被視為下一個“Snowflake”，圖數據平臺Neo4j高明在哪兒？
Snowflake的市值已經突破800億美元，較去年120美元/股的發行價，Snowflake股價已經漲近150%。這讓云上數倉成為近一年來資本加倍關注的對象。
實際上，不止是云上數倉（?the cloud-based data warehouse），Snowflake的大火也讓資本的目光更多地投到了能在數字化轉型浪潮中發揮重要作用、與“數據”有關的其他生意。比如在今年6月份，圖數據庫（Graph Database?）公司Neo4j入賬的一筆高達3.25億美元的F輪融資，被稱為數據庫史上最大的一筆投資，領投方為有著140多年歷史的投資集團Eurazeo?，原谷歌風投Google Ventures（GV）也參與其中。
Neo4j估值隨即漲到20億美元。Neo4j聯合創始人兼CEO Emil Eifrem 將這描述為數據庫市場的一個轉折點。外媒評論表示：“這會成為下一個‘Snowflake’嗎？”
從圖數據庫當下發展的勢頭來看，Neo4j成為下一個“Snowflake”也不是沒有可能。只不過，兩者存在共性的同時，他們之間更多應被關注的是從產品到服務場景上的諸多不同。
云上數倉與圖數據庫
區別云上數倉Snowflake與圖數據庫Neo4j在業務上的不同，可以從其商業模式及產品應用場景來看。
Snowflake在商業模式上的創新，一方面是幫助企業實現了數倉按需上云，其數倉的底層可對接AWS、谷歌云等主流云計算平臺供客戶選擇；另一方面，實現了存儲與計算分離，在資源管理上更為精細化。
現階段，企業之所以對云上數倉需求在逐年增長，很大原因在于企業在業務發展過程中逐步積累了大量數據，同時企業“數據驅動決策”的觀念也逐步覺醒。
企業業務數據要反哺決策，需要經過數倉流轉。從技術層面理解，業務數據庫是為數據快速讀寫服務的，比如電商平臺用戶進入業務系統需要讀取商品信息，下單后再在系統寫入信息，這個過程對系統可用性要求極其高；而服務數據決策的數據庫卻同這個邏輯有很大不同，它不需要頻繁讀寫，而是要求對數據進行只讀的查詢和分析。
企業數據規模不大的時候，在業務數據庫中查詢和分析，系統還能承載；一旦企業數據進入一定規模，如果兩個數據庫不能各司其職，就會拖慢整個系統的運行效率，而且還會存在風險。這也是為什么業務數據系統與數據決策系統從技術架構和運行邏輯上都需要單獨的系統來針對性解決不同問題的重要原因。
在這個大趨勢下，Snowflake憑借其在商業模式上的創新，順利站上了風口。
Neo4j的圖數據庫也正是如此。Gartner在《2021十大數據與分析技術趨勢》一文中斷言：“到 2025 年，圖技術（graph technologies）將用于 80% 數據與分析的創新，這一數據高于 2021 年的 10%，圖技術將會促進整個組織的快速決策。”
與Snowflake使用SQL數據庫（關系型數據庫）不同，Neo4j的圖數據庫實際上是NoSQL（非關系型數據庫）。Snowflake使用了新型的關系型數據庫引擎、主力解決的是企業數據反哺業務決策的問題，而Neo4j的圖數據庫則主要解決的是數據關系問題：在Neo4j發布的一份《圖數據庫技術十大案例》中，詳細介紹了圖數據庫的幾大應用場景，分別是欺詐檢測、實時推薦引擎、知識圖譜、反洗錢等。
不過這里最值得強調的是，除了以上場景，利用數據之間的關系，圖數據庫還可以解決企業的主數據管理（MDM）問題——這是企業數據化轉型過程中，較為關鍵的一環。
主數據管理，為什么是圖數據庫？
前兩年，數據中臺一詞風靡中國。直至現在，諸多中大型企業以及技術服務商也都沒少在數據中臺上做文章。因為數據中臺如果被正確地落地，確實會解決企業中實際存在的數據孤島問題。
但當這一概念被翻譯成英文，國外的技術專家們都對此毫無了解。在數據庫市場摸爬滾打了十幾年的Neo4j亞太區副總裁Nik?Vora也是如此。“我確實不太知道這個。”Vora在與鈦媒體App交流時坦言。
