百度大腦7.0折射AI新特征:融合創(chuàng)新與應(yīng)用下沉
技術(shù)代差遞補(bǔ)性(Technical Generation Complementary)是指,當(dāng)一項(xiàng)具有代差的全新技術(shù)出現(xiàn)時(shí),由于它自身的不完備性,往往需要現(xiàn)有技術(shù)作為其補(bǔ)充,與之形成在技術(shù)上的“高低搭配”,因此新技術(shù)并不能夠完全取代現(xiàn)有技術(shù)而主宰整個(gè)市場。
人工智能就是這樣一個(gè)具有代差的全新技術(shù)。正如固定電話的出現(xiàn),并沒有立刻導(dǎo)致電報(bào)被淘汰,但移動(dòng)電話的出現(xiàn)卻直接將電報(bào)三振出局,隨著人工智能技術(shù)愈發(fā)落地,其與現(xiàn)有技術(shù)的補(bǔ)充搭配更為頻繁,體現(xiàn)出加速下沉的趨勢。
“我們正處在第四次工業(yè)革命的階段,每一次產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力都是科技創(chuàng)新。當(dāng)下,人工智能技術(shù)日趨成熟,像以往每一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)一樣,呈現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性,并且已經(jīng)具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量。”在近期一次媒體溝通會(huì)上,百度集團(tuán)副總裁吳甜如此表示。

百度集團(tuán)副總裁吳甜
作為百度AI能力的集大成者,百度大腦已經(jīng)升級(jí)到7.0版本,著重突出“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”兩大特點(diǎn),也體現(xiàn)了百度對(duì)AI產(chǎn)業(yè)趨勢的洞察,百度大腦如何將新舊技術(shù)加速融合,又如何讓AI應(yīng)用“飛入尋常百姓家”?
四大融合,助力工業(yè)大生產(chǎn)
吳甜表示,人工智能技術(shù)最開始是各個(gè)技術(shù)線條各自發(fā)展,目前已經(jīng)進(jìn)入到了融合創(chuàng)新的階段,主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:
第一,知識(shí)和深度學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新,深度學(xué)習(xí)模型是通過大量數(shù)據(jù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算而來,很多人對(duì)深度學(xué)習(xí)的模型可解釋性、可推理性有懷疑號(hào),知識(shí)相關(guān)技術(shù)包括知識(shí)圖譜、知識(shí)理解、推理等等能力,也是人工智能當(dāng)中重要的方向。知識(shí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在進(jìn)一步的結(jié)合。
第二,跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新,類比人類,人工智能還需要像視覺、聽覺、語音相關(guān)的能力和對(duì)文本的理解能力,屬于多模態(tài)和跨模態(tài)的處理能力,跨模態(tài)多技術(shù)融合也是現(xiàn)在的重要方向。
第三,技術(shù)和場景在持續(xù)的進(jìn)行融合創(chuàng)新。人工智能技術(shù)離不開場景,一方面,場景應(yīng)用帶來新的想像空間,另一方面,場景需求持續(xù)推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。
第四,軟硬件層一體化創(chuàng)新,也是現(xiàn)在人工智能落地的重要依托。
具體來看,在知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新方面,百度打造了擁有5500億知識(shí)的多元異構(gòu)超大規(guī)模的知識(shí)圖譜,發(fā)布“知識(shí)增強(qiáng)大模型”——ERNIE(文心)3.0,將大規(guī)模知識(shí)和海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,從而讓百度大腦具有更豐富的知識(shí),將語言理解和語言生成統(tǒng)一訓(xùn)練,從而使百度大腦具備更強(qiáng)大的語言理解、推理、文學(xué)創(chuàng)作等能力。
百度的另一大規(guī)模隱變量端到端對(duì)話模型PLATO,同樣也是知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新的成果,它可就開放域話題進(jìn)行有內(nèi)容、有邏輯、連貫的深度暢聊。
在跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新方面,通過融合語言、語音、視覺等不同模態(tài)的技術(shù),百度大腦得以像人類一樣,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜真實(shí)場景的跨模態(tài)深度語義理解,進(jìn)而獲得對(duì)真實(shí)世界的統(tǒng)一認(rèn)知。比如,針對(duì)一張球賽圖片,機(jī)器過去只能識(shí)別出人員數(shù)量,如今機(jī)器可以推理出誰是教練,誰是運(yùn)動(dòng)員,以及各自的行為。這背后,正是基于跨模態(tài)深度語義理解模型的推理。
在技術(shù)與場景的融合創(chuàng)新方面,吳甜表示,不同領(lǐng)域都有各自的特點(diǎn)和難題,AI 技術(shù)深入到實(shí)際應(yīng)用場景中,正與場景融合創(chuàng)新。
