哈啰普惠用車獲兩項發明專利授權，哈啰大腦匹配引擎 2.0 更智能
近日，由上海鈞正網絡科技有限公司申請的 “一種服務業務的匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質” 和 “處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質及車輛調度系統” 兩項發明，雙雙獲得由國家知識產權局頒布的發明專利授權通知。據了解，兩項發明專利分別應用哈啰順風車和哈啰打車業務，將分別提高順風車的司乘匹配效率和網約車的運力調度能力等。
哈啰大腦匹配引擎 2.0 增加 “智能推薦助手”
共享出行已經深入到人們生活中，順風車平等互助合乘的模式既提高了人們出行的便利度，也降低了司乘雙方的出行成本。然而，司乘雙方在使用順風車服務的時候，通常會存在大量相同的行程，當訂單量在同一時間段數量很大的時候，后端服務器需要及時計算出每個訂單對應的匹配方，對于頻繁使用的司乘用戶來說，服務匹配會存在一定的滯后性，這間接影響了用戶體驗。
“一種服務業務的匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質” 這項發明，旨在通過司乘雙方的歷史發單行為，去分析并得到雙方的出行特征，動態去計算下一時間的出行行為，并雙向智能推薦同行順路的車主或乘客，相當于平臺用戶的一個 “智能推薦助手”。
據了解，目前哈啰順風車后臺每天收到海量行程數據。該專利允許后臺通過地理信息有效過濾出相關度比較高的行程；并通過哈啰大腦匹配引擎 2.0 秒級計算匹配結果并個性化地推薦給司乘雙方。
該項專利的發明人、哈啰普惠用車研發后端開發專家盧建介紹，從司乘雙方特征行為分析是比較零散的，例如其在平臺上的注冊特征、完單情況、出行路線偏好等。而本專利正是基于這一背景提出的，“哈啰順風車的匹配引擎一直在優化，目前已經進化為匹配引擎 2.0。因為用戶的行為特征分析相對復雜，匹配的過程也會更為復雜。目前基于哈啰匹配引擎 2.0 的推薦引擎，會更加精確。” 盧建表示。
新構建的哈啰大腦匹配引擎 2.0，基于深度學習算法，會更加個性化、智能化地提供更加合理的行程推薦。
通過本專利，假如一名車主發出從上海人民廣場到虹橋火車站的行程，在行程中會自動搜尋以該司機為圓心、一定半徑范圍內的順路乘客（具體半徑會根據擁堵情況等動態調整）。為了保證在行駛中的用戶體驗，從司乘發單到計算匹配結果并個性化推薦給用戶，整個計算需要在 200 毫秒內完成。實時路況的變化都會帶來司乘行程路線的變化，也會帶來基于不同路線上匹配對象的變化。
哈啰出行 4 月 24 日提交的招股書顯示，2020 年，哈啰順風車總交易額為 70 億元，是中國第二大順風車交易平臺。2020 年末，哈啰順風車已經累積了 2610 萬交易用戶和近千萬注冊司機。
預測網格供需比并進行運力調度
“處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質及車輛調度系統” 這一發明則是為了解決哈啰打車不同區域的供需平衡問題，能夠基于深度學習進行供需預測并平衡運力，從而讓各個區域的用戶都能更快地打到車。目前哈啰打車業務已先后在廣東省中山、惠州、河源、汕尾四個城市上線。
在該專利中，哈啰打車后臺將運營區域劃分為若干網格，通過神經網絡模型和深度學習，考量不同網格某一個時刻的訂單、運力和路況情況，從而預測每個網格未來某段時間的供需比情況，并根據供需比進行一定的供需干預行為，如價格干預、運力調度、營銷干預等。
該專利從多個維度進行供需匹配，在供需匹配過程上，司機的定位實時上報并立刻上傳哈啰大腦匹配引擎 2.0。某一時刻，乘客發起從 A 到 B 的出行請求，后臺拿到這一數據會立刻和池子里基于某些條件選定的司機進行匹配。匹配會考慮因素包括距離、順路度、實時路況、乘客特征及偏好、司機注冊特征及平臺行為特征，整個匹配的過程也在 200 毫秒內完成。
司乘匹配背后也包含個性化特征匹配，如個別用戶可能只喜歡某一類車型、某一種類型的司機。女性用戶在深夜十一、二點，可能對車型和司機的要求比較高，這都需要進行個性化匹配。
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