互聯網公司掀開黑箱幕布

圖片來源@視覺中國
文丨周天財經
互聯網公司正在掀開蓋住黑箱的布。
8 月 23 日,新浪微博官方發布公告,首次透露了熱搜的算法機制,該公告稱,熱搜算法會根據搜索量、發博量、互動量、閱讀量等數據指標,每分鐘計算一次所有熱搜的綜合熱度,取前 50 名展示。
一直以來,微博熱搜被視作公眾輿情的晴雨表,受到大量關注,但其具體的作用機制卻不為外界所知,這也導致,許多突發事件熱搜條目的波動本身,也就是所謂「對事件關注的關注」引發了許多討論,按照新浪方面的說法,公布熱搜規則的原因,是為消除疑惑,澄清「花錢撤熱搜」、「花錢壓熱搜」等不實傳言。
公布算法規則的企業并非只有微博一家。滴滴在早前曾陸續披露平臺的算法規則,比如針對司機端抽成的規則算法,以及面向司機的派單規則等等,還有美團外賣近期主動公開了配送「預計送達時間」的算法規則:總共四個時間,一個模型預估時間,以及三個保護時間,通過三個保護時間,避免了模型學習騎手行為帶來越來越快的循環。
是的,隨著人們的衣食住行,工作娛樂都與互聯網平臺息息相關,在背后統籌調度卻又面目模糊的「算法」,也成為了公眾語境以及監管政策中被高頻提及的詞匯——就在 8 月 27 日,國家網信辦最新發布了一份有關《互聯網信息服務算法推薦管理規定(征求意見稿)》公開征求意見的通知。
過去被人們普遍認為裝在黑箱中的算法,似乎正在公開透明的趨勢中逐漸「祛魅」。
01、為什么算法和互聯網行業有著天然關聯?
被大家熟知的這些互聯網平臺基本都是在近 10 年內,伴隨著移動互聯網浪潮才發展起來,改變了中國老百姓的日常生活。
微信、支付寶等十億級用戶體量的平臺自不必說,近年來抖音、快手為代表的短視頻平臺也迅速崛起,成為娛樂消費的國民級平臺。
出行服務上,根據滴滴招股書,滴滴在中國的年活躍用戶數近 4 億,2021 年一季度滴滴中國出行日均交易單量 2500 萬次。
外賣服務上,據經濟觀察報,外賣行業的用戶規模從 2016 年的 0.63 億人飆升到了今年的近 5 億人。
互聯網改變了人們的生活方式和企業的生產方式,而在這其中,提供支撐的基礎設施有很多,比如智能手機、移動網絡等等,但是讓整套系統高速運轉的核心在于「算法」。
以外賣行業為例,算法解決了訂單各個環節中的「5W1H」,哪個騎手去取哪位顧客點的哪家餐廳,以什么路線配送更近,配送時間多久等等,不一而足,智能高效的算法讓超大規模調度和最優運籌成為可能。
不過產業規模的快速增長,也帶來了不少相伴相生的新問題。
例如,商家、用戶、騎手之間的責任區分不夠明確,商家出餐慢了或者包裝有問題,用戶的投訴和差評可能會扣騎手的錢,又比如在供需高峰出現爆單,騎手被分派太多單,外賣平臺的一些后臺設計不夠彈性,仍然一刀切要求騎手在規定時間送到,最后各方都不滿意,嚴重時甚至會產生糾紛。
數字平臺本質上是一種協作機制,不同平臺上面串起了多種社會角色,比如用戶、司機、外賣員以及快遞員等等,這就需要規則和標準把大家凝聚在一起,保持整個產業有條不紊的運轉,與其稱之為算法,不如稱之為一整套的協作規則。
02、算法是「利維坦」嗎?
諾貝爾經濟學獎得主羅伯特. 希勒在《敘事經濟學》中提到,「敘事」是歷史、文化、時代精神以及個體選擇相結合的載體,甚至是一種集體共情。以色列學者赫拉利在《人類簡史》一書中也對「敘事」有類似表述。
對不了解的事物感到恐懼,是人類社會「敘事」的古老傾向。
在刀耕火種的原始社會,恐懼感能夠讓人遠離危險,這些經驗總結會隨著口述、文字逐漸固化到文明的血脈之中。
而在我們當前的公共敘事里面,無處不在又似乎無所不能的「算法」,正在滑向令人畏怕的一側——在科幻作品描畫的近未來中,不管是小說還是影視,常常能見到人類被算法「支配」的情節,人的五感和七情六欲,都被一個難以言說卻全知全能的系統算法安排得明明白白。
在科幻片里,算法成了一個吞噬一切的利維坦。某種程度上,這也是當前普羅大眾對于科技實力的一種判斷和反應。
如前所述,這種敘事傾向是可以理解的,但它卻并非事實,對算法的過度神化,實際上是一種誤讀。算法并非萬能的,更不是一個具有自主意識并不斷強化自身、最終統治人類的生命體。
現在的科技公司也遠遠不具備這種技術實力。
尊重人類的主體性,是現代文明的一種基本倡導。人類的理性,是現代性的基石,掌握了越來越多的知識,發現了萬物的規律,讓我們對遠古和自然萬物進行了祛魅,與此同時,對于未來和科幻世界,我們也需要對算法進行祛魅。

