怎樣從銀行借到更多錢?

圖片來源@視覺中國
文|蘇寧金融研究院
今天,朋友憤憤不平地打來電話吐槽:“我和部門同事一起申請的信用卡,我們的年齡、級別、工資收入都差不多,結果,我只拿到1萬額度,那個同事卻拿到了5萬,這是什么道理?”
為什么條件看起來差不多的人,獲得的授信額度會出現如此大的差異?究竟哪些因素會影響到銀行最終的授信決策?如何更好地維護征信,成為一個更受金融機構歡迎的客戶?本文將一一作答。
個人授信流程
對于大多數貸款申請人而言,銀行如同一個黑盒。當我們把授信申請資料提交給銀行后,就進入了緊張的等待階段。這段時間可能長達數月(如房貸),也可能短到幾分鐘(如蘇寧銀行升級貸)。之后,便可以得到銀行反饋的授信結果。
那么,在黑盒中到底發生了什么呢?請看下圖:

在實際操作中,銀行對于個人客戶的貸款申請主要進行兩個操作:
一是反欺詐檢查。用戶的貸款申請會進入一個反欺詐系統,進行反欺詐檢查。這個系統,并不審查具體的貸款需求,而是對客戶提交信息的真實性進行交叉驗證。
所謂交叉驗證,即通過第三方的數據源,對客戶填寫的資料進行確認。常見的征信數據源包括:

所以在填寫申請時,建議大家能夠如實填寫,一旦提交的信息與征信數據源存在較大的沖突,則可能因為存在欺詐嫌疑而被直接拒貸。

只有反欺詐審查未發現異常,才可能進入到下一歩的授信審批環節。
二是授信審批。該環節會根據一定的授信規則,對借款人的資料進行評估,并反饋給客戶一個授信額度。在實務中,每一個具體的貸款產品,在目標客群、評估模型、定價標準方面都存在著差異,因此,最終反饋給客戶的授信額度也不盡相同。可能在這個產品中,借款人可以拿到一個不錯的額度,到另一個產品中,該借款人可能直接被拒貸。
授信影響因素
上面介紹了金融機構給個人授信的基本流程,但是在實際操作中,究竟有哪些因素會對銀行的決策造成影響呢?在此,按照因素影響力的大小進行排序:
1、征信記錄,這是影響最大的“負面”指標。
查詢和分析征信記錄是所有銀行貸款產品的標配,也是對授信決策影響最大的“負面”指標。具體來說,無瑕疵的征信記錄不一定能夠幫助客戶獲得更多的貸款(后面還會介紹更多的影響因素),但征信記錄的瑕疵足以“一票否決”絕大部分的貸款申請。
這些征信記錄的瑕疵包括:
(1)貸款逾期及違約記錄(貸款及信用卡逾期額度、期限、逾期最高金額等);
(2)非銀行違約記錄,包括最近5年內的欠稅記錄、民事判決記錄、強制執行記錄、行政處罰記錄及電信欠費記錄等。
除此之外,2020年1月,央行上線了更加嚴格的二代征信系統,對于“離婚式購房”、“0賬單”養卡套利、“銷戶洗征信”、利用時間差“并發貸款”等行為進行打擊。關于央行二代征信系統的新特征,筆者已在文章《“最嚴”征信系統今日正式上線,失信投機者將無所遁形》中做了詳細解讀。
在此,建議大家在日常生活中尊約守信,盡量避免不良征信記錄的產生。
2、收入與負債水平,這是授信額度測算基礎。
如果說前面介紹的征信記錄是“一票否決”的負面指標,收入與負債水平的高低則直接決定了授信審批的具體額度。從定性的角度,客戶的收入越高,負債水平越低,則代表著資質更好,更容易拿到較高的授信額度。
在此,以一個房貸授信的范例來解釋授信額度的計算。
例1:假設某人每月打卡工資收入為2萬元,無其他的貸款和負債,以20年房貸計算,他最多可以貸出來多少房貸呢?
首先必須明確,銀行認可的月供還款額度一般僅為打卡工資的一半,在本例中,僅為1萬元,剩下的另一半的收入是用來應對不時之需,保障生活質量的,不允許被用來還貸款。
接下來,可以通過查詢以下測算表得到——客戶如果申請20年房貸,最高可貸額度為151.53萬元。

