堅持科技驅動創新，這家信用卡中心今年加大數據人才招聘
作者：夏天
來源：GPLP犀牛財經（ID:gplpcn）
2021年政府工作報告指出，強化金融控股公司和金融科技監管，再度重申對于各大金融機構科技風控能力的高要求。
此外，“十四五”規劃明確提出要加快數字化發展，發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
在金融科技成為金融圈主流趨勢下，廣發銀行通過主動擁抱科技成功實現了科技賦能金融。
2020年，金融科技是一個熱門詞。
面對突如其來的新冠肺炎疫情，各大銀行開始主動擁抱金融科技，通過推出“非接觸銀行”等服務，有效助力疫情防控和經濟社會恢復。
資料顯示，近年，伴隨著科技和互聯網的發展，傳統金融業紛紛借助科技力量對金融機構進行數字化轉型和升級。在科技的助力下，科技和金融開始融洽相處，銀行也基于科技找到了新的發展機遇。因此，商業銀行要實現轉型發展，需要積極探索利用新技術不斷創新服務方式和服務渠道。
比如，在銀行業集體推進金融服務向“線上遷移”的過程當中，除了線上通過手機銀行、微信銀行、直銷銀行“三位一體”協同發力，讓服務突破業務辦理的時間和空間限制之外，各大銀行還通過線上智能化的金融體系賦能線下渠道，不少銀行將發展金融科技提升到戰略引領層面，在人員配置、資金投入上持續發力。
根據銀保監會數據顯示，2020年，銀行機構和保險機構在信息科技方面的資金總投入，分別為2078億元和351億元，分別同比增長20％和27%。
隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、人臉識別等科技在金融實務中的廣泛運用，銀行業數字化轉型明顯加快，一個被科技賦能的銀行業新時代已經悄然來到。
比如，在信用卡領域，以金融科技作為核心，憑借在風控、征信等領域積累的行業優勢，信用卡行業正在完成從前臺的獲客到中臺的運營再到后臺的服務的優化重塑。
廣發信用卡就是典型案例。
2020年6月，廣發銀行信用卡中心先后上線智能知識庫與新一代在線智能客服“小發”，全面提升智能化數字化服務能力。
此外，廣發信用卡還通過人工智能、大數據等技術為不同客群提供精細化服務，逐漸形成了客戶全生命周期的智能化、差異化服務體系。
在銀行業整體面臨金融科技新時代的時候，廣發銀行也同樣開始積極探索金融科技。
其實，早在2018年，廣發銀行總行就制定了《廣發銀行“科技國壽”建設三年行動方案》，明確綜合化、智能化、生態化的“數字廣發”建設目標，近兩年更是明確將科技賦能和保銀協同作為“兩大發展動能”。
近年來，在“以用戶為中心”的發展理念下，廣發信用卡全面推進主要業務的數字化、智能化、平臺化升級，加速智能服務建設。
比如，在智能服務方面，廣發信用卡新一代在線智能客服可通過人工智能及聯動各業務系統自動識別客戶的意圖，展現出個性化熱點問題和業務，最大程度方便用戶——數據顯示，如今，廣發信用卡新一代在線智能客服每天服務超過8萬人次，智能客服識別成功率98%，解決率達99%。自2020年以來，廣發信用卡還積極落實國務院辦公廳《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》，聚焦解決老年人面臨的“數字鴻溝”問題，通過語音搜索功能讓老年群體通過語音“一鍵”辦理各項業務。
資料顯示，近年，伴隨著經濟的發展及市場不斷成熟，人們使用信用卡進行消費的頻次越來越高，信用卡在給很多人提供便利的同時，也讓很多不法分子趁虛而入，利用信用卡進行違法犯罪。
為了避免這些問題的發生，提升其用戶的金融安全，廣發信用卡持續推進大數據、人工智能等技術在風險防控領域的運用，通過場景、技術、數據的有機結合，實現全業務場景的實時智能風控——相關資料顯示，2020年，實時監控系統精準攔截欺詐交易1.4萬筆，為客戶挽回2300余萬元實際損失；大數據智能風控平臺攔截風險交易月均金額達千萬。
據廣發信用卡相關負責人介紹，近一年來，廣發信用卡應用機器學習技術推動反欺詐能力不斷提升。采取人工智能機器學習調優境外模型、新建智能風控網聯模型、設計立體化預警規則網絡，引入知識圖譜技術等多項重點舉措，欺詐交易止付精準率提升2倍。
“欺詐交易的監控識別猶如‘大浪淘沙’，系統基于過往已發生的欺詐交易樣本不斷學習、分析其特點，然后在當前的全量交易中去識別符合樣本特征的可疑交易”，上述負責人介紹，當前欺詐盜用的類型、手法、技術在不斷“推陳出新”，風控系統既要小心“漏網之魚”，又不能頻繁打擾客戶，影響客戶正常交易。而人工智能有強大的自學能力，能夠實現7×24小時智能巡檢，無感守護持卡人用卡安全，動態平衡欺詐盜用風險防控與客戶用卡體驗。此外，廣發信用卡應用大數據風控建模還可實現毫秒級智能決策，精準攔截首筆欺詐交易，欺詐交易的偵測及止付攔截精準度達到同業領先水平。
未來，廣發信用卡將持續夯實風險數字化能力，提升風險智能化程度，以數據、模型、智能工具、策略引擎等科技方式，積極賦能金融業務，提升核心競爭力。
與此同時，在數據人才建設方面，廣發信用卡還在2020年啟動了數據千人計劃，通過從外部科技型公司引進及內部優秀人員培養形式推進人才隊伍的轉型。
截至2020年11月底，廣發信用卡數據型人才已近千人規模，未來一年內，算法工程師規模將擴充到300人，數據分析師規模擴充至1000人，內部數據應用人才達到3000人。人才隊伍建設將助力廣發信用卡精準營銷、場景經營、運營管理、風險管控等方面的數字化轉型。
除此之外，廣發信用卡中心還通過逐步構筑與數字化轉型相匹配的內部科技創新及應用文化，打造懂科技、懂數據、懂金融的復合型數字化人才隊伍。
在科技賦能金融的道路上，廣發銀行還將積極探索金融科技的應用，在金融科技成為銀行圈主流發展趨勢的過程當中，率先通過金融科技的研發及應用實現科技銀行的轉型。
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