誤讀來自于不了解。例如美團最新公布的配送「預計送達時間」的設置,很多人認為這個時間是按照最近距離除以最快速度計算,但實際上這是由一系列因子共同影響——包括商家出餐時間、騎手取餐時間、在途配送時間、末端交付時間、基礎兜底、分距離保護、出餐距離理論交付值等等。
「最嚴算法」符合頭部平臺的利益嗎?實際上,從邏輯上來說,這個答案是否定的。消費者、商家、騎手和平臺共同構成了該技術經濟范式的有機整體,平臺所追求的是「動態平衡的可持續增長」,試圖達到皆大歡喜的「全局最優」,而不是一味地傷害某一方的權益。
平臺希望的是各方參與者都能在平臺上獲得穩定、友好的服務體驗,網絡整體效益不斷增長,平臺企業實現長續經營。
因此我們可以看到,無論是國內的騰訊、字節跳動、美團、貝殼找房,還是國外的亞馬遜、Facebook、DoorDash 等,這些平臺最在意的是通過一系列系統和機制設計,調節各方平衡。說到底,「效益最大化」不是「利潤最大化」,前者看重長期,后者側重瞬時和短期。
03、到底該如何看待互聯網行業?
能夠看到,這兩年,有關互聯網行業的社會討論在逐漸增多,平臺、消費者、服務提供者三者之間的關系,以及技術在其中所起到的作用,時常成為公眾討論的焦點議題,包括有一些相關政策陸續出臺。
任何一種新的技術經濟范式,都是在發展和演進中逐漸完善,過程中會有新的問題產生,也會有許多細微且重要的問題逐漸被解決。
這里面有兩點可能是尤其需要人們注意的。
首先是,數字技術的不斷發展、滲透,使得頭部科技企業在社會生產生活中的參與度和影響力同步提升,效率至上的市場商業原則與側重整體公平的社會原則之間的邊界正在變得模糊,這是新時期的挑戰,但也是大趨勢帶來的機遇。
騰訊研究院首席研究員李剛指出,「商業原則和社會原則從工業革命以來相互分治、不斷碰撞的歷史走向終結。而兩者達成最終妥協之后,社會的原則就是平臺型企業的原則。」

另外一點也是在前面所提到的,數據資源作為系統自我迭代的「養分」,使得處在第一梯隊企業有更強的能力進行調整,這些企業對所謂「社會價值」的關注,更多來自其商業發展的必然要求,而非對外部期待的被動回應。
中國商業發展的歷史已經多次證明,政策落地可能會帶來短期波動,但長期來看,行業的模糊地帶逐漸消除,競爭回到商業本質上來——企業需要思考的是如何平衡效率與公平,并實現社會價值與商業價值的有機統一。
中性的算法不是洪水猛獸。客觀角度而言,技術會讓人類生活變得更好,我們需要給技術本身的自我調整留一些時間。
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