騰訊智慧交通副總裁施雪松：智能網聯與智慧交通存在著共性技術
7月14日，2021中國互聯網大會智能網聯分論壇在北京國家會議中心舉行，本屆大會重點關注互聯網技術推動數字經濟相關議題，首次設立了智能網聯分論壇，就信息產業與交通出行的融合發展展開深度討論。
在智能網聯分論壇上，騰訊智慧交通副總裁施雪松發表了主題為《智能網聯行業發展創新》的演講。
施雪松在演講一開始提到，汽車產業開始上升到談“靈魂”，從側面印證了智能網聯、自動駕駛已受到前所未有的高度關注。
從騰訊的角度來看智能網聯、智慧交通，他認為，就是需要人、車、路在一個統一的整體里面，都跑在互聯網上，基于騰訊數字驅動，讓車能夠進行自我迭代和進化。
在演講的過程中，施雪松播放了一段視頻，視頻中的車輛能夠實現自動駕駛。該測試車輛是騰訊在2019年為全球某品牌做的L2.5的自動駕駛驗證款。
施雪松表示，該自動駕駛車是基于量產車的目標去做的。車輛能夠實現自動駕駛，在其背后是有一整套系統在支撐。為了支撐這套系統，騰訊建立了自動駕駛云平臺。
今年特斯拉到年底將有220萬輛車上市，同時保持每年60%以上的增長速度。施雪松指出，在自動駕駛領域，要想追趕上特斯拉，需要花費很多時間，依靠中國的企業單個去積累，將會非常困難。
因此，施雪松提議，基于騰訊建立的云端自動化處理平臺，將所有的數據收集上來，這樣就可以做很多的分析和測試，這是一個非常重要的方向。
另外，通過道路的實時感知，騰訊采用數字孿生的方法，能夠將這個孿生的結果做成可計算，這條路就可以做到實時監測和自動管控，輔助車輛在路上做一些安全駕駛。
支撐路側智慧化上，騰訊采用的技術手段與自動駕駛類似，也是基于云端的平臺，做全緯度的實時數字孿生，將感知的信息用孿生的方法形成可計算的空間，在這個上面做各種自動化的識別檢測。
比如，當高速公路上突然出現大霧，可以通過騰訊的路側端的全天候感知系統，可以將上帝視角的圖像推送到車上。
施雪松表示，車輛無論是有自動駕駛，還是沒有自動駕駛，該套系統都會是一個很好的參考。同時，該套系統不依賴與車自身的傳感器，如果要在高速公路上做無人駕駛車，完全可以將這個信息接入。
智能網聯是一個龐大的產業鏈，包括智能網聯汽車、車路協同、配套基礎設施建設以及相應法規標準的配套完整的生態鏈。
隨著數字技術不斷的融入，產業效能正在逐步的顯現，針對智能網聯汽車的幾項關鍵技術領域，如自動駕駛、融合感知、5G邊緣計算、CVX等等，騰訊等互聯網科技企業正在加大投入，在技術應用、標準建設、生態協同等幾個維度深入參與到了行業的建設。
騰訊也在積極參與車聯網工作委員會的工作，也是希望與行業各方一起開放協作，加速技術創新和應用，推動安全體系行業標準的建設，促進行業的高速高質量的發展。
圍繞智能網聯汽車、自動駕駛的安全落地，行業正在積極推進相應的交通法規建設。針對特定道路測試、封閉場地測試中遇到的一些局限性的問題，仿真測試是重要的應對方法，讓交規數字化，通過虛擬仿真技術加速法律法規的測試驗證的效率和進程。
施雪松提到，智能網聯和智慧交通都是基于數據驅動的，兩者之間在全息融合感知、仿真推演、預測與控制上存在著共性技術，從而達到車與路的融合，在用戶端、手機端、車機端實現車路信息融合觸達的目標，創建安全、高效、綠色、便捷的出行生態。
騰訊還是全球首個牽頭5G架構標準立項的互聯網公司，并積極參與行業生態的建設，與合作伙伴聯手推動智能網聯產業鏈的發展。
近年來，襄陽達安汽車檢測中心與騰訊展開深度合作，共建數字孿生自動駕駛測試評價體系，作為工信部車聯網應用環境建設項目重點任務之一，通過虛實結合的數字孿生自動駕駛測試，加速自動駕駛實車測試驗證，助力行業的標準規劃建設，推動自動駕駛相關測試評價方法的革新和技術的早日落地。（本文首發鈦媒體APP）
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