熱點接二連三，資訊APP如何應對流量洪峰？
圖片來源：視覺中國
Paypal每分鐘能發生價值近24萬美元的交易，中文互聯網每一分鐘會誕生幾億條信息流。IDC預測，按照互聯網發展速度，2025年，全世界每個聯網的人每天平均將實現4909次數據互動——相當于每18秒產生1次數據互動。
今天，人們對信息的需求在持續激增，信息成為生產生活的核心要素，資訊APP、社交媒體、短視頻平臺承載著地球上無時無刻不在發生的新鮮事。
信息的爆炸對平臺是極其巨大的挑戰，尤其在社交媒體的普及、信息形式多元化的當下。不過或許大多數人會有這樣的感受，包括微博和新浪新聞等在內的社交媒體和資訊平臺，在應對突發事件時，愈發游刃有余了。
能力升級的背后，是輿情監測系統和云計算技術的升級與迭代。
“熱點總在新浪”背后的密碼
作為全球極具影響力的中文社交媒體平臺，微博多次遭遇流量洪峰帶來的服務器承載壓力。雖然微博會根據峰值部署服務器，但因為部署周期長，而熱點事件突發的偶然性，若服務器儲備過多，則容易造成服務器浪費。
準確估計服務器的使用量十分困難。如何應對流量洪峰帶來的挑戰，是中文互聯網發展至今，每一個國民級APP需要思考的問題。一個資訊APP容易崩，表面上來看，因為短時間內大規模流量涌入擁堵而至。
而這背后更值得思考的是，當前，市面上的信息流產品有很多，圖文資訊和短視頻等超級APP，不斷分割用戶的屏幕時間，但直到今天，我們會發現，為何社會熱點事件總是在新浪旗下的產品引爆？
帶著這些疑問，近日，鈦媒體APP找到了微博首席運營官、新浪移動首席執行官王巍，他指出，這背后其實是生態協同和人機協同的功勞。
在新浪體系下，生態協同包括了兩大主要部分，內部協同與外部協同。
所謂內部協同，就是新浪集團的產品矩陣，包括新浪新聞APP、手機新浪網、PC新浪網、博客等產品與社交平臺微博進行打通，形成協同共振的力量。
這其中，有新浪與微博的內容、數據和賬號體系的打通，還有強化基于用戶興趣、動態化場景，網狀知識圖譜，以及社交關系的機器學習和產品創新能力。這些能力，讓熱點內容實現了更人性化、更高效的分發和傳播。
而外部協同，主要是指擁抱和依靠生態合作伙伴，與他們形成一個龐大的全景生態網，而這張網能夠不斷地伸縮擴張，網羅更多的合作伙伴，聚合全網流量。
王巍告訴鈦媒體APP，隨著智能信息時代的到來，新浪系的合作伙伴也隨之拓寬了維度。他們不僅與傳統的內容平臺媒體、自媒體合作，還與手機廠商，諸多車企，以及其他智能設備、智能家居、智能穿戴的廠商等，都展開了深度的合作。
他們將這些合作伙伴，引入到新浪和微博的生態中，實現更多渠道、更多場景的分發，一起為用戶提供更加智能的信息服務。
多元的內容分發渠道，為新浪平臺上的內容，增加了更多觸達用戶的可能，進而強化了用戶看新聞首選新浪的認知。
老編輯+新技術：人機協同讓算法擁有價值觀
熱點引爆的另一重要原因“人機協同”，則可以簡單理解為，編輯經驗+算法技術輔助。
“新浪20余年的內容運營積淀，和專業編輯的豐富經驗，是我們最為寶貴的財富。”在王巍看來，在擁有“老編輯”專業經驗加持的前提下，依托人工智能、大數據、圖像識別等新興技術，使新浪大大提升了內容運營的策、采、編、審、播全流程運營效率。
“鷹眼系統”，就是微博在信息采集這個環節中，人機協同應用最經典的案例。
作為新浪獨創的線索采集系統，鷹眼系統其背后依托的是，新浪20余年沉淀的內容數據，以及微博10年來開放的社交媒體數據。這些數據，讓新浪集成了業內領先的熱點線索供給“資源池”，進而構建了包含百余種典型事件傳播模型的“知識圖譜”。