比如AI與搜索場景融合創(chuàng)新的智能搜索引擎,已具備圖譜問答、推理計(jì)算、智能推薦、語義理解、智能排序、深度問答等能力,可深刻理解用戶意圖,并結(jié)合語音、圖像、AR等感知技術(shù)能力,更便捷地與用戶交互,為用戶提供更精準(zhǔn)、更便捷的信息服務(wù)。
而在辦公會(huì)議場景下,智能工作平臺(tái)“如流”可以實(shí)時(shí)記錄參會(huì)者的對(duì)話發(fā)言,并基于自然語言處理技術(shù)自動(dòng)提取對(duì)話內(nèi)容的關(guān)鍵要點(diǎn),從而快速生成會(huì)議紀(jì)要,在此前的百度世界2021上,已經(jīng)一顯身手。場景創(chuàng)新仍有廣闊空間可挖。
在軟硬一體融合創(chuàng)新方面,硬件設(shè)計(jì)與軟件算法融合,會(huì)產(chǎn)生1+1>2的應(yīng)用效果。如百度自主研發(fā)的云端通用AI 芯片——百度昆侖,針對(duì)語音、自然語言處理、圖像等AI技術(shù)優(yōu)化,可支持飛槳等深度學(xué)習(xí)框架,靈活支持訓(xùn)練和預(yù)測,使得AI模型計(jì)算效率更高、應(yīng)用效果更好。百度世界2021上正式官宣量產(chǎn)的昆侖2芯片,采用7nm制程,搭載第二代XPU架構(gòu),相比一代性能提升2-3倍,年底前可實(shí)現(xiàn)推理卡的交付。
技術(shù)下沉,降低AI應(yīng)用門檻
“技術(shù)本身越來越復(fù)雜,技術(shù)的深度也越來越深,但是另一方面,伴隨著技術(shù)和各行業(yè)的結(jié)合,每個(gè)行業(yè)都希望不斷的降低使用門檻,讓更多的人用起來。百度主要從開源開放平臺(tái)和AI人才賦能方面入手,降低AI產(chǎn)業(yè)門檻”,吳甜說道。
百度大腦7.0的第二個(gè)特點(diǎn)便是“降低門檻”,主要通過核心基座——飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn),這讓開發(fā)者更容易獲得AI能力。
“從飛槳與伙伴合作過程中觀察到的路徑來看,企業(yè)應(yīng)用AI的過程可以分為AI先行者探路、AI工作坊應(yīng)用、AI工業(yè)大生產(chǎn)三個(gè)階段。飛槳以全面而豐富的技術(shù)、功能、產(chǎn)品和服務(wù),支持著合作伙伴應(yīng)對(duì)各個(gè)階段的困難,實(shí)現(xiàn)階段的躍遷,將AI越來越多且深入地引入到自身業(yè)務(wù)中。”吳甜表示。
除了提供豐富工具,幫助開發(fā)者快速、高效地使用AI技術(shù),百度還以飛槳為創(chuàng)新基座,聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界,共同培養(yǎng)會(huì)算法、懂業(yè)務(wù)、知工程的復(fù)合型AI人才,現(xiàn)已構(gòu)建起涵蓋學(xué)習(xí)、實(shí)踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)在內(nèi)的全周期服務(wù)體系。
吳甜介紹,百度一直致力于復(fù)合型AI人才培養(yǎng),分兩個(gè)方面,一方面是面向企業(yè)的人才培養(yǎng),快速的就可以讓企業(yè)看到效果。還有一方面是面向未來的,面向高校當(dāng)中的為未來培養(yǎng)的人才。
面向企業(yè)層面,百度提供了各種各樣的培訓(xùn)方案,AI快車道讓企業(yè)中的AI人員通過半天的學(xué)習(xí)就可以用起來,AI私享會(huì)是給企業(yè)量身定制的培訓(xùn),AICA是給架構(gòu)師的培養(yǎng)計(jì)劃,是為期半年的深度培養(yǎng)計(jì)劃,培訓(xùn)人才通過競賽可以有更快速的成長,用競賽的方式既可以練練兵,也可以快速和一些實(shí)踐場景有所結(jié)合。
面向高校層面,百度一直在打造產(chǎn)教融合的AI人才培養(yǎng)。據(jù)悉,從教師開始,目前有690所高校共計(jì)2900名高校專業(yè)教師,參加了基于飛槳的師資培訓(xùn),已經(jīng)有270多所高校基于飛槳開設(shè)了學(xué)生課程,百度希望通過人才培養(yǎng)持續(xù)給產(chǎn)業(yè)注入活力。
“AI落地應(yīng)用的特點(diǎn),一方面是有強(qiáng)的理論基礎(chǔ),對(duì)于理論性有要求,而且對(duì)于前沿性有比較高的要求;另外AI是強(qiáng)實(shí)用性的技術(shù),我們把在產(chǎn)業(yè)當(dāng)中持續(xù)積累的,包括數(shù)據(jù)集、案例、實(shí)踐當(dāng)中的經(jīng)驗(yàn)和高校的體系性人才培養(yǎng)的方案結(jié)合起來,得出了產(chǎn)教融合的方案。”吳甜表示。
截至目前,飛槳已有來自于各行各業(yè)的360多萬開發(fā)者,開發(fā)了40萬個(gè)AI模型,累計(jì)服務(wù)13萬企事業(yè)單位。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等各行各業(yè)都有飛槳在發(fā)揮作用,人工智能應(yīng)用的多樣化和規(guī)模化隨之加快。
“AI技術(shù)本身越來越復(fù)雜,四大方面的融合創(chuàng)新也體現(xiàn)了整個(gè)技術(shù)體系越來越復(fù)雜,它的積累也越來越深厚。在面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的時(shí)候,通過開源開放平臺(tái)持續(xù)的降低門檻,讓AI開發(fā)越來越容易,這也是我們基于百度大腦所開展的一系列人工智能技術(shù)實(shí)踐工作很重要的初衷”,吳甜總結(jié)表示。
(本文首發(fā)鈦媒體App 作者|張帥)

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