大連亞農：將普惠數字農業帶進尋常百姓家 | 創業
數字時代下的農業，正在 AI 和物聯網的驅動下變得更加高效。
大連亞農的創始人兼 CEO 張浩，是一位擁有 20 年國際農業背景、18 年肥料企業創業經歷的農業賽道深耕者。在多年的工作經驗中，他深刻認識到國內農資行業過于重渠道、下沉成本很大、農資傳統形式的營銷手段匱乏等問題。
基于開闊的國際農業視野和強有力的行業資源優勢，張浩挖掘到了當下的行業機遇和挑戰——2018 年我國溫室大棚市場規模已達到 844.78 億元，但是國內大棚普遍缺乏智能化管理手段，面臨著運營成本高、管理難度大、下沉市場難&服務成本高等諸多挑戰。
基于這些現狀和痛點，大連亞農經過了近 7 年的研發，潛心搭建底層架構，持續進行數據積累，推出了 “小沃棚聯” 普惠數字農業解決方案。
20 年積累推出“小沃棚聯” 普惠數字農業解決方案
“小沃棚聯” 精準定位于大棚種植，服務位于農業前端的農資市場，旨在提供一套農資企業面向客戶的解決方案，幫助農資企業帶動農資銷售。
依托各類智能感應終端與亞農的農業數據云計算能力，小沃棚聯能幫助企業與各類農資、農戶管理者，構建省時、省心、省力的數據智慧大棚管理模式，同時大幅降低運營成本。
大連亞農創始人兼 CEO 張浩先生堅信：“真正的數字賦能時代一定解決的是去中心化需求”。基于這樣的底層邏輯，“小沃棚聯” 依托開放式的業態，采用了云、端、網結合的模式，實現未來農業種植的智能感知、智能分析、智能決策。
在開放業態下，產業鏈中的各環節可以根據需求和經驗進行填充。小沃棚聯能將田間的智能傳感器獲取到的作物生長即時數據，結合層級用戶的經驗知識產品信息，經過內嵌算法，進行數據化的融合。
當所有信息都整合到云端時，農戶、經銷商、廠商都可以在小沃棚聯 APP、網站平臺上交流合作。農戶可以在種植戶端 APP 獲得針對性的指導，明確種植的作物需要如何更好的生長；經銷商可以在經銷商端平臺，整合所有核心用戶的信息。
棚聯產品優勢所在于能根據土壤數據指導作物種植。經過了 20 年大量的數據信息沉淀，大連亞農收集了數百萬條基礎土壤數據以及作物數據，搭建了一個有開放特征的底層架構，并自主研發了核心算法，包括 260 多個作物生長模型、100 多個作物病理模型以及作物養份需求算法、作物生長環境分析算法等。
今年 7 月，大連亞農與微軟中國的上海微軟人工智能和物聯網實驗室就首創 Al 智能作物缺素識別功能達成合作。
亞農農業研發的作物模型結合微軟的視覺識別訓練工具 NNA（神經網絡算法 Neural Network Algorithm）作物模型結合微軟的自定義圖像識別技術，能通過對葡萄葉片特征的提取，分析葉片顏色差異來識別數十種葡萄缺素癥狀和病蟲害癥狀，識別率達 95% 以上。還有自定義圖像識別技術，在亞農后臺的數據資源庫中，第一時間就能產生作物及種植環境的高效解決方案。
通過 NNA 技術進行持續訓練，該功能還將獲得最大的精度。大連亞農表示在今年年底將根據算法，以及獲得更多的作物圖片數據，完成 100 多種作物的覆蓋。
數字農業在物聯網技術行業中的創新應用
大棚種植戶普遍面對著大棚管理難度大的痛點，針對于此，大連亞農自主研發了智能傳感器，實現大棚種植技術的智能化，目前推出了小沃棚聯 Z80 與小沃棚聯 Z40 兩款產品。
以小沃棚聯 Z40 為例，機內不僅采用了一體式防水膠處理和雙結構式充電設計，能防水防沉、720 小時超長使用時間。外部結構采用航空級 PC/ABS 外殼，可以防腐、堅硬、防塑化。
農戶只需要將傳感器插進土壤里，設備就能開始監測種植環境。然后，農戶在針對農戶的種植戶端完成綁定注冊，輸入相對應的數據信息，這樣前端的智能終端就會給予種植戶端隨時隨地的更新數據，包括土壤和環境的一些常規指數等，數據更新能精準到一到兩小時。只需要簡單操作，農戶在手機上就能時時掌握作物的生長。
數字農業是我國傳統農業產業轉型升級發展的助推器。站在農業數字化轉型的十字路口，亞農農業科技致力于將普惠數字農業帶進每個人、每個家庭、每個組織，與用戶共建萬物互聯網的農業未來。
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