看見新力量NO.10｜專訪中安云服智能聯合創始人侯謹
利用多傳感器算法融合終端，實現超高頻數據采樣，使得安防防護硬件成本降低了62%。第十期《看見新力量》采訪了中國5G產業創新創業大賽全國總決賽三等獎獲得者——中安云服智能聯合創始人侯謹，和她一起探尋5G時代下新一代安防信息技術發展之路。
隨著市場需求進一步擴大，科學技術的發展推動，各種周界探測技術不斷出現，各種入侵探測報警系統融入到安防領域，“周界防范”成為安防領域的重要組成部分。??
通過算法的精準剖析，可以讓數據發揮核心價值，從而可有效實現周界防護等安防領域監測的突破。基于此，杭州中安云服智能有限公司推出了一項基于多傳感器算法融合終端，實現了將現設備支持非侵入式三相并行超高頻數據采樣，使得防護的硬件成本降低了62%。??
侯謹解釋，公司在底層技術垂直領域進行了為期3年的壁壘打造，成功推出了基于多傳感器算法融合終端，提高了傳感器的可靠性，降低誤報率。??
“這項技術的關鍵創新點在于，構建了一套‘多歷史融合強化維納抑制干擾消除算法’，在使用維納抑制算法的同時，也引入多歷史自學習機制。簡而言之，我們的技術團隊構建了世界關于風、電、動物、氣流等多樣性、立體化的自然數據和歷史模型，大幅提升了整體計算性能和監測的實時性。此外，我們還將算法的部分核心步驟實現進行裁剪并下移到終端，采用‘邊+云’的架構，實現了包含32位浮點運算轉定點運算。”??
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值得一提的是，除了精準監測，使用中安云服智能的終端設備不需要更新現有的防護設備體系。“我們是通過非侵入式安裝自研端測算法并優化核心算法，可以實現現設備支持非侵入式三相并行超高頻數據采樣。企業在采購的同時只需要付費的是采購費用成本，不需要做自由防護體系的更新。”侯謹表示。?
不僅僅在能源探測領域，中安云服智能終端還在特種車輛（環保車）的監測、鐵路、機場實時防護等方面都取得了合作和訂單。以特種車為例，中安云服智能通過數據智能診斷技術，“還原”特種車輛上裝設備運行狀態，以期實現故障預診斷、效率優化的智能化管理。
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“對入侵物體的類型感知，對于一個三歲孩子都可以實現。在周界入侵領域近20年未曾解決，尤其在邊遠地區的能源探測方面。根據第三方數據，同年因汽油偷盜，泄露所造成的直接經濟損失達20億人民幣。”侯謹表示。??
現在的境況是，能源方面的周界安防入侵報警誤報高，環境適應性非常差。據悉，中石油組織周界安防入侵測試中，尚無一種技術路線達到精準測試預期要求。??
但是事實上，每一年，為了提高能源探測的誤報率，中石油每年在智能安防中花費巨資，但收效不高。反過來倒推，緣何周界防護做不到精準的感知？“核心原因在于周界防護均采用閾值判斷，模式識別的方法，不具有多維數據提取和分析能力。”侯謹解釋。??
截至目前，基于數據安全的監測精準度，中安云服智能在中石油組織的4次管道測試中，成為了唯一一家通過所有測試的團隊。
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現今，能源、鐵路、機場這種巨頭行業迫切需要小而美的技術革新，來減少損失的規模效應。這種行業的產品需求第一訴求可能更看重這款產品是不是好用，是不是真的能實現周界防護。畢竟，重復性的勘測誤報帶來的是無止境的成本浪費和精力輸出。??
基于技術的突破和實現，中安云服智能在由鶴壁市淇濱區人民政府主辦、阿里云創新中心協辦、創頭條承辦的中國5G產業創新創業大賽總決賽中奪得決賽三等獎。??
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“從中安云服智能本身來說，我們成立在2018年，有很多終端已經量產并走向了商業合作。可以看到的是5G雖然會提高信息時代的步伐，但很多信息應用其實在4G時代已經開始運行，只是5G時代的到來確實將會加速數據信息的落地和商用形式，讓數據更暢通地‘聆聽’世界。同時也借助阿里云等賽事組織平臺，通過創新創業大賽的推介，創業公司有了更好的發聲平臺，有效構建公司品牌的力量。”??
5G時代，隨著信息的海量運行，希望中安云服智能助力更多的行業實現更精準地安全防護，加速產業升級。”侯謹表示。
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