戎評：美國對華劍鋒所藏：昔日霸主兩面為難，中德韓多國鏖戰2030！
馬斯克堅持認為，人工智能是未來科技的前沿高地，它勢必會取代人類成為新的勞動力模式。
而馬云卻說了一句馬斯克怎么看都像是在喊口號的金句：
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人工智能的最終目的是為人民服務。
美東時間2019年10月7日，美國商務部產業安全局（BIS）在《聯邦紀事》上發布一項最終規定。
該規定的實質內容為：
對《出口管理條例》（EAR）第744章補充文件4所列出的“實體清單”（Entiy List）進行修訂，新增中國28家實體被列入出口管制的“實體清單。”
有一個細節很耐人尋味，在這28個實體清單中，有8家是人工智能公司，占比高達35%，它們分別是海康威視、科大訊飛、曠世科技、大華科技、商湯科技、美亞柏科、依圖科技、頤信科技有限公司。
截止目前，已有多家中國公司作出正面回應。
一切都是那么的熟悉，繼5G技術之后，美國政府再次用卑鄙的手段，在決定未來國家實力制高點的人工智能領域，對中國企業展開絞殺。
因此，我們必須面對這樣一個事實：
------白宮正在以技術例外主義，掀起一場全球化的AI軍備競賽！
宏觀視角：改變國際力量的人工智能
現階段，輿論對于人工智能的討論，大部分只集中在科技進步。但縱觀歷史，任何使能者科技的出現，必將對全球政治產生質變的影響！
什么叫使能者？
百科的釋義為：
運用自身擁有的專業知識和技巧調動服務對象自身的能力和資源，發揮服務對象的潛在能力，促使服務對象發生有效改變的社會工作者。
而在工業領域，這種角色還有一個固定的名詞：底層技術。
自從人類進入工業化時代以來，任何一種底層技術的出現，都會帶動其他分支產業的爆發。比如當前最熱門的5G，它的衍生產業有自動化生產、自動駕駛、自動控制等等…
所以，整體服務于提升生產力的底層技術，又是新工業革命的重要標志物。
眾所周知，在每一次工業革命中，凡是掌握底層技術制高點的國家，其生產力都會呈現出幾何級的增長。而這種遠超其他國家平均值的增長速度，也會在此消彼長的大國實力變化中帶動國際政治力量的重組。
工業1.0時代，英國取代中國成為全球第一大貿易國，包括遠東地區的國際政治力量由朝貢體系向殖民體系過渡。
工業2.0時代，美國、德國強勢崛起，日
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工業3.0時代，科技領先帶動生產力領先的美國在全球一騎絕塵，這使得國際政治的核心從英屬殖民體系向美屬民主體系過渡。
即將到來的工業4.0時代對國際政治的影響，亦是如此！
在今年舉行的第16屆俄羅斯瓦爾代年會上，官方給出的年度研究報告中心思想為：國際秩序重陷無政府狀態！
報告指出：
國際社會當前所處的環境即便不是純粹的無政府狀態，也是由既定秩序的潰散到無政府狀態的過程中，國際社會已無可能形成新的確定秩序。
所謂國際秩序無政府狀態，詳意為此前由一個強權國家所管理的國際秩序，正因該國實力的衰退而陷入沒有明確的管理機制中。
毋庸置疑，這個“此前管理國際秩序的強權國家”，就是美國！
關于美國實力為何衰退的解釋有很多，但從國家競爭的角度來看，答案只有一個：美國既無法在新技術領域徹底拉開與世界的距離，如5G、人工智能、可控核聚變、新能源；也不能有效阻止其他國家向其傳統的技術霸權領域進軍，如半導體、航空發動機、復合材料。
有鑒于此，許多專業人士對人工智能改變世界政治力量對比的前景，都給予了高度的評價。
俄羅斯總統普京：
它帶來了巨大的機遇，但同時也潛藏著難以預測的威脅。無論誰成為這個領域的領導者，都將成為全世界的規則制定者。
谷歌前任CEO 艾瑞克·施密特：
工智能對于未來國家力量的重要性足以讓美國政府制定人工智能的國家戰略，就像冷戰時制定太空技術發展計劃那樣。
SpaceXCEO 馬斯克：
如果人工智能技術進步未能得到合理監管，可能會引起第三次世界大戰。
這些言論足以表明，作為第四次工業革命最核心的底層技術，人工智能帶動的幾何級生產力增長，將促成新一輪世界政治力量的洗牌！
微觀視角：人工智能的實際用途
