汽車人工智能與七個月的孩子誰更聰明？
文丨來咖智庫
7個月大以后，多數孩子都已經學會了移出視線的物體仍然存在。把玩具放在毯子下面，孩子會知道玩具還在那里，并且可以伸手把它從毯子下面取回來。這種對于“物體永久性”的理解是常見的發展里程碑，也是基本的現實原則。
但這也是自動駕駛汽車所不具備的，這會是一個問題。自動汽車越來越好，但它們理解世界的方式仍然與人類不同。在自動駕駛汽車看來，被經過的貨車暫時擋住的自行車已不再存在。
對于現在廣泛存在的僭取了稍有誤導性的人工智能稱號的計算原則來講，這種失敗是基礎性的。目前人工智能通過建造世界的復雜統計模型來工作，但是其缺乏對于現實的更深層理解。對于如何能夠給人工智能賦予一定程度的理解能力（也許是與7個月大孩子一樣的推理能力），人們正在積極開展研究。
現代人工智能基于機器學習的理念。如果工程師想要計算機認識停車標識，他不需要費力寫出上千行代碼，以表述有可能指示該標識的每種像素模式。他會寫一個能夠自己學習的程序，然后給它看成千上萬張停車標識的圖片。重復多次以后，該程序會逐漸了解這些圖片的共同特點是什么。
人們也在使用類似的技巧來訓練自動駕駛汽車在交通中的操作。這樣，汽車就能夠學習如何按交通標線行駛，躲避其他汽車，遇到紅燈踩剎車，等等。但對于人類司機認為理所當的很多事情，它們并不理解。例如，不理解其他上路的汽車有發動機和四個輪子，不理解它們（通常）會遵守交通規則、（永遠）會遵守物理定律，也不理解物體永久性。
瑞典Orebro大學的Melhul Bhatt是CoDesign Lab公司的創始人，他通過該公司按照自己的想法進行商業開發。他最近在“人工智能”雜志發表了一篇文章，描述了另外一種方法。他和同事們獲取了一些在自動駕駛汽車中使用的已有人工智能程序，在上面注入了名叫符號推理引擎的軟件。
心有其理
與機器學習那樣通過概率來接觸世界不同，該軟件將基礎物理概念應用在自動駕駛汽車傳感器信號處置程序的輸出結果中。這種修正后的結果將被輸入駕駛汽車的軟件中。相關概念涉及的相關理念包括：分離的物體持續存在；它們彼此間有“在前面”和“在后面”這樣的空間關系；它們可能完全可見、部分可見或徹底被另一物體遮擋。
這種方法很管用。在測試中，如果一輛車暫時地被另一輛車擋住，該推理強化軟件將跟蹤這輛被擋住的車，預測它將于何處、何時再次出現，有必要的話會想辦法躲避。這種改進并不算大。在一般測試中，Bhatt博士的系統已有軟件的得分高約5%。但這證明該原則成立。此外還有其他收獲。例如，與機器學習算法不同，推理引擎能夠告訴你它做事情的原因。
例如，你可以問一輛裝有推理引擎的車為什么踩剎車，它將能夠告訴你，它認為一輛被貨車擋住的自行車將進入前方路口。機器學習程序做不到這一點。除了能夠幫助改進程序設計，Bhatt博士認為這樣的信息將對監管者和保險公司有幫助。這也將能夠加快公眾對與自動駕駛汽車的接受速度。
Bhatt博士的工作處于人工智能領域長期存在的爭論之中。1950年代，早期人工智能研究者曾利用這種前期植入的推理程序取得一定成功。但從1990年代起，隨著編程技術的增強，更強大計算機及更多可用數據的涌現，機器學習發生了顯著改進。今天，幾乎所有的人工智能都是基于機器學習。
并非只有Bhatt博士對此產生疑問。紐約大學研究心理學和神經學的Gary Marcus也有同感，他也是一家名叫Robust.AI的人工智能和機器人公司的老板。為了支持自己的觀點，Marcus博士引用了8年前的一個廣受關注的報告。那時DeepMind公司（當時是獨立公司，現在已被收入Google旗下）的工程師編寫了一個程序，能夠在不了解任何規則的前提下學會玩Breakout視頻游戲，即用虛擬球拍擊打移動的虛擬球。
DeepMind成為了一個很棒的玩家。但當另一組研究者改動Breakout游戲的代碼時，即便是只把球拍的位置移動幾個像素，DeepMind的能力都會大幅下降。即便是在稍有不同的情境下，它都無法將特定情境下學到的東西進行廣泛應用。
回到未來