例2:如果該客戶目前已經有一個5000元/月的車貸在還,其它條件相同的情況下,他最高可貸多少房貸?
在銀行眼里,客戶每月可還貸額度仍然是1萬元,其中有5000元要用來還車貸,因此,能夠用來還房貸的額度只有5000元,通過查測算表(即成比例地放縮表中數據),因為房貸月供減少了一半,因此,20年房貸的可貸額度也減少一半,即75.76萬元。
相較于例1,例2中的客戶由于負債水平的升高(車貸),導致房貸額度大幅減少。因此,建議大家平時管理好自己的負債水平,當真正需要大規模使用貸款時(如買房),才有把握拿到更加充足的額度。
在收入數據采集方面,過去僅僅需要借款人提交工資證明即可,如此可能存在一定的水分。目前,隨著公積金和社保數據的線上化,金融機構往往通過社保數據去進一步核驗客戶的真實收入水平,那種希望通過虛開工資證明,獲取更高授信額度的可能性越來越小。
3、資產規模,這是授信審批的重要依據。
在申請信用卡或者貸款時,您有沒有被金融機構要求提供車房等資產信息的經驗?沒錯,這些資產往往成為證明客戶經濟實力的標志,被作為銀行貸款決策的重要依據。在實務中,對于客戶資產,常見的態度一般有兩種:
一是參考類信貸產品——此類產品的授信基礎仍然是客戶的工資收入和負債情況,如前文所述。但是,提供充分的資產證明進一步提升了客戶的可信度,使得客戶在授信額度和貸款利率方面享受到優惠。
二是抵押類產品——此類產品更加直接,弱化對客戶其他方面條件的要求,以抵押資產來實現放款。如此操作,放款規模更大,速度更快,受到有資產客戶的歡迎。
因此,對于有資產的客戶,可以在參考類信貸和抵押類產品中靈活選擇和搭配,以期獲得更合適、更優惠的貸款服務。
4、與銀行更多的聯系,讓金融機構更了解你。
有兩個親戚找你借錢,一個素昧平生,鮮有來往,另一個經常聯系,逢年過節兩家還經常串門聚會。在其它情況都相同的情況下,你會趨向于借給誰?其實,銀行在受理你的貸款申請時也面臨著同樣的問題。
與銀行更多地交易,讓金融機構更多地了解你,對于提升授信額度有著積極意義。在這里有人會說,不可能有事沒事就找銀行借款啊,而且前面也提到,負債過高的情況勢必影響授信額度。其實,除了借款,與銀行建立聯系的機會還有很多:
(1)存款。存款是體現客戶實力的最直接方法。根據存款規模和周期的不同,每家銀行都會建立自己的VIP客戶等級體系。高級別客戶在借款時,往往也得到相對優惠的利率和授信額度。
(2)消費支付。我們在消費支付中,如果使用銀行卡或者信用卡,相關的信息也會被銀行所了解和記錄。通過對我們長期的消費地點、品類、規模和還款情況的分析,銀行可以更好的了解我們的消費習慣、經濟實力、還款能力和意愿,更加有的放矢的安排和發放貸款。
(3)其他一些交易。除了存款和消費,我們還可能與銀行有其他的一些聯系,如發放工資、提取公積金等,這些行為也足以證明我們的收入能力,讓銀行更加放心地向我們提供借款。
總之,除了借款,建議大家在存款、消費支付、工資發放等一系列領域內與金融機構建立聯系,如此,在我們真的需要資金時也能得到信任,獲得充足的授信。
5、職業偏好,這是一個重要的授信考慮因素。
雖然在宣傳材料里不會提及,職業確實是銀行授信考慮的重要因素。下圖展現了金融機構對于不同貸款客戶的職業偏好:

從銀行的角度,公職人員或者像醫生、教師這樣的事業編人員屬于特別優質的客群。一方面,這些人工作和收入非常穩定,另一方面,一旦出現逾期和不良,可能會對他們的公職身份造成影響,因此這些人群表現出更高的還款能力和意愿,也成為諸多金融機構爭搶的對象。
白領授薪人群由于收入可觀,工作相對穩定,受行業波動影響較小,也成為金融機構爭相服務的優質客群。無論是在貸款額度還是貸款利率方面,都會有一定的優勢。很多銀行都會針對性地設計產品,如蘇寧銀行升級貸,針對江蘇省內持續繳納社保的白領人群,做到了在線申請,迅速批貸,取得了不錯的效果。另外,高凈值客戶,也因為可供抵押的資產規模大、風險低,受到金融機構的歡迎。
藍領和小企業主,由于收入有限,或受行業波動影響較大,故在貸款審批時也會受到銀行更加審慎的評估。大部分情況下,這部分客群仍能拿到貸款,但貸款的規模往往偏小,利率偏高。當然,針對小微企業,在國家的指導下,各個銀行都會有一些針對性的扶持產品,特別是在疫情期間。
截至2020年3月4日,江蘇省共發放支農、支小再貸款7.43億元,惠及受疫情影響嚴重以及復工復產的涉農和小微企業493家,解決了眾多小微企業的燃眉之需。
最后,一些高危的職業,如礦工、戰地記者和海員等,由于工作危險系數較高,流動性大,往往很難得到金融機構的授信。
6、提前申請額度是一個好習慣。
不可否認,時機也是影響貸款授信額度的重要因素。在真實環境中,很多人無論是在征信、負債還是職業方面都沒問題,然而貸款申請仍然被拒了。其實這里還有一個原因:銀行放貸政策縮緊。
比如,受到疫情的影響,銀行發現貸款資產質量出現問題,逾期率過高。在這種情況下,銀行會主動地踩剎車,收緊放貸,同一個借款人在疫情前可能可以獲得相關額度,疫情中可能被拒貸。這種情況下,與借款人資質無關,只是因為銀行的政策變了。
因此,如果可能,建議提前申請授信額度。一方面,授信額度并不需要立即使用,可以在有效期內(半年/三年/永久,因產品而異)靈活使用;另一方面,授信額度的申請是免費的,只有實際用款時才開始計息。故,在經濟形勢好,信貸政策寬松時,及時申請額度,做到手中有糧,心中不慌。
最后,回答文章開頭的問題,即使條件看起來相同的兩個人,可能在征信記錄、收入與負債水平、資產規模、與銀行的聯系頻率、職業發展與申請貸款時機方面存在著巨大的差距,最終出現了授信額度的不同。
【鈦媒體作者介紹:本文由“蘇寧財富資訊”原創,作者為蘇寧金融研究院高級研究員陳嘉寧】
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