功重構百度搜索。
此外，周杰龍帶著深厚的情懷于2017年進入藥物發現領域探索，至今已有近3年時間，是極少數對藥物發現和人工智能兩個領域都有深刻理解的專家。因此在推薦最優可能成藥的分子方面，團隊具備非常專業且豐富的經驗。
望石智慧以技術研發為核心驅動力，其AI平臺在藥物知識挖掘、優勢骨架發現與選擇、分子生成與設計、性質預測等早期藥物發現領域已初顯顯著技術優勢。
目前已與中美上市創新藥企、頂尖科研院所在藥物虛擬篩選、理性設計等方面建立了深入合作。其合作伙伴包括萬春醫藥（BeyondSpring）、北京大學醫學部及中國醫學科學院協和藥物所等（受限保密協議，部分合作伙伴未列出），合作項目類型包含First in class、Fast follow和Me better。
近日，AI發現藥物分子技術上榜《麻省理工科技評論》年度全球十大突破性技術引發業內廣泛關注。《麻省理工科技評論》認為，一種新藥的商業化平均花費約 25 億美元，原因之一是很難找到有希望成為藥物的分子。
對于藥物化學家來說，可能被轉化為潛在救命藥物的分子數量約有10的60次方，如何在龐大的空間中找到合適的分子是一個非常有挑戰的任務，而機器學習工具則可以實現以更快的速度、更低的成本發現新的候選藥物。
望石智慧團隊認為，新藥研發的關鍵就在于靶點與分子之間的匹配，通過計算推薦出最優的有可能成藥的分子，而搜索排序是這個任務的核心。
“很多的AI企業都在加速布局藥物分子的早期發現，但是真正落地應用到醫藥產業鏈上，并不是一個簡單的過程。”
周杰龍表示，要保證AI和產業的深度結合，關鍵點之一是在充分理解化學和生物原理基礎上保持算法領先，從底層算法上不斷改進，這樣才能真正幫助藥物研發專業人士更快速發現優勢骨架和藥物分子。
為此，望石智慧自成立起一直持續鉆研增強學習、自編碼網絡等人工智能算法，并融合計算化學、計算生物學等知識，深耕人工智能技術在新藥研發中的應用。
以技術研發為驅動，望石智慧專注于利用AI技術加速創新藥早期篩選至臨床候選化合物發現，目前已在實踐中探索出基于大數據處理、多元算法聯合應用以及融合計算化學、量子化學的復雜系統架構合理搭建的第一代AI技術平臺，并在實踐中成功應用。
僅一年多的時間，望石智慧已擁有基于AI技術的智能化分子設計平臺及知識圖譜兩大核心產品，覆蓋從新藥發現到臨床前研究的環節。
其中，智能化分子設計平臺可為藥物化學專家提供基于骨架的全新分子生成和推薦功能、基于屬性的分子優化功能，智能化設計分子結構。
知識圖譜可從多種可靠數據源的數十億不同數據點中提煉整合疾病、靶點、小分子等相關信息，構建醫藥知識圖譜數據庫。
隨著藥物研發累計的數據高速增長，利用AI技術對海量醫藥數據和結構化知識的挖掘和處理正成為制藥業實現加速藥物研發領域數字化轉型的必經之路。
近年來，已有越來越多的大型跨國藥企（如強生、諾華等）積極與AI公司合作進行新藥研發，初創企業融資和合作也達到了歷史最高，由此可以預測，未來AI+醫藥這一市場有著巨大的發展潛力。
在這場AI+新藥研發的賽道上，望石智慧正成為不可忽視的新生力量。公司初期主要的市場開拓重點鎖定中國和北美，后續再逐步向全球擴張。目前，公司已在中美兩地同時運營和研發。
為增強團隊實力，望石智慧正在中美兩地持續引進核心技術和管理人才。今年2月，張應生博士加盟公司，擔任望石智慧藥物研發VP。
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