對于Marcus博士，這個例子突出了機器學習的脆弱性。但也有人認為，符號推理才是脆弱的那個，機器學習的前景還很大。自動駕駛汽車公司Wayve的科技副總裁Jeff Hawke就是持這種觀念的人之一。Wayve采取的方法是通過同時驅動汽車不同部件來訓練軟件，而不是分開來做。在演示中，Wayve的汽車在狹窄、擁堵的倫敦街頭行駛時判斷準確，這即使是對于很多人來說都很挑戰。
Hawke博士指出：“眾所周知，無論設想的正式邏輯有多周到、結構有多合理，專家通過規則建造的系統的復雜性一般都不夠。多數真實世界任務的復雜性都比使用編制規則所能解決的要大。”例如，這樣的系統可能會制定汽車遇紅燈應該停的規則。但不同國家信號燈的設計不同，有些燈是給行人而不是車輛的。還有時候，你可能需要闖紅燈來給救火車讓道。“機器學習的美妙之處”，Hawke博士說，“就是所有這些因素和概念，都能夠通過數據自動發現和學習。數據越多，它通過學習就能夠變得越智能?！?span style="display:none">9Rl曹操讀書網
加州大學伯克利分校的機器人和人工智能研究者Nicholas Rhinehart也支持機器學習。他指出，Bhatt博士的方式實際上顯示可以將兩種方法結合起來。但他對于其必要性并不確定。在他和其他一些人的研究中，機器學習系統本身就已經能夠預測未來幾秒鐘的可能性（例如另一輛車是否會避讓），并按照這些預測來制定應急計劃。
Bhatt博士則回應，你可能用數百萬公里駕駛積累的數據訓練汽車后，仍無法確認已經把所有可能情境都覆蓋了。在很多情況下，從一開始就把一些規則編入程序中可能更簡單，更有效。
對于這兩種策略的擁護者，這個問題不僅局限于自動駕駛汽車，而是涉及人工智能本身的未來?！拔艺J為我們目前采取的方式不對”，Marcus博士說，“機器學習對于語音識別等已經被證實有效，但其實際上并不是人工智能的答案。我們仍然沒有真正破解智能問題?！?/strong>無論如何，看來7個月大的孩子仍然有很多東西可以教給機器。
更多精彩內容，關注鈦媒體微信號（ID：taimeiti），或者下載鈦媒體App
核心關鍵字： 人工智能相關文章
-
【鈦晨報】小i機器人向上海高院提出iPhone停售禁令；貝殼否認赴港上市傳聞；虎牙小鹿陪玩、歡聚Hello語音等7款陪玩軟件被無限期下架
圖片來源@視覺中國【鈦媒體綜合】近日，小i機器人（上海智臻智能網絡科技股份有限公司）向上海市高級人民法院提出行為保全申請（禁令），要求蘋果公司立即停止涉及Siri的專利侵權，停止生產、銷售、許諾銷售、進口、使用，侵犯ZL200410053749.9發明專利的iPhone產品。上海市高級人民法院已于昨日接受小i提出的禁令申請，案件持續審理中。“小i機器人”方面表示，小i機器人是中國發明專利ZL200...
2021-09-08 07:49:52 機器人蘋果公司華為 -
蘋果Siri涉侵權？小i機器人提出禁令申請
創頭條消息上海市高級人民法院于9月6日接受小i機器人（上海智臻智能網絡科技股份有限公司）提出的對蘋果公司涉及Siri的專利侵權的禁令申請，案件持續審理中。?9月3日，小i機器人向上海市高級人民法院提出行為保全申請（禁令），要求蘋果公司立即停止涉及Siri的專利侵權，停止生產、銷售、許諾銷售、進口、使用，侵犯ZL200410053749.9發明專利的iPhone產品。?此前，中華人民共和國最高人民法...
2021-09-07 17:53:10 蘋果公司機器人專利 -
小鵬發布全球首款可騎乘智能機器馬
創頭條消息9月7日，小鵬汽車正式公布旗下生態公司鵬行智能，并發布了全球首款可騎乘智能機器馬“小白龍”。小鵬汽車介紹，該智能機器馬采用四足機器人架構設計，具備環境多維感知、敏捷穩定運動以及智能情感交互能力，設計靈感來源于“獨角獸”，擁有攝像頭、激光雷達等汽車級別的智能駕駛系統。據了解，鵬行智能的團隊組建于2016年，在2020年獲得何小鵬的投資后，成為小鵬汽車在“未來交通探索者”戰略下布局的生態企業...