提起人工智能，想必大部分朋友最初的反應就是機器人，這其實是一個比較廣泛的誤區。機器人并不是人工智能的代表，至少軍隊里那種被后臺遠程控制的機器人不是。
人工智能的核心在于自主，說得更透徹一點，就是擁有獨立的人腦思考力。
當前的人工智能研究主要是三種流派。
第一種是符號主義人工智能：其原理為根據物理的符號系統和邏輯思維能力進行假設性、有限合理性的思考。
第二種是連接主義人工智能：它主要模擬人類的神經網絡，再與算法搭建連接機制，所以又被稱之為仿生學派。
第三種是行為主義人工智能：科學家在機器上安裝大量控制論及感知-動作型控制系統，使其具備人類的自主力，故又名為進化學派。
雖然學派不同，但人工智能大致發展階段比較清晰。
1.弱人工智能
此范疇的人工智能僅限于1個工作單位，比如與世界棋術大師對弈的阿爾法狗，它只會下棋，倘若你問他如何圍棋是如何制造的或者超出下棋范圍的常識，阿爾法狗就不知道如何回答了。
這類人工智能，僅是作為更先進的機器人而存在。目前市場上運用的商業化人工智能，如語音，智能家居均是弱人工智能。
2.強人工智能
該人工智能將完全達到人類級別，不論是腦力思考抑或是行為能力，強人工智能完全可以同人類比肩，甚至可以在某些超越人類生理極限的地方工作，比如海底資源開發。
聯合國的報告顯示，人類對海洋資源的開發不足30%。原因也不復雜，大部分海洋資源集中在幾千米深處的海底，由于超強的水壓，超過90%的工業機器難以在該區域進行勘探和開采工作，即便是能工作，也會有時間限制。
倘若使用納米纖維制造的人工智能機器，一切問題便能迎刃而解。
納米超強的密封結構能完全抵消水壓，而具備自主識別能力的AI大腦，能夠在最快的時間內提取到最有用的物質。
毫無疑問，這類人工智能會在更大的范圍內，取代人體的工作。
3.超強人工智能
顧名思義，超強人工智能指的是在各個領域，如學習、思考、行為乃至于科研項目方面，都強于人類的機器。
知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為：
在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。
該定義的結果有兩個極端：永生或者滅絕。這也是諸如霍金等前沿科技從業者極力反對發展人工智能的根本原因。
但不論如何，對于這場改變世界政治力量的科學盛宴，沒有誰愿意錯過。
2017年7月，中國國務院下發《新一代人工智能發展規劃通知》，該通知站在整個國家的高度對人工智能進行了系統性、戰略性、全球性的布局。
具體措施分為三步走：
1.2020年人工智能應用和總體技術與世界先進水平同步。2.2025年人工智能基礎理論實現重大突破、應用與技術部分達到世界先進水平。3.2030年在人工智能各領域達到世界先進水平，成為世界主要人工智能創新國和世界科技強國。
這三步走戰略總體來說可歸納為三句話：一是不被美國拉開距離；二是部分領域超越美國；三是所有領域超越美國。
若目標得以實現，到2030年前后，以人工智能為核心的產業將直接創造1萬億人民幣的工業產值，并帶動其他產業規模產值超過10萬億人民幣。這個數值，相當于中國經濟總量的九分之一！
當然，其他國家也不甘人后。
2019年1月16日，韓國科技通信部發布《數據及人工智能發展規劃》：
加大對AI的投資力度，力促韓國在2030年成為全球數據及AI的領
2019年2月5日，德國經濟與能源部長阿爾特邁爾在柏林舉行的發布會上，正式向全球公布《德國國家工業戰略2030》，并強調德國需要利用AI技術保住全球工業地位。
2019年2月11日，2月11日，美國總統特朗普正式簽署行政命令《美利堅合眾國人工智能倡議》。
協議指出：
積極發揮美國技術例外主義，確保美國在AI領域的先進地位不被超越。
大家注意：在中德韓出臺的報告中，不約而同的把時間點聚焦在2030年。
這意味著什么呢？
意味著留給各國在本輪世界力量重組中搶占優勢地位的時間，只剩下十一年！
中美AI競賽
2018年5月1日，金融時報發表題為《The AI arms race：China and US compete to dominate big data》的文章。
報道稱：
