亞利桑那州立大學研究人員演示全新手部追蹤系統“FMKit”
據外媒venturebeat報道，美國亞利桑那州立大學的研究人員演示了一個名為“FMKit”的全新系統，通過該系統VR頭顯能夠精確追蹤用戶單個手指的運動，并能識別用戶手指在半空中的手寫動作。
研究人員經過測試對比發現FMKit系統追蹤功能比Leap Motion和Oculus Quest的手部追蹤功能性能更優越，其可以將用戶單個手指的路徑記錄在3D空間中，并與四個手寫樣本數據進行比較，從而擇優進行精確追蹤定位。FMKit系統所提供的指尖書寫功能可用于識別單個用戶，并通過安全密碼對用戶進行身份驗證以及創建替代手柄的文本輸入。
該系統的用途不僅僅在于將用戶在半空中書寫的英語或漢語單詞轉換為文本，其潛在的商業應用場景也十分廣泛，用戶不僅可以在半空中書寫獨特的簽名，更能解鎖受保護的XR頭顯或應用，從而促使企業采用更高級別的個性化數字內容保護解決方案。
FMKit當前支持兩種類型的輸入設備：每秒運動110次的Leap Motion手柄和每秒運動50次的自定義慣性測量數據手套，并使用Python模塊來收集各項數據，預處理和可視化掃描信號。通過用戶識別比對，FMKit搭配Leap Motion手柄其追蹤精度可達93％以上，搭配數據手套的追蹤精度更達到96％以上。但是在手寫識別方面，測試結果顯示使用Leap Motion手柄的效果更好，不過該系統最多只能在87.4％的時間內準確識別單詞，這說明FMKit系統還不足以取代語音輸入來進行聽寫輸入。
目前美國亞利桑那州立大學的研究人員Duo Lu、Linzhen Luo、Dijiang Huang和Yeye Yang已在GitHub上發布了FMKit的源代碼，并希望有更多的人能夠參與該項目的研究。
電科技專注于TMT領域報道，青云計劃、百+計劃獲得者。榮獲2013搜狐最佳行業自媒體人稱號、2015中國新媒體創業大賽總決賽季軍、2018百度動態年度實力紅人等諸多大獎。
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