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曹操讀書--知行合一,化于無形

粉絲經濟治好“數據病”,就能回歸理性嗎?

作者 :鈦媒體 App 2021-03-12 18:14:45 審稿人 : admin 圍觀 : 評論

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文 | 錦鯉財經pfy曹操讀書網

無論在哪個維度,粉絲為愛譜寫的一則則經濟神話都永不過時,最近兩天,各大官方勢力針對年輕人無底線的追星亂象再次展開一場轟烈的圍追堵截。pfy曹操讀書網

前有人大代表呼吁整頓無底線追星、人民日報痛批流量造假,后有大碗娛樂解散張小斐后院會、明星應援APP“星援”的創始人被判決五年牢獄之災。病態追星不愈,則輿論主流難安。pfy曹操讀書網

事情還要追溯到2018年,彼時頂流蔡徐坤的一條微博在短時間內獲得1億次轉發,而有意思的是,當時微博的全部用戶量也不過才3億而已,正是由于這次令人哭笑不得的轉發事件,作為“幕后推手”的星援乃至整條打榜灰色產業鏈才被徹底曝光在輿論與法律的視線里。pfy曹操讀書網

有數據顯示,截止2019年2月份,星援后臺共有17多萬微博用戶,而17萬賬號共綁定微博小號高達3000余萬個,累計獲利600多萬。事實上,從明星商業價值與流量基數相互綁定的那一刻起,飯圈就不再是單純的飯圈,繼而異變重構成一場場可量化的數據勞動。pfy曹操讀書網

翻看各類社交平臺,隨處可見“數據女工”在凌晨深夜為愛發電,不眠不休。當流量數據被圈進資本概念,粉絲經濟的頑疾幾乎藥石無醫,更悲哀的是,這世上遠不止有一個星援。pfy曹操讀書網

互聯網“追星社區”是偽命題嗎?

時至今日,流量一詞都尚未從貶義與嘲諷的框架中完全脫離出來,隨著流量型影視作品一部接一部的撲街,外界對流量的態度可畏是避而遠之,但這并不妨礙流量明星快步走上商業舞臺中心,以至于資本主流都無法做到熟視無睹。pfy曹操讀書網

當然,這其中粉絲的付出居功甚偉。細數一名合格數據女工背后的基礎“任務”,諸如應援、打榜投票、買同款周邊、控評反黑、公益活動……簡直構成現實版飯圈車間,流水線上的輸出不僅讓旁觀者直呼瘋魔,也使有心人捕捉到一絲商機。pfy曹操讀書網

這幾年,不斷有飯圈APP涌入互聯網陣地,根據不完全統計,目前市場上相對主流的互聯網追星產品共計約有20余款,其中甚至包括明星自主開發的APP,比如鄭爽與男友之間的債務導火索“M77”。pfy曹操讀書網

就連視頻平臺也趕著來分一杯羹,如愛奇藝泡泡、騰訊doki、芒果TV飯團以及已經停運的阿里星球。主打業務從應援打榜到周邊販賣,從明星行程再到眾籌集資,追星模式一變再變,牟利的觸手自然指哪打哪。pfy曹操讀書網

從前,粉絲追星大多四散零落,或許是游兵散將難以形成一定的群體結構與流量凝聚力,一個專業追星社區平臺的出現,恰如其分地將集體主義發揮到極致,這無疑與飯圈最大貢獻度的訴求不謀而合。因此,追星平臺一度備受追捧,無論是用戶還是資本。pfy曹操讀書網

根據調查顯示,2013年至2014年是追星類APP的資本高光時刻,短短兩年內,這個小眾的垂直領域共計完成5筆融資,最高融資金額高達1億,最少的也有數千萬元。至于用戶方面,早在2018年初,超級星飯團App的用戶量就超過千萬,愛豆的應用下載量更是高達2243萬次。pfy曹操讀書網