但這并不代表這個具有中國特色的概念在國外沒有對應的實踐——語言文化有不同，但技術是無國界的。所以當Neo4j的圖數據庫案例中出現了“主數據管理”，就印證了這一判斷。
Neo4j的圖數據庫可以跨企業系統連接主數據
什么是主數據管理呢？Neo4j認為，企業的營銷數據、客戶關系管理數據、客戶服務數據、電商數據、物流數據、財務數據等這些企業業務主鏈條上的數據都可以歸為主數據。對企業來講，主數據之所以管理困難，是因為他們存儲在不同的位置，不僅有大量的重疊和冗余，還會采用不同格式且質量參差不齊。
為了解決主數據管理上存在的問題，企業們有的將所有主數據合并到一個位置（比如數倉），有的則通過部署一個服務或應用對數據資產進行管理并實現方便的訪問（比如Neo4j的圖數據庫），有的則采用了混合解決方案。
“圖數據庫是建模、存儲和查詢主數據中的層級、元數據和連接的理想選擇。”Neo4j的文件中顯示。并且這種方式所需資源（建模人員、 架構師、DBA和開發人員）更少，企業不必將所有主數據遷移到一個位置。圖數據庫可以輕松關聯CRM系統、庫存系統、財務和銷售點系統之間的孤立數據，提供企業數據的統一視圖。
從這個角度看，Snowflake的云上數倉同Neo4j的圖數據庫在某種程度上都能服務于企業“數據中臺”的建設，他們是企業數據中臺的一體兩面。只不過前者更傾向于數據決策，后者則更傾向于業務的數據連接。
至于兩者是否會存在替代關系，Vora對鈦媒體App強調：“兩者沒有誰代替誰的問題，針對不同的應用場景。”
“希望有機會跟中國云服務商合作”
近來，隨著中國數字化轉型進程的加速，圖數據庫在中國的應用前景也被打開。這是Neo4j比較看中的。
Vora對鈦媒體App透露，目前，Neo4j的開源版和商業版在中國都有采用，自2018年起Neo4j就開始活躍在中國市場。當前已在計劃積極擴建中國團隊。“在圖數據庫的采用上，中國已經非常成熟并且領先世界。加上中國企業的數字化轉型，中國企業采用圖數據庫的比例也在不斷上升。”Vora表示。
不過，鈦媒體App查詢亞馬遜云科技（前身為“AWS中國”）、阿里云、騰訊云等中國較為活躍的公有云服務商發現，圖數據庫產品都是其云計算產品中的一個。也就是說，在圖數據庫這個單一市場中，公有云服務商有可能成為Neo4j直接的競爭對手。
對此，Vora認為，阿里云、騰訊云這些公有云服務商的強項還是在于云計算基礎資源，但在特定領域他們有可能并不是最強的，他們也需要某一領域專業的合作伙伴共同構建生態。“從我們的角度來說，我們也希望能與他們合作，在他們的云上提供我們的解決方案。”
Forrester圖數據庫報告（2020年Q4）
在國際調研機構Forrester的2020年Q4的一份圖數據庫報告中，Neo4j的圖數據庫能力優于AWS、微軟等綜合性云計算服務商，處于全球第一。來自中國的阿里云在圖數據能力雖然站到了全球領先的地位，但同Neo4j的圖數據庫能力相比，還有很大的差距。這或許也是為什么?Vora認為雙方存在合作的可能。
“過去3年，Neo4j已在中國建立了良好的客戶基礎。未來我們會拓展與云服務提供商的合作。在未來12個月，你會看到我們有相關的計劃和舉措出臺。”Vora為雙方的合作計劃提供了一個限定的時間點。
當前，Neo4j在中國的本地化已經有了長遠的發展計劃，包括合作伙伴網絡的擴張等等。其中，最大的本地化是社區和開發者的培養。鈦媒體App了解到，Neo4j已經有專人負責在中國社區開發，正在與中國開發者和學生保持密切的聯系。
未來已來。用Eifrem 的話說，數據庫已經成為企業軟件市場最大的組成部分，而新一代數據庫引領了這一市場的快速增長，它們正在以前所未有的方式應對當今企業在數據上的挑戰。
（本文首發鈦媒體App，作者 | 秦聰慧）
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