Facebook推Other-Play新型學習算法
中文科訊網消息：Facebook AI研究院的學者提出一種名為Other-Play（OP）的新型學習算法，通過尋找更魯棒的策略以及利用潛在問題中已知的對稱性，該算法能夠增強自我對決。他們從理論和實驗兩方面描述了OP算法的特征。研究者探究了合作型卡牌游戲花火（Hanabi），結果證明當OP智能體與其他獨立訓練的智能體放在一起時會取得更高的分數。此外，初步研究結果顯示，與當前SOTA SP智能體相比，本該研究的OP智能體與人類玩家成對出現時也會取得更高的平均分數。相關研究論文《“Other-Play” for Zero-Shot Coordination》已發表。
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