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不可否認,粉絲的經濟效應無論在何時何地都只增不減,但頗為現實的是,這則商業邏輯中的萬能理論在互聯網的追星生意上,未免多少有些失真。追星社區的商業模式或許比我們想象中的要更復雜,稍不留神還會觸及法律的禁區,比如刷數據會在一定程度上違反公共網絡中的公序良俗;比如周邊電商有明星官方授權掣肘;再比如應援眾籌有集資紅線的風險等等。pfy曹操讀書網

以成立8年的愛豆為例,這家靠主打明星行程而在飯圈炙手可熱的APP至今都沒有實現一定的盈利基礎。“行業中大家面臨的最大問題就是沒有一個特別好的盈利模式。粉絲流量大家都肉眼可見,但是怎么去變現?其實沒有幾家能摸索出來!” 愛豆創始人無奈地說。pfy曹操讀書網

另一方面,單做一個粉絲APP能虧多少錢?這個問題或許從前無解,但親自下場的鄭爽卻給出了明確答案:1000萬。據悉,2017年,鄭爽首次開發屬于自己的粉絲APP雪糕群,運營僅半年花費400多萬,2019年雪糕群的升級版“M77”上線,不到3個月耗資1000萬。pfy曹操讀書網

社區運營難題、商業變現途徑少、持續燒錢……種種因素在這門看似一片光明的生意身上錮下重重枷鎖,互聯網中的追星社區逐漸由淘金地演變成偽命題。pfy曹操讀書網

打榜眾生相:吃相太難看

不管怎么說,飯圈在粉絲義務勞動的關系中有了一套更完整的產業鏈化目標,打投、集資、控評……每一環在自家偶像的商業世界里都不可或缺,誰家數據不好,偶像自然就處在鄙視鏈的底端位置,更關鍵的是,粉絲之間有莫名的攀比心理。pfy曹操讀書網

剛剛大學畢業兩年的阿珺因為《陳情令》瘋狂喜歡王一博,雖然工資不算太高,但每年大概會花五位數幫他應援,“他的每本雜志我都會收藏,代言的洗發水成箱買,用不了只能送給親戚朋友,《有匪》的棉花娃娃我從黃牛那里溢價8倍買的!”pfy曹操讀書網

2021年湖南衛視在海南跨年,阿珺與千萬瘋狂粉絲親自到跨年現場應援,光是集資應援費就交了8500,“特意選了個有意義的數字,8月5號是他的生日?!卑B如是說,而這個數字在一擲萬金的粉絲群里根本算不上什么。pfy曹操讀書網

有數據顯示,有14.89%的追星族每月會有愛豆花費5000元以上,其中集資應援占支出大頭。事實上,粉絲集資最早起源于偶像經濟如火如荼的日韓地區,早在2008年,大熱韓團Super Junior的粉絲就發動了名為“1人1股運動”,集資1億韓元SM經紀公司股票,希望取得股東會一席,從而達到他們反對加入新成員的訴求。pfy曹操讀書網

真正在國內飯圈將集資普及開來的當屬孵化出鞠婧祎等人的SNH48,集資以愛之名,在一定程度上能遮掩住真相的丑惡,但隨著各方利益的暗流涌動,這塊愛的“遮羞布”也被頻頻撕扯下來,最引人注目的便是湖南臺的快本應援。pfy曹操讀書網

2020年12月份,何炅收粉絲應援禮一事在社交平臺鬧得沸沸揚揚,禮物從價值上萬的和田玉到動輒數千的Prada保溫杯、GUCCI眼鏡,一眾高昂的禮物刷新了公眾對內娛應援生態的認知,類似“給地主上供”的諷刺性評論也在某種意義上全盤否定了應援空洞的價值形式。pfy曹操讀書網

但現實遠比想象中更魔幻,2019年11月,豆瓣上流傳出一篇抨擊粉絲應援的帖子,并將矛頭直指微博旗下的借貸產品“微博借錢”。據悉,微博借錢根據天然的娛樂基因,將借貸與粉絲打榜連接捆綁,借款額度與點贊數直接成等比例膨脹。pfy曹操讀書網

誠然,飯圈多以年輕人居多,他們往往是極易受誘惑與引導的群體,借貸平臺主動打通借款與追星之間的消費通道,情感經濟被金融挾持變現,這無疑助長了飯圈數據生態的莽荒生長。pfy曹操讀書網

