原創(chuàng)： 深圳寧南山
來源：寧南山

雖然已經(jīng)兩年多過去了，但我仍然清楚地記得2022年11月30日ChatGPT發(fā)布的時(shí)候，它帶給國(guó)內(nèi)的巨大震撼。那兩天，它可以說是中國(guó)最熱門的新聞了。

所有人都驚訝地第一次發(fā)現(xiàn)，一個(gè)軟件竟然能夠像人類一樣和我們用自然語(yǔ)言流暢地進(jìn)行對(duì)話。當(dāng)時(shí)讓人感覺美國(guó)又率先在人工智能方面領(lǐng)先了中國(guó)一大步。

而且這讓人產(chǎn)生了落后的擔(dān)憂和焦慮，畢竟人和機(jī)器交互方式的每一次進(jìn)步，都會(huì)帶來巨大的革命性改變，比如當(dāng)年的計(jì)算機(jī)最開始是各種命令行界面，后來出現(xiàn)了不需要輸入命令的圖形界面，微軟在1985年11月發(fā)布的Windows 1.0就長(zhǎng)這樣（圖形界面），直接點(diǎn)擊圖形化的按鈕就好了。

再后來微軟在1995年8月發(fā)布了Windows 95，有了開始菜單、任務(wù)欄和桌面圖標(biāo)，變成了現(xiàn)在的經(jīng)典桌面，獲得了巨大的成功。

同樣地，蘋果手機(jī)在2007年1月發(fā)布了iPhone，把鍵盤變成了觸摸屏輸入，大大提高了手機(jī)的屏幕占比，從而開啟了智能手機(jī)時(shí)代，并且顛覆了之前的大部分手機(jī)巨頭。因此ChatGPT這種全新交互方式的出現(xiàn)，也很容易讓人想起歷史上這類故事，讓人覺得會(huì)不會(huì)又一個(gè)屬于美國(guó)的Windows，iPhone時(shí)刻要來了。

不僅如此，在ChatGPT出現(xiàn)之前的三個(gè)月，美國(guó)政府已經(jīng)在當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月26日通知英偉達(dá)對(duì)中國(guó)禁售A100和H100高端AI GPU，這意味著硬件性能方面中國(guó)已經(jīng)受到了限制，中國(guó)公司已經(jīng)沒有辦法購(gòu)買高性能的英偉達(dá)硬件來訓(xùn)練大模型了。所以當(dāng)時(shí)這種“中國(guó)在AI大模型落后，再加上硬件又被美國(guó)制裁”的局面，一度讓人對(duì)中國(guó)人工智能的前景感到擔(dān)憂。

但2025年的今天，我們顯然已經(jīng)可以暫時(shí)松口氣，我說的倒不是中國(guó)的人工智能已經(jīng)像六代機(jī)一樣領(lǐng)先美國(guó)了，而是說中國(guó)追趕的速度還是令人滿意的，為什么呢？我就說四點(diǎn)：

第二點(diǎn)是大模型技術(shù)中國(guó)在逐漸趕上來了，而且已經(jīng)豐富多彩了。

根據(jù)不同的特色，現(xiàn)在我可以簡(jiǎn)單地把國(guó)產(chǎn)大模型分為幾類：

1、有拼多多類型的，例如最近這段時(shí)間火爆的是12月26日發(fā)布的DeepSeek V3開源語(yǔ)言大模型，它火爆倒不是因?yàn)樾阅艽蟠蟪^了國(guó)外同行，而是同樣性能下對(duì)算力的節(jié)省表現(xiàn)的不錯(cuò)；

2、還有經(jīng)常出現(xiàn)在各種全球大模型排行榜的，比如通義千問、智譜清言等；

3、還有日常普通人用的最多的，比如字節(jié)的豆包、月之暗面的kimi、百度的文心一言之類。現(xiàn)在在百度搜索欄操作，就調(diào)用了文心一言大模型的AI搜索能力。2024年11月的日活使用量，豆包已經(jīng)逼近900萬，而在2024年大火的kimi日活也有300萬了，注意這是日活，已經(jīng)是很高的使用量了，而且還在迅速增長(zhǎng)。尤其是這個(gè)豆包，aicpb網(wǎng)站的排名說2024年11月的MAU（月活用戶）人數(shù)已經(jīng)5998萬了，全球僅次于ChatGPT的2.8725億排名第二。

