專訪特贊王喆：品牌繞不開的 DAM，會成為特贊新業務的奠基石嗎？
從手工時代到機械時代，從機械時代再到信息時代，計算機的出現極大地提升了生產效率，而數據的出現又使生產的精度提高。分工進一步完善，內容進一步細化，每一次科技變化都會帶來新規模下的內容繁榮。在數據和算法的推動下，內容工程再一次得到顛覆式變化。
特贊應運而生，并迅速成長為一個用數據的方式幫助企業找到合適創意方的平臺。然而最近，特贊搞了一個大動作，在上海宣布要進軍新業務——DAM（數據資產管理）和 C2 輪的融資消息。
據了解，97% 歐美的企業需要用 DAM，但是在中國這個比例小很多。特贊聯合創始人及 CTO 王喆指出，“如今每個品牌面對消費者，需要更大規模的內容，每一個品牌都應該有自己的一個基因圖譜，也就是自己的內容標簽樹，能夠面對消費者不斷的進化和演繹。每一個品牌都需要一套內容架構，一個內容供應鏈，一組內容標簽，和一系列元數據（Metadata）。”
新業務并非空穴來風
疫情之下，全球經濟都深受影響，企業線上化數智化動作加快。王喆告訴動點科技，疫情對特贊影響不大，反而因為疫情的關系，企業對于增長的需求和數字化轉型的進程全面加速，“我們也實現了比較快的業務增長速度。2020 年上半年比 2019 年上半年同期對比，業務收入翻倍了，2020 年第二個季度還實現了凈利潤，特贊的解決方案在軟件服務上資金使用效率還是挺高的”。
據國家統計局報告，在 2020 年內容創作生產行業 23275 萬億，創意設計服務 15645 萬億。在美國，25% 的營銷預算都在 martech 里。Adobe 最近發布的報告中也能看到，在內容中的關注更多，近 10% 是內容科技有關。
基于特贊對自身的定位——面向未來內容生產的數字新基建。?DAM 就是基建里面最底層的一個產品技術能力，本質上它解決的是如何去管理內容，如何去理解內容，如何把內容分發出去，“DAM 本身定義上承載的這些內容數據或內容標簽，它有點像整個內容行業的一個基因，它在品牌向消費者傳遞的過程中，能夠保持多樣性統一”。
在過去品牌營銷可能一年只要做幾個電視廣告片，拍幾個視頻和就結束了，而在今天品牌面向消費者的時候將產生海量的內容，“這么多內容如何更好的去大規模協調它的生產、管理和分發，這個時候就需要一個新的基礎設施，基礎設施的底層我們稱之為 DAM”。
雖然目前國內使用 DAM 的多為大企業，不過 DAM 在中小品牌身上仍有用武之地，不管是大品牌還是中小品牌，其實都是有這樣的需求，“只是大家不同的品牌的階段，對于這樣的需求的這個復雜性會不一樣。可能中小品牌對對待目的需求會簡單一點，功能不需要那么復雜。而大品牌對于整個產品的權限、組織關系、靈活性、配置性、安全性和集成性要求會更高”。
如何理解 AI 對新老業務的影響
一直以來，特贊的算法都是其保持競爭力的關鍵要素，在行業里特贊較早開始做設計人工智能的前沿研究，并且跟同濟大學共建了一個人工智能實驗室。
王喆認為，人工智能不會影響創意部分的工作，因為設計師們的核心競爭力絕對不是排版和裁剪這類工作。相反，人工智能從繁雜的重復性勞動中解放了人，讓人去做更有意義和真正有創造力的事情。“人工智能不能做從 0 到 1 的設計，但是可以做從 1 到 100 的規?；O計。在設計領域永遠不會取代人的腦力。”
然而，如何達到規模化水平并提高效率，是大部分企業都關心的事。特贊首先開始建立了行業的標準，讓商業語言和設計語言進行溝通，同時建立內容的標準和內容的原數據。在此基礎上又建立起了行業數據集，最后投入建立實驗室和內部的研發團隊，大規模投入前沿算法研究。
“其實人工智能在未來會無處不在，人工智能本身就是利用算法的能力或者用多模態學習的方式把一個有價值的數據集變成一個模型，這個模型可以用在各個場景。今天已經在 DAM 里能看到大量的比如說內容識別、內容生產、內容檢測、內容分類、內容推薦、內容分析和內容優化的東西。” 它幫助企業構建整個以內容為核心的知識圖譜，形成自己的品牌基因，能夠賦能自己的生產，并持續優化，“可以在不同的人群里去做持續的內容并迭代”。
王喆認為，在未來的 5 年里，每一個品牌面向消費者的時候，如何去傳遞和形成更好更個性化的體驗，是品牌的核心競爭力之一。而在這樣的一個未來的趨勢上，人工智能有大量的機會去完成規?；透咝У纳a?！安痪窒抻诖蠹艺J知的比如說 logo 設計、品牌設計，也包括一些常見的各種類型的內容，比如包括圖文、視頻甚至包括未來的一些 3D 場景，這些都是人工智能在設計領域可能存在的機會。”
而談到局限，他表示并不是技術上的局限或商業上的局限，“可能來自于人工智能的成本能否真正比傳統的勞動力低，這個決定了它商業化的速度，但我們相信人工智能在設計這個領域的商業化一定是必然”。
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