除了借貸,針對粉絲集資的平臺也如雨后春筍,此前,飯圈兩大集資平臺“摩點”與“o!what”相繼被有關部門約談。據悉,集資抽成對于追星類APP來說是筆不可小覷的業務來源,以吳宣儀后援會某次集資為例,光平臺抽成就有6萬塊。pfy曹操讀書網

值得一提的是,從前粉絲集資多半依賴自主轉賬到“大粉”個人賬戶,在缺乏透明度與監管的情況下,粉頭攜款跑路,喜提海景房的鬧劇時有發生。盡管集資平臺有踩紅線的風險,但對于那些熱情氪金的粉絲,平臺的存在則意味著集資的安全感,甚至有些平臺推出過集資保險業務,為偶像借貸消費、被迫還債的大有人在。pfy曹操讀書網

很明顯,飯圈眾生相已不單單只表現在粉絲為偶像買單,而是擴大到整個社會圈層。pfy曹操讀書網

“面子”工程的崛起與塌陷

遙想星援最初倒臺的時候,飯圈簡直哀鴻遍野。根據一位選秀節目的粉絲描述,她在平臺上綁定了買來的將近兩萬個小號,“它沒有之后,我們就沒有辦法一下那么快地完成轉評贊、刷數據,就連最基本的簽到習慣也一時間難以改變?!?span style="display:none">pfy曹操讀書網

數據對一個偶像有多么重要,鄭爽曾在節目中坦言“以前并沒有那么多人知道我,但通過微博,好像一下子很多人知道了我,我的片酬就會漲。”事實上,明星的商業價值并不難計算,公開資料顯示的娛樂數據共包括分為影、視、綜、人四個領域,這四個維度的數據綜合產生相應的商業價值。pfy曹操讀書網

這也就不難理解為何瘋狂的粉絲會無處不在,倒下一個星援,還會有千千萬萬個星援,有媒體調查過,某數據購買網站的累計交易金額已達58.8萬元,訂單數有160萬。粉絲不遺余力,明星也不懈怠,微輿論場統計數據顯示,僅鄭爽一人在2020年共登上133次微博熱搜,平均每3天上一次熱搜。pfy曹操讀書網

誠然,數據過分注水背后是明星熱度無效聲量的嚴重凸顯,艾漫數據顯示,2018年明星網絡熱度總無效聲量占比64%左右,而蔡徐坤那條微博在星援的助推下,無效聲量則高達73%。pfy曹操讀書網

如果將數據作為明星在商業維度創造價值的一個方向標,那“去水”后的真實數據則殘忍地折射出一定的經濟落差。根據市場調研機構comScore的統計,因為存在數據造假,有半數以上的展示廣告實際上并未被真實的受眾看到,來自IAB的報告也指出,無效流量使品牌方每年至少損失42億美元。pfy曹操讀書網

但星援導致的飯圈數據大震蕩,無論是平臺還是明星都在歷經輿論的洗禮與審視,一方面是數據女工連夜加班,輾轉各個陣地的殫精竭慮,另一方面是流量水分遭遇口誅筆伐,牽連出資本跟著趨于理性。pfy曹操讀書網

以最難忽略的微博熱搜為例,《2020年騰訊娛樂白皮書》中的年度明星商業價值TOP10榜單顯示。明星的商業價值與熱搜頻率并沒有明顯的直接關系,相反地,比起在熱搜榜上絡繹不絕的流量明星,孫儷、劉濤、黃曉明等實力演員的商業能力更勝一籌。pfy曹操讀書網

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值得注意的是,各大榜單也紛紛開始去水化運動,據悉,在2020年的金鷹獎觀眾喜愛的女演員提名名單榜中,宋茜在數據清水后由第一名滑落到第三名,無效量達58.69%。不難看出,如果畸形的“數據病”漸漸被治愈,袒露出的將是一場面子工程的崛起與塌陷。pfy曹操讀書網

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核心關鍵字: 互聯網金融

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