4、基于行業(yè)場(chǎng)景，作用于改變業(yè)務(wù)流，提升生產(chǎn)力效率的行業(yè)大模型。典型的如華為云的盤古大模型，科大訊飛的星火大模型等等，都在行業(yè)已經(jīng)有不少應(yīng)用。這部分雖不為大眾所熟知，卻是扎扎實(shí)實(shí)帶來行業(yè)變革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“數(shù)智引擎”。

2024年11月18日，分析機(jī)構(gòu)沙利文(Frost& Sulivan)發(fā)布了《中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)報(bào)告，2024》，其中提到華為云的盤古大模型，在行業(yè)大模型領(lǐng)域取得政務(wù)、工業(yè)、金融3個(gè)市場(chǎng)份額第一，其中政務(wù)大模型領(lǐng)域盤古大模型份額占50%，工業(yè)大模型領(lǐng)域盤古大模型占38%，金融大模型領(lǐng)域盤古大模型份額為33%。

這三個(gè)行業(yè)，政務(wù)和金融都關(guān)系到國(guó)家安全和穩(wěn)定，工業(yè)則是中國(guó)的根基，他們都是選擇華為云盤古大模型的最多。普通消費(fèi)者聽說過華為云盤古大模型的人并不太多，是因?yàn)槿A為云對(duì)盤古大模型的定位是更多地專注于to B的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。到2024年5月，華為云盤古大模型都已經(jīng)迭代到5.0版本了。展現(xiàn)了讓我覺得非常強(qiáng)大的功能，比如建筑設(shè)計(jì)師畫個(gè)草圖，盤古大模型就能給建筑上色，并生成360度的建筑視頻，對(duì)于設(shè)計(jì)師來說節(jié)省了大量的精力和成本。

再比如這個(gè)功能也實(shí)在驚艷，你拍一個(gè)視頻，盤古大模型就能夠自動(dòng)變成動(dòng)漫，而且表情和長(zhǎng)相都還是一樣，這對(duì)影視制作來說能大大提高效率。

另外值得一提的是，科大訊飛的星火大模型也是基于昇騰云算力在運(yùn)行。

所以你看，從2022年11月30日到今天也才兩年多的時(shí)間，中國(guó)的人工智能大模型就迅速涌現(xiàn)，并經(jīng)歷了從“百模大戰(zhàn)”到已經(jīng)有頭部的大模型開始脫穎而出的態(tài)勢(shì)，并且他們還各有特色。雖然說這兩年都在反內(nèi)卷，但另一方面，進(jìn)步也確實(shí)快。

第三點(diǎn)是中國(guó)的AI在各行各業(yè)的應(yīng)用的廣度和深度已經(jīng)非同一般，這方面我認(rèn)為已經(jīng)超越美國(guó)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月20日，美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》發(fā)表了對(duì)前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的專訪視頻。他說中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域在進(jìn)行史詩(shī)般的斗爭(zhēng)，印象最深的還是他說了以下兩句話：

“中國(guó)能夠把人工智能技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界中，這是我們只能夢(mèng)想的事情。”

“我認(rèn)為有充分的理由相信，即使我們贏得了比賽的第一部分，中國(guó)最終也會(huì)贏得比賽，因?yàn)樗麄兡軌蛟谂可a(chǎn)中更快地應(yīng)用這種技術(shù)。”

施密特在中國(guó)其實(shí)算比較有名了，就在一年多以前的2023年10月，他還很自信地說中國(guó)的人工智能落后美國(guó)，但一年多后已經(jīng)開始擔(dān)憂中國(guó)會(huì)最終贏得比賽了，理由是中國(guó)能把AI用起來。

人工智能在中國(guó)最讓我們熟知的應(yīng)用就是智能手機(jī)以及自動(dòng)駕駛，現(xiàn)在沒有自動(dòng)駕駛和智能座艙功能的汽車，在中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)賣不出去了，而智能化程度高，自動(dòng)駕駛功能強(qiáng)大的汽車，比如問界M9則在2024年大定20萬輛，占了中國(guó)市場(chǎng)售價(jià)50萬人民幣以上汽車銷量的一半，歷史上第一次在該領(lǐng)域超過了國(guó)外品牌。

