貓主子也能體驗的“喵臉識別”，背后竟有這么多秘密！
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，諸如刷臉解鎖、刷臉付款等AI應(yīng)用已經(jīng)成為日常生活中十分常見的場景。那你知道AI技術(shù)已經(jīng)運用到寵物識別方面了嗎？
據(jù)《2019年中國寵物行業(yè)白皮書》顯示，僅2019年我國城鎮(zhèn)寵物貓犬只數(shù)為9915萬只，帶動起千億級市場的寵物經(jīng)濟。而伴隨著人工智能（AI）的科技風(fēng)潮，關(guān)乎寵物衣食住行的智能化周邊應(yīng)用，正在迅猛發(fā)展。
有了這張“身份證”，有關(guān)寵物的基本信息、行為狀態(tài)、消費數(shù)據(jù)、診療記錄等信息都可以進行綁定，由此拓展寵物比賽、寵物培訓(xùn)、寵物保險、寵物用具、寵物社交等業(yè)務(wù)場景的需求分析與挖掘。
例如，寵物一旦走失，任何人都可以通過手機拍攝的寵物相片，傳至系統(tǒng)進行特征比對，判斷是否是走失的寵物，第一時間幫助寵物找回主人，或幫助主人精準(zhǔn)確認(rèn)寵物的歸屬權(quán)，避免不必要的爭議。
又如，在寵物保險的業(yè)務(wù)中，識別確認(rèn)寵物身份一直是風(fēng)控難題之一，而AI寵物識別技術(shù)則可最大程度兼顧身份識別及線上化推廣的雙重需要，推動寵物保險的快速普及。
那么，人工智能技術(shù)是如何識別出寵物的身份呢？
事實上，寵物識別和人臉識別一樣，都數(shù)據(jù)計算機視覺的一種，還包括行人檢測、軌跡跟蹤、動作識別等等細(xì)分場景，廣泛應(yīng)用在智能駕駛、智能安防、智慧城市、智慧金融等多個領(lǐng)域，是人工智能最受關(guān)注的落地方向之一。
如何實現(xiàn)精準(zhǔn)識別，離不開人工智能三要素——數(shù)據(jù)、算法、算力的共同作用，這三者相輔相成、相互制約，其中數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)資料，只要有了大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，再加上算法實現(xiàn)高效的機器運算、算力的推動，AI才能實現(xiàn)精準(zhǔn)識別。
以寵物識別技術(shù)為例，首先需要“定義問題”，要考慮清楚其識別的對象，即識別哪種動物、是貓或者狗，應(yīng)用場景(室內(nèi)、室外等)，以及識別的效率、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度等等內(nèi)容；之后的“策略方法”則需要考慮如何采集標(biāo)注相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而應(yīng)用于模型訓(xùn)練。之后經(jīng)過模型的驗證和微調(diào)，直到最后的模型部署。
從上述的過程我們知道，豐富的數(shù)據(jù)是算法模型的保障和基石，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接決定最終模型效果的好壞，換句話說，數(shù)據(jù)對于模型性能的貢獻是最大的，數(shù)據(jù)越豐富、種類越多、模型效果越好，算法的泛化性和魯棒性就越強。
由于計算機視覺技術(shù)商業(yè)化落地進程的加快，算法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)要更加貼合多樣的使用場景、更加注重數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度、更加要求專業(yè)技能知識，同時還要保證其隱私安全性等。那么如何提升數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量與效率？
云測數(shù)據(jù)作為國內(nèi)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注領(lǐng)域頭部的服務(wù)商,在創(chuàng)立之初恰逢自動駕駛、智能安防等AI趨勢興起,各大企業(yè)需要大量的計算機視覺類型數(shù)據(jù)以打磨自己的算法和AI能力，由此計算機視覺領(lǐng)域也成為云測數(shù)據(jù)至今深耕最久、經(jīng)驗最豐富的領(lǐng)域之一。
可以說，視覺類型的數(shù)據(jù)處理能力，是云測數(shù)據(jù)最為成熟的能力之一。云測數(shù)據(jù)全方位支持圖片、視頻、文本、點云等類型的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注，具備工具豐富、靈活，可根據(jù)企業(yè)需求定制等優(yōu)勢。并通過成熟的數(shù)據(jù)管理、質(zhì)檢等確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度，契合企業(yè)對視覺類型數(shù)據(jù)的需求，可幫助企業(yè)高效高質(zhì)安全的獲取相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構(gòu)、政府機構(gòu)，頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)覆蓋率超90% ，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。
人工智能帶來的技術(shù)革新不僅限于人臉識別、寵物識別的應(yīng)用，對于計算機視覺的探索也正在擴展更多的應(yīng)用場景。人工智能的快速發(fā)展，正快速擴展著智能的邊界，更多的應(yīng)用場景正在被創(chuàng)造。而在這背后，場景化的數(shù)據(jù)承擔(dān)著AI應(yīng)用體驗感是否過關(guān)的責(zé)任。
人工智能對數(shù)據(jù)提出的更高需求，展現(xiàn)了在人工智能產(chǎn)業(yè)化落地進程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮的重要作用。豐富的場景數(shù)據(jù)是算法研究的保障和基石，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接決定最終模型效果的好壞。現(xiàn)階段，優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)之于計算機視覺，就在于可以最大程度上提升計算機視覺產(chǎn)業(yè)落地的效率和穩(wěn)定性，為相關(guān)企業(yè)起到“護城河”作用，從而助力計算機視覺產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
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2021-04-07 20:47:34 寵物自己的的人
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