龍光地產補聲東：數字化運營讓業務插上翅膀｜2021中國房地產數字峰會
編者按：首屆50+地產數字化最高決策者齊聚的“中國房地產數字峰會”已經圓滿落幕。這場由中國房地產業協會指導、中國房地產業協會數字科技地產分會主辦、鈦媒體集團承辦的地產數字化垂直峰會，獲得了近500位觀眾的支持與肯定，線上直播覆蓋人次50W+。峰會真實實現了地產產業鏈條中上下游的高效連接，并有50+地產數字化最高決策者攜手輸出了業界最專業的地產數字化內容，這里包含他們多年積累的具體實踐、前沿分析及經驗分享。
補聲東在2021中國房地產數字峰會
2021中國房地產數字峰會的落幕只是開始，中國房地產數字化最先覺醒的這波企業又踏上了新的數字化轉型之路。新的思考還在不斷產生。在5月28日下午“數字運營”分論壇上，龍光地產助理總裁兼首席信息官補聲東發表主題演講。他認為，數據分析在地產企業的數字化運營中扮演著重要角色，過去企業的運營主要依靠市場來調節，現在企業的運營更多是憑借數據來決策。
我們該如何做好數據分析，讓數據幫我們做決策呢？首先是要擁有高質量的、盡可能多的數據，在此基礎上設置一個可能衡量的目標。補聲東在這里引用了彼得·德魯克的話：“你不能衡量，就無法有效地增長”來說明數據衡量的重要性。其次數據分析還需要確保每個人都可以使用數據，讓更多的人使用數據，每一個層級的決策者都要使用數據進行決策。最后數據分析必需擁有數據專家，只有數據專家才能讓數據變得更及時準確完整，讓數據分析變成體系。
數據衡量的重要性
數據分析人員和各級決策者對于數據的需求是不斷變化的，那么我們如何快速滿足各級決策者隨需而變的數據需求？補聲東提出了一個“數據超市”的概念。我們的數據集市就像是一個超市，數據分析人員和各級決策者需要數據時就去超市里挑選。如果超市里沒有所需數據就去倉庫里尋找，倉庫就是我們的數據平臺，如果倉庫里還沒有就通過數字化業務來生產數據，由此形成一個數據生產的閉環。
數據分析的五個階段
補聲東指出數據分析分為五個階段。第一階段是擁有“后見之明”，知道過去發生了什么；第二階段是“洞察現在”，知道為什么會發生；第三階段是“預見未來”，知道未來可能會發生什么；第四階段是“授之以魚”，擁有仿真驅動的指導性分析和決策；最后一個階段是“授之以漁”，進入人工智能的自學習和自動化階段。
數字化評價火車頭模型
對于如何衡量一個企業的數字化運營的程度，補聲東提出了一個“火車模型”，涉及到3個“度”：“火車頭是我們的數字化戰略規劃，車廂可以理解為數字化產品覆蓋度，每個車廂與車軌之間連接的程度可以理解為是‘線下’業務與‘線上’系統的融合度，交圈度是車廂與車廂之間的車鉤，可以使得各產品間打破壁壘，讓產品可以協同運行。精細度則是列車管家服務，將各層級授權體系、業務規則以及標準化融入產品中。”
數字化運營讓業務插上翅膀
以融合度為例，一些數字化做得好的企業，傳統線下需要15步才能完成的工作場景，通過線上線下結合，工作場景能改造成11步，甚至是9步，其中5步在線上，4步在線下；而另外一些融合度不好的企業，使用相同的軟件產品，卻可能需要15+3步，線下依舊是15步，外加3步補錄系統。他表示，當前大多數企業數字化的覆蓋度可以達到80%，但在融合度、交圈度、精細度可能只有10%，這也就是為什么我們會覺得軟件產品都有了，但問題依舊沒有得到改善的原因。
在數字化運營之上我們該如何尋找房企的第二增長曲線呢？補聲東引用了達爾文“自然界無飛躍”的原則。他認為第二曲線應該是在主營業務之中“微創新”，通過“微創新”加強主營業務的發展，從更多的創新中，在市場的選擇下分形出第二曲線。現如今各大房企發展的造車、產業園、新零售等業務都是在主營業務中的探索與創新，房企的第二增長曲線到底會是什么，取決于市場選擇。通過亞馬遜的創新案例我們可以看到企業的第二曲線和第一曲線之間一定存在著一定的“基因遺傳”，房企所做的創新也離不開“基因遺傳”，房產資源、客戶資源、技術資源就是房企在尋找第二增長曲線時可能遺傳的基因。
第二增長曲線是主營業務中的微創新
補聲東最后強調，數字化是一顆種子，能不能發芽，要看有沒有合適的土壤，還需要不斷呵護澆灌，才能茁壯成長，“數字化文化”就是這顆種子的土壤、水和空氣。
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核心關鍵字： 房產 大數據相關文章
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