1月8日，中國(guó)科協(xié)、清華大學(xué)和環(huán)球時(shí)報(bào)社聯(lián)合發(fā)布了2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐示范案例”50強(qiáng)榜單。

我看了下這些案例，發(fā)現(xiàn)AI在國(guó)內(nèi)各行各業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，幾乎各行業(yè)的頭部企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性的AI應(yīng)用，我這里從這些案例里面舉幾個(gè)例子：

1）物流行業(yè)

順豐的豐語(yǔ)大模型，這是專為物流行業(yè)設(shè)計(jì)的AI語(yǔ)言模型，摘要準(zhǔn)確率超95%，已在20多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用。快遞小哥要是有專業(yè)問題可以用手機(jī)問豐語(yǔ)，比如某個(gè)物品能不能寄某個(gè)國(guó)家，答案就會(huì)立刻出現(xiàn)，這顯著提升物流服務(wù)效率和質(zhì)量，而且能讓新員工的工作效率接近老員工，減少出錯(cuò)概率，更快學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。再比如自動(dòng)填單功能，用戶在輸入的時(shí)候，豐語(yǔ)大模型會(huì)自動(dòng)猜測(cè)想填的內(nèi)容，直接點(diǎn)一下就自動(dòng)填好了，無需各種文字輸入。

2）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

騰訊音樂打造MuseLight大模型推理加速引擎，能為用戶個(gè)性化推薦音樂，根據(jù)歌曲的內(nèi)容自動(dòng)生成合適的歌單封面，還能為創(chuàng)作者作曲提供各種推薦和靈感，并快速地創(chuàng)建樂譜，大大提升創(chuàng)作效率；另外還可以進(jìn)行音樂版權(quán)檢查，版權(quán)糾紛顯著下降。

3）制造行業(yè)

安徽海螺水泥集團(tuán)也將大模型應(yīng)用到了生產(chǎn)流程。水泥熟料?是一種半成品，主要用于制造水泥。它是由石灰石、粘土和鐵質(zhì)原料按適當(dāng)比例混合后，經(jīng)過高溫煅燒部分熔融并快速冷卻而得到的產(chǎn)物。國(guó)家規(guī)定要求水泥熟料3天和28天后的強(qiáng)度要達(dá)標(biāo)，才能用于生產(chǎn)水泥，很顯然如果放置這么多天后才發(fā)現(xiàn)強(qiáng)度有問題，那就影響了生產(chǎn)。而通過大模型則可以進(jìn)行3天和28天強(qiáng)度的預(yù)測(cè)，可以在早期就發(fā)現(xiàn)問題。值得一提的是，海螺的大模型開發(fā)依托的就是華為云盤古大模型。

中國(guó)應(yīng)用了AI的行業(yè)遠(yuǎn)不只是以上。上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機(jī)組的300多個(gè)參數(shù)，需要耗費(fèi)約5天的時(shí)間。他們使用了華為云盤古大模型后，能夠?qū)ψ顑?yōu)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時(shí)間，并提高預(yù)測(cè)精度和鋼板成材率。盤古大模型在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線后，預(yù)測(cè)精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預(yù)計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸，年收益達(dá)9000余萬元。

中國(guó)的動(dòng)車也大量使用了AI技術(shù)。全國(guó)每天需要檢測(cè)的動(dòng)車大概有3.2萬節(jié)車廂，過去需要大量的巡檢工人在凌晨時(shí)段去完成，耗時(shí)耗力。如今結(jié)合盤古大模型和巡檢機(jī)器人，可精準(zhǔn)識(shí)別一列動(dòng)車的3.2萬個(gè)項(xiàng)點(diǎn)（檢查點(diǎn)），覆蓋8大類、350多種復(fù)雜故障，極大提高了高鐵運(yùn)營(yíng)效率，降低了成本，也減少人工在凌晨時(shí)段去巡檢的艱辛作業(yè)。

能源行業(yè)的山東能源，電力行業(yè)的南方電網(wǎng)、國(guó)家電網(wǎng)等等，都已經(jīng)在應(yīng)用AI，像國(guó)家電網(wǎng)的輸電線路竟然長(zhǎng)達(dá)兩百多萬公里，他們已經(jīng)購(gòu)買了至少幾萬架無人機(jī)做巡檢，它們通過AI視覺就可直接判斷有無問題。