聊聊下一代的教育!
原創: 顧子明
本文授權轉載至微信公眾號:政事堂Plus2019

剛打下手,陪孩子搭好了流浪地球2里面的樂高玩具笨笨,轉頭來寫文章,發現時間有點不夠了,簡單聊兩句孩子的教育吧。
春節期間,跟朋友們相聚,一群中年老友之間,討論最多的,莫過于孩子的教育與成績。
相較于學霸們憂心于孩子不能像當年那樣門門滿分,焦慮于孩子們的頑皮,我倒是不斷的寬慰他們,成績前列即可,沒必要追求滿分,咱們要適度鼓勵孩子在學校調皮,不要那么循規蹈矩,我孩子如果不調皮,反而說明我的教育出了問題。
時代在變化,科技在進步,等到我們的孩子長大了,當年決定一切的正確率已經不再重要,真正有價值的是孩子的想象力、創造力和決斷力。
我們70后與80后上學的時候,教育參考蘇聯,學了一整套工業化的知識體系,在應試教育的體制下,成績是一種篩選機制,TOP2,985,211,一本、二本.....公平的將勞動力按照“良品率”劃分成不同的群體。
當我們工作時,幸運趕上了美國主導的全球化,我們像機器一樣,被根據良品率進行勞動分工,以適應不同類型的產能轉移。
“機器人”化的中國人也借此將全球競爭對手按在地上摩擦,獨享了全球化中低端制造領域的紅利。
這幾乎是復刻了量產化的T34鋼鐵洪流,吊打豹紋的小布什爾喬亞。
但是,在全球化過程中,資本家將“剝削”獲得的利潤累積為投資,推動了機器人與人工智能的高速發展,也就慢慢不再需要“剝削”我們了。
現在人工智能寫論文的水平正在超越量產的大學生,繪畫水平正在超越量產的藝校生,寫代碼和debug的能力正在超越量產的碼農,甚至工廠的機器人效率也吊打了很多熟練的產業工人,人力越來越無法與機器去競爭“良品率”。
如今全球化瀕臨終結的背后,從生產力來看,是資本不再需要通過剝削勞動力來獲取利潤,越來越多的行業,剝削機器會比剝削工人效率更高。
(參考滴滴當年轉移產業鏈并補貼出租車搞起“全國一體化”,然后逐步向自營車隊轉移投資,出租司機收入持續下滑,最后再通過數據喂出的無人駕駛將出租司機徹底淘汰)
隨著AI被不斷喂食數據,規模化不斷的壓縮成本,這種趨勢和差距只會進一步加劇。等到我們孩子接受了十多年的應試教育,走向社會之后,就像我們這一代很多被中國搶了工作的外國紅脖子,憤怒的發現工作都被機器搶了去。這就像蒸汽時代到來,經驗再豐富的舵手、槳手、帆手都要被淘汰,燃油機時代到來,經驗再豐富的馬車夫,騎手都要被淘汰,計算機時代到來,經驗再豐富的算盤手都要被淘汰。
同樣,我們花費了無數資金,用應試教育培養出來的“高良品率”年輕人,在全球化時代可以大殺四方,但是進入新時代后,也會面臨成建制的失業危機。
但是,就像每一次工業革命都會創造出更多馴服了先進生產力的新興職業那樣,等我們孩子長大之后,擅長利用AI和數據的新一代,將會手握遠強于父輩的大殺器登場。
隨著數據被不斷的積累,AI與算力,將替代孩子們去實踐想法的可行性,不斷進步的科技,將越來越快將他們天馬行空的創意轉變為成果。
不考慮拼爹的話,我們下一代孩子們之間的比拼,比的是誰能打破秩序、突破條條框框想在別人的前面,比的是誰能夠更快掌握新的工具,而不是像我們這代把自己變成工具。
所以呢,做父輩的可以朋友之間多吹水一下人際關系的“滿江紅”,但是對自己的孩子們,我建議,還是要想辦法勾起他們的興趣,多去看一看腦洞大開的《流浪地球》等科幻題材。