鷹眼系統負責人鄂佳告訴鈦媒體APP，“鷹眼”運作的邏輯是，以微博、新浪新聞內容為核心，采用大數據、實時計算、機器學習等技術，結合編輯、運營、自媒體、銷售業務等場景和需求，輔助及時發現全網或者具體領域的熱點，還包括事件衍生的熱點。
這也是為何微博熱搜，一直是全網衡量事件熱度標配的最本質的原因。
那么，鷹眼系統是如何落地到具體的熱點事件的？舉個例子，在年度大熱影片賈玲新作《你好，李煥英》上線之時，結合影片主題和內容，鷹眼系統精準捕捉和定位到了各大優質頭部自媒體的生產內容，并且快速分發了“媽媽”“母親”等自媒體熱議內容，力求做到對娛樂熱點進行不斷泛化。
資訊平臺助力熱門影片的線上宣發，是互聯網技術對娛樂內容產業的革新的表現，因為它取代以往傳統電影宣發時期，全國各地線下路演活動中，演職人員奔波、繁瑣且重復的工作。
云技術升級，保證公眾娛樂體驗
如果說《李好，李煥英》在微博場景內線上宣發模式，是互聯網技術之于產業進步的錦上添花的體現，那么，在應對突發事件時，如何讓產品承接住遠高于日常峰值的瞬時流量，以華為云為代表的云技術支持，則是危急時刻的雪中送炭。
王巍在談及今年1月的某個突發熱點事件時，仍心有余悸。
他告訴鈦媒體APP，該熱點在新浪平臺引爆之后，微博短時間緊急擴容了2000臺華為云服務器，但流量仍呈現上漲趨勢，在華為云團隊的積極配合下，緊急為微博又調配了2000臺彈性庫存，給微博熱點保障工作吃了定心丸。
最終，微博峰值擴容四千多臺華為云服務器，助力微博應對突發熱點事件造成的洪峰流量。
華為以云云協同能力構建的華為信息流引擎（HNC）為基礎，利用不同形式，智能聚合、分發各大權威媒體平臺的資訊內容，打造多平臺內容一站式體驗。
資訊產品需要短時間聚集大量的算力，新浪新聞便決心與華為建立更為密切的合作關系。在今年6月，雙方簽署了信息流生態戰略合作協議。協議的核心議題就是，在媒體內容智慧分發、媒體信息化領域進一步深入合作。
華為云在媒體機構云化、智慧化方面提供豐富的云原生能力——基于華為信息流引擎便捷、多元化的媒體生態智慧能力，為新浪新聞提供更廣泛的傳播能力，為用戶提供更智能更精準的瀏覽體驗和更優質的資訊。
不過，在人機協同的過程中，有一個至關重要的問題是，如何平衡人腦價值與機器效率之間的關系。比如說，在資訊行業，算法模型支配新聞分發量級，算法推薦取代編輯審美的現象，并不少見。這還引發了一些內容創作者，自嘲已經淪為了“算法打工人”。
這一局面已經被越來越多行業人士反思。
在追求以技術手段提升運營效率的前提下，如何做到讓AI更有價值觀，也是新浪團隊在重點思考的問題。
王巍告訴鈦媒體APP，新浪集團董事長曹國偉先生曾多次強調，要求大家必須堅持正向價值觀，并提出要讓AI更有價值觀的理念。“只有通過專業編輯來訓練算法，算法通過機器學習再反哺編輯，才能逐步實現人腦價值與機器效率的平衡。這才是我們在做的人機協同，讓算法有溫度，讓智能信息人文化。”
新浪團隊始終清醒地意識到，算法的價值觀，就是人類的價值觀。無論AI發展得多么先進，它最終都要在人類社會中落地，都要考慮終端用戶的需求和體驗。
“所以，以人為中心的AI發展道路，才能讓技術真正成為我們的伙伴，幫助我們生活得更加美好。新浪多年來，也一直踐行著這樣的理念，用資深的編輯和資深的審核團隊，努力地去訓練AI，努力使我們的算法具有正確的價值觀。”王巍說。
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