人工智能,描繪未來
? ? 人工智能技術正在改變世界,其應用不僅繼續在全球普及中增長,還在推動創新商業模式,并以新的方式影響社會。由中國科協主辦,中國科協企業創新服務中心會同有關部門、地方科協和科研院所共同承辦的2019年“企業創新大家談”系列活動上,多位專家從不同角度,圍繞人工智能(AI)的多個主題開展了深層次探討和分享,AI成為了四期活動最具熱度的話題之一。任正非說過:“5G提供高帶寬、低時延,支撐的是人工智能,人工智能才是大產業...人工智能是又一次改變信息社會格局的機會。”作為新一輪產業變革的核心驅動力,引領未來發展的新引擎人工智能的技術內涵是什么,人工智能未來會如何發展?本文從以下5個方面對人工智能進行進一步解析。
? ? 一、人工智能發展的三個階段
? ? AI的發展歷程可以按照時間劃分為三個階段:
? ? 傳統的AI時期:從1946年ENIAC誕生,到1970年代。所謂傳統,是指人工智能試圖模擬人的思考方式。它會首先想人是怎么做的,然后去模仿人,結果這條路走不通。比如人類所掌握的簡單常識,對機器而言,獲取難度非常大。因為人可以從世界中獲得經驗,但機器不能。所以專家Minsky就提出,機器智能不必走人腦智能之路。
? ? 數據驅動智能:從1972到2000年的。這個階段,人類意識到,真正的機器人不用長得跟人一樣。就像飛機不需要通過扇動翅膀來飛行。
? ? 云計算+大數據:2000年以后,互聯網興起使得數據量劇增。人類一下子可以得到好多數據了。拿翻譯來說,谷歌的翻譯準確率比第二名高5%。這5%相當于十年到十五年的差距。為什么谷歌可以做到?因為它用了比第二名多一萬倍的數據來讓機器學習。一萬倍的數據,足以讓量變產生質變。根據摩爾定律的結果來看,機器智能未來一定會超過人。
? ? 二、人工智能發展的三個層級
? ? 騰訊原副總裁、著名投資人,《智能時代》、《浪潮之巔》作者吳軍認為,人工智能一直在發展,它可以被分為三個層級:第一層是弱人工智能,比如美圖秀秀,以及網絡購物自動推薦等。第二層是強人工智能,在這個層級,人工智能可以實現語音識別、翻譯,可以實現無人駕駛以及機器人看病。第三個層級是超人工智能時代。超級智能有兩個核心,一是機器智能,相當于人類的大腦,二是IOT萬物互聯,相當于人類的五官。當機器智能的計算水平足夠高,當IOT的觸角觸及到城市的每個角落,就形成了超級智能。未來我們的城市,就是一個大的超級機器人。
? ? 他還表示,在這一發展過程中,人工智能大廈有三個重要支柱,分別是摩爾定律、深度學習和數學模型。而在這三大支柱里面,數據或者說是大數據是最基礎的因素。在吳軍看來,人工智能之所以在最近一兩年爆發,很大一部分原因是背后有海量的數據支持。另一方面,這些海量的數據并非憑空而來,這得益于傳感器以及IoT設備的數據采集能力。
? ? 三、人工智能涉及的8項關鍵技術
? ? 中國工程院院士譚建榮認為,人工智能涉及8項關鍵技術,分別為:深度學習算法、模式識別算法、數據搜索方法、自然語言理解、增強學習算法、機械視覺算法、知識工程方法、類腦交互決策等。從人工智能角度來看,算法是核心技術,自然理解類腦交互決策是人工智能發展的高級階段,我們最寶貴的人工智能應用就是知識。
? ? 產業化就是把各行各業的知識總結出來,面向各行各業的知識研發、知識凝練、設計知識、制造知識、管理知識和服務知識。中國科協的綠平臺三十幾萬項發明專利就是三十幾萬項知識體系。每一個發明專利不止是一項知識,而是由很多知識構成。所以人工智能換一個角度說就是知識的應用、知識的發現、知識的建模等等。
? ? 四、人工智能和就業
? ? 人工智能的發展對一個社會、一個國家提出了新的命題。有研究認為,人工智能的興起,可能會造成部分低技能勞動者失業一些研究認為,未來10至20年人工智能將會使目前30%-50%的工作面臨高替代風險,全球數以億計的就業崗位或將被完全替代,給社會帶來嚴峻的就業問題。
? ? 也有一些觀點認為,人工智對于就業的影響除了替代效應,還有補償效應和創造效應。替代效應導致就業崗位直接消失,補償效應通過自身產業規模擴大吸引就業,創造效應通過創造新工種、新產業模式提供就業。工業革命以來,每一次技術進步與革命,都會引發就業方面的替代效應。珍妮紡織機、瓦特蒸汽機代替了手工業者和壯勞力;汽車、輪船等機器的出現,使馬夫、船夫、書信先生等職業消失……人工智能技術發展,使一些腦力勞動者所從事的工作,如汽車駕駛、檢測病癥、數據分析等也逐漸被取代。然而,在過去一個世紀里,技術以空前的速度不斷進步,但勞動占國民經濟的份額卻長期保持穩定。根本原因在于,技術進步也可以間接創造出新的就業崗位,抵減替代效應對就業的負面影響。人工智能替代性帶來的效率提升將引致相關產業規模的擴大,通過規模擴大彌補單位產出就業崗位的減少。另一方面,人工智能通過新產業和新服務直接創造新工種,釋放出的勞動力可以轉崗轉行從事其他工作,間接創造就業崗位。
? ? 任正非認為,人工智能只會給社會創造更大的財富,提升更高的效率。既然有了更多的財富和更高的效率,就業問題就可以另外的方式來解決。人工智能是影響和塑造未來國家能力的核心變量,國家會因為人工智能到來發生天翻地覆的變化,也從而根本上變革國際社會的發展進程及方式。只要有更大的創造財富的能力,就有更多的就業機會。
? ? 五、人工智能時代的產業機會
? ? 未來時代的形態將是智能時代。原有產業加上機器智能,就能成為新產業。吳軍認為,中國相比美國,最大優勢是在產業上。恰恰就是有一大堆的這種比較落后的原有產業,美國這些產業叫做“遺產式的產業”已經沒有了,中國有。每一個產業,你只要加上智能技術,升一次級,你就得到一個新產業,就是一次機會。比如,針織裝備是一個很傳統的行業,但是慈星機器人將人工智能技術應用到這個非常傳統的產業里面,將機器視覺技術來跟機器人進行融合,來解決具體生產上的問題,從而推動傳統的紡織裝備產業向先進制造轉換。目前慈星在針織裝備細分行業里是全球龍頭,占到全世界30%的市場份額。
? ? 現在,新一輪的人工智能競賽已經開始,在我們可以預見的未來,AI將會逐漸變成人類的最大助力乃至賴以生存的基石。AI將可能連接到幾乎所有的智能設備,到那時候,萬物互聯這個概念將會真正實現。
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