2021-09-07 16:02:28 智能汽車機器人 -
專攻海外，賽格威割草機器人瞄準的是草地背后的“新藍?！?/a>
賽格威割草機器人九號公司旗下的服務機器人事業部發布了成立之后的首款產品：賽格威割草機器人（英文名：SegwayNavimow），共有H500E、H800E、H1500E、H3000E四款機型，平均售價在1199歐元到2499歐元不等。九號公司家用服務機器人事業部總經理任冠佼在價格公布階段給出的全都是以歐元為單位，并且新品歸屬于賽格威品牌。結合這些信息，很容易推斷，這次的割草機器人的目標市場在海外。...
2021-09-07 06:54:08 割草機器人賽格 -
華為撤銷智能汽車解決方案BU總裁，原總裁王軍轉任COO并兼任智能駕駛總裁
【獵云網北京】9月6日報道近日，華為對智能汽車解決方案BU（IntelligentAutomotiveSolutionBusinessUnit）進行人事調整，由任正非親自簽發。根據任命顯示，余承東繼續擔任華為智能汽車解決方案BUCEO；王軍擔任華為智能汽車解決方案BUCOO，并兼任智能駕駛解決方案產品線總裁；卞紅林擔任智能汽車解決方案BUCTO，并兼任智能汽車解決方案BU研發管理部部長。華為方面表...
2021-09-06 20:53:31 智能華為解決方案 -
獨家|中國汽車工程學會名譽理事長付于武：小米汽車給行業帶來一抹春色
“一枝獨放不是春，萬紫千紅春滿園?！痹?019年11月的小米CC9Pro發布會上，雷軍談到中國手機行業時如是說到。如今僅過了一年多，手機圈里的這抹春色已經成功打入了汽車圈。2021年9月1日，雷軍在其微博上宣布：小米汽車正式完成工商注冊，公司名為小米汽車有限公司，注冊資金100億，小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍親自出任法人代表。小米公司成立圖片來源：雷軍微博對于小米汽車正式落地，中國汽車工程學...
2021-09-06 17:55:32 小米汽車中國汽車 -
動點汽車：寶馬集團加速二氧化碳減排，并始終專注于循環經濟
寶馬100%可回收iVisionCircularConcept概念將在慕尼黑車展上亮相。這個概念由100%的二手材料和可再生原材料制造，100%可回收，并預覽了2040年移動的未來。它基于汽車制造商即將推出的NeueKlasse平臺，根據寶馬的說法，遵循“Re:think，Re:duce，Re:use和Re:cycle的四項原則”。iVisionCircular概念還預覽了這家德國汽車制造商為減少...
2021-09-06 16:56:14 材料寶馬二手 -
紅杉、深創投、光速中國等押注汽車科技賽道，國內自動駕駛戰斗迫在眉睫，如何突圍？
圖片來源@視覺中國文丨第一新聲，作者丨也行，編輯丨李小娜?想在十年后的汽車產業占有一席之地，必須做好迎接自動駕駛的準備。根據StrategyAnalytics預測，2020?年全球L2及以上智能汽車滲透率7%，到2025年達到73%，L4在2030年規模應用，L5在2035年規模應用。高工智能產業研究院預計中國市場發展更快，到2025年L3滲透率為20%，L4開始進入市場。按照這個時間來看，戰斗已...
2021-09-06 14:50:12 汽車量產軟件 -
錯過先發優勢的小米汽車，需要加快步伐了
文丨新博弈，作者丨章冶游，編輯丨雷云霆9月1日，小米汽車正式注冊，官方公告中，小米表示目前小米汽車已經建設起了近300人的團隊。此前，小米集團發布擬成立全資子公司布局智能電動車業務的公告中提到，未來10年將投資100億美元布局汽車領域。在“軟件定義汽車”的時代，科技互聯網公司們不甘示弱，一個接一個投身汽車行業，試圖打開新的增長點，并在汽車行業的變革中抓住機遇扶搖直上，前有華為、百度，后有小米。小米...
2021-09-06 08:54:41 小米汽車造車 -
公共空間機器人研發商艾可機器人完成數千萬元A輪融資，投資方為漢能創投
【獵云網北京】9月5日報道近日，公共空間機器人研發商艾可機器人宣布完成數千萬元A輪融資，投資方為漢能創投。據了解，本輪融資將用于技術研發和全球市場拓展。漢能創投管理合伙人王威表示：“漢能創投持續看好服務機器人在商用清潔領域的應用前景。后疫情時期商用空間清潔消殺需求大，物業方面臨招工難、人力成本高企等痛點，行業無人化進程加速，商用清潔機器人回報周期不斷縮短。艾可團隊擁有10余年國際跨平臺低速室內外自...
2021-09-05 17:47:54 機器人清潔空間
| 留言與評論（共有 0 條評論） |
