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普通人在新周期有沒有機會?

作者 :正文注明 2025-01-03 08:08:30 圍觀 : 評論

來源:圓方你怎么看啊
微信ID:yflooklook

01

有位小伙伴留言:

雖說現在這一輪是新的經濟周期技術周期的轉折點,可是還是看不到那么具體的方向啊,是不是這一輪的門檻太高了呢?普通人很難參與其中?不像上兩輪的高考還是房地產,哪怕是裝修工人都是可以參與其中完成生活進步和財富積累的。

看了一下后臺數據,也是一位關注了快三年的小伙伴。他的這個問題,可能也代表很多朋友的困惑,那就是:

在這個新的周期,普通人還有機會么?

02

首先,先說一個其實并不算是我原創的觀點:

2025并不僅僅是“新一輪經濟周期和技術周期”的起點。2025也是新一輪“政治周期”的起點。

而這個“政治周期”其實是涵蓋國內,國外兩個方面的。要明白,每一輪“政治周期”的變化,一定都會帶來“受益群體”的變化。


而服務好在新周期的“受益群體”本身就蘊含著巨大的機會。而更重要的是許多過去堅不可破的利益結構,也會有了許多可以進入,甚至可以打破的機會(這段話說的有些隱晦,大家可以自行理解)。

與此同時在上一輪周期中徹底被擊穿的資產也有很多。而如果你非常明確“確定性的趨勢”是什么,其實是有非常多的“優質資產”可以拿到的(因為市場總是情緒的)。

所以,只要是大的周期。絕不存在只有一小撮“受益”的情況,只要能夠保證自己是伴隨著確定性的趨勢前進,就已經能跑贏大概80%的人了。

03

說回來“技術周期”

“是不是這一輪的門檻太高了?”

是,也不是。

在上兩輪“工業化,信息化”技術周期中,門檻就不高么?

我們今天覺得不高。因為可能隨便拉一個大學生,哪怕是大專生,只要有好好聽過專業的課程。穿越回幾十年前,大概都能在這些個行業大展拳腳,開宗立派。

這些我們今天感覺“畢業既失業”的大學生,回到改革開放初,那都是用人單位擠破頭想要的“香餑餑”。而這樣的“香餑餑”今天我們一年能畢業一千多萬。

我們從今天審視過往,門檻其實不高。但是站在那個時候人的認知里面,這個門檻太高了。那個時候中國的9億農民是參與不進來的,而城市里大多小學畢業的工人,也是看不太懂的。

04

人工智能這一波,也是一樣的。

AI看起來門檻頗高,一說都是眾多復雜的算法、高端的技術術語以及巨額的研發投入,讓普通人望而卻步。

但我們回顧互聯網興起之初,網頁制作、電商運營等新興事物剛出現時,也被視為只有專業人士才能涉足的領域。我還記得,自己上小學有微機課,進教室還需要帶鞋套才行。

但是今天呢,誰會覺得互聯網“門檻”高呢?網絡直播、自媒體創作已經幾乎普及到了最偏遠的村落。老家的大爺都會喊“一二三,上鏈接”。

大家記住:

真正在技術周期賺到錢的,最后一定不僅僅是研發技術的,而是躬身入局,用技術來解決工作和生活實際問題的人。

05

那是什么阻礙我們成為這樣的人呢?

在昨天的文章不想讓孩子做“牛馬”,應該怎么辦?里面提到:

你去問任何一個領導,“有強烈自驅力,有強大學習能力,甘愿承擔責任,做事又靠譜,還懂得協作的人”是不是稀缺的?非!!常!!稀!!缺!!

正是因為這樣的人非常稀缺。所以在每一輪技術周期的變革當中,能夠“躬身入局,用技術來解決工作和生活實際問題的人”其實是非常稀少的。

圖片

最直接的例子或許就是馬云,作為一個英語老師出身的他,很多人關注的是馬云在創辦阿里巴巴之后取得的巨大成功。

但是只要你認真去研究馬云創辦阿里之前的樣子,你就會知道,如果他20多歲生活在今天,極大概率也會成為在AI時代成功的人。

站在一個新周期的起點,普通人的機會是遠遠大于在上個周期有資源的人。因為他們可能會被自己所擁有的資源所束縛。

而普通人只要選對方向進,all in進去,大概率最差,也是可以階層躍升的。

06

在問題中這位小伙伴還提到了“裝修工人”,事實上就裝修這一件事,我拍腦袋(豆包)都能想到不下20個可以和AI結合的點:


1. 智能設計方案生成:根據業主房屋信息和喜好,AI 快速生成多種裝修設計方案,包括平面布局、風格搭配等。

2. 虛擬裝修效果展示:利用 AI 技術創建房屋的 3D 虛擬模型,業主能通過 VR 等設備沉浸式感受裝修后效果。

3. 精準預算規劃:AI 分析裝修材料、人工等市場價格數據,結合設計方案給出精準預算,避免超支。

4. 智能材料推薦:依據設計風格、環保要求和預算,AI 推薦合適的裝修材料,如地板、涂料等。

5. 施工進度監控:通過在施工現場布置攝像頭和傳感器,AI 實時監控施工進度,對比計劃進度及時預警。

6. 質量檢測輔助:利用 AI 圖像識別技術,對墻面平整度、水電線路鋪設等施工質量進行檢測。

7. 智能照明設計:根據房屋朝向、功能區等,AI 規劃照明布局和燈具選擇,實現節能與舒適照明。

8. 智能家居系統集成:AI 協調智能家電、安防設備等的選型與布局,實現全屋智能控制。

9. 色彩搭配優化:基于色彩理論和大眾審美數據,AI 為不同空間推薦和諧美觀的色彩組合。

10. 空間利用最大化:AI 分析房屋空間結構,提供優化空間利用的方案,如收納設計等。

11. 風水布局建議:結合傳統風水知識和現代居住需求,AI 給出合理的空間風水布局。

12. 裝修風格識別與轉換:拍攝房屋照片,AI 識別當前風格并提供多種風格轉換后的效果圖。

13. 噪音控制方案:根據房屋周邊環境,AI 制定隔音材料選擇和隔音結構設計方案。

14. 室內空氣凈化方案:分析房屋面積、通風情況等,AI 推薦空氣凈化設備及擺放位置。

15. 家具定制優化:AI 根據空間尺寸和人體工程學,優化家具定制尺寸和款式。

16. 裝修工人調度管理:依據施工進度和任務需求,AI 合理安排裝修工人的工作任務和時間。

17. 老舊房改造規劃:針對老舊房屋狀況,AI 生成結構加固、功能更新等改造方案。

18. 花園景觀設計:為有庭院的房屋,AI 設計花園景觀,包括植物搭配、小品布置等。

19. 能耗模擬與節能建議:AI 模擬房屋裝修后的能耗情況,提供節能材料和設備使用建議。

20. 裝修知識問答平臺:基于 AI 的智能客服,解答業主在裝修過程中的各類問題。


這里面但凡哪個裝修工人掌握其中一項,他也是能夠在競爭中獲得優勢的。

而想出這20個點,我(豆包)只用了20秒……



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