中國在AI方面的進步使美國產生焦慮，因為其“技術例外主義”似乎受到了威脅，美國國土安全部官員表示，美國認為，此類技術具有巨大變革意義，占據領先地位的國家不僅能夠擁有經濟或技術優勢，而且還將擁有國家安全優勢。
必須承認，擁有先發科學優勢的美國，在人工智能領域的優勢可謂是壓倒性的。這一點，僅從最簡單的數據對比就能體現得淋漓盡致。
以下為2017年數據：
1.企業數量
全球人工智能企業總數為2542家，其中美國1078家，占42%；中國592家占23%；美國是中國的兩倍。
2.論文產出量
世界知識產權組織（WIPO）報告，美國關于人工智能的論文為326篇，中國為200篇。
2.投稿合格率
根據AAAI美國人工智能協會的數據，該協會全年累計收到AI論文投稿2590篇，錄用638篇，合格率為24.6%。其中，美國投稿776篇，錄用189篇，合格率為24.46%；中國投稿785.4篇，錄用172.4篇，錄用率為21.95%。
中國的投稿合格率不僅低于平均合格率的24.6%，也低于美國的24.46%，
不過，單純橫向的比較對于見效時間長的底層技術來說，并非是唯一的恒定指標。比如在2013-2018年，全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。
雙方之間的差量高達兩萬多篇，這能說明中國的AI技術超越美國了嗎？
顯然不能！
在國家競爭的范疇當中，真正具備對比意義的不是躺在實驗室里干巴巴的數據，而是可以大規模市場化的應用科技。
請記住，凡是不能進入市場產生經濟效益的技術，都是中看不中用的花瓶！
中國的優勢正在于這一點！
首先，圍繞發展人工智能所需要的產業配套，中國比美國更齊全。這個產業配套就是網絡速度，它決定著人工智能發展高度的天花板。
英特爾中國研究院院長宋繼強曾明確的指出：
目前4G其實并不能完美的支持大量的設備都去用人工智能，而5GxAI會給我們帶來顛覆性的改變。如果5G可以給我們帶來高帶寬、低延遲、又可控經濟成本，那整個端到云將充滿想象。
2019年初，美國電信運營商在國內測試的5G網速為194.88Mbps，約等于24M/S，僅比之前4G的23.43MB/S提高0.5個百分點。而同期中國華為設備的網絡測速為578.56MB/S，是美國的24倍。
在覆蓋全國網絡信號的5G基站方面，中國今年的建設計劃是13萬個，美國是4萬個。
民用市場不同于國防工業，為保障國家安全，軍工機構可以不惜一切代價做大AI芯片的信息儲備。但追求資本利潤的企業，是無法為市場大批量供應如國防工業般高端的AI芯片的。因此，現階段民用市場的AI機器從指令到信息收集都需要通過網絡獲取和甄別。
也就是說，網絡速度越低，AI機器的反應速度就會越慢。而追求極致利益的資本市場，顯然接受不了這樣一個殘次品。
其次是為科學技術提供循環造血能力的商品銷售市場。
美國的人工智能雖然在理論上非常先進，但在市場化運用里卻遠不如中國。
以本次被美國列入實體管制清單的依圖科技為例，這家總部位于上海的AI初創公司，將AI和安防系統完美結合，并于2017年在美國奪得兩項人工智能臉部識別技術的桂冠。
現在，由依圖科技開發的全球最大肖像自主識別系統，已很好的服務于維護社會治安的天網。
正如麥肯錫全球研究院去年4月發布報告所言：
在技術的實際應用方面，中國（AI從業者及企業）比美國做得更加出色。
簡而言之，如果不能把躺在實驗室的AI技術轉化為可產生經濟效益的市場化產品，美國在AI軍備競賽中被趕超只是時間上的問題。
最后，對于中美AI的現狀及前景，戎評認為有這樣一句話最貼切：
------美國擁有過去，中美共享現在，而中國擁有未來！
文章最后，戎評有話說
白宮乃至美國各界對中國企業的打壓，再次向世人詮釋了什么叫卑鄙無恥！什么叫腌臜小人！
一次次的極限施壓，能打垮唯唯諾諾的日本、能打趴心口不一的歐洲、能打倒一切不甘于在強權面前反抗的弱者。
但注定打不倒5000歲的中華民族。
因為戰爭與壓迫，從來只會除去我們身上的懶惰思想，并喚醒那顆歷經千年優勝劣汰的沖刷卻依舊斗志昂揚的心魂！
四海翻騰云水怒，五洲震蕩風雷激！
換了人間，就在